第一章绪论
1.1研究背景及意义
模具企业迫切需要一种方式来从企业浩瀚的数据中筛选出对企业有用的信息，将原来事务处理的数据转变为决策支持的数据，来增强企业的决策能力。在这样的背景之下，加之大容量数据存储、并行处理、数据集成、人工智能以及数据挖掘等相关信息技术的飞速发展，商业智能系统应运而生。商业智能就是这样一种基于数据管理和利用的综合性技术和解决方案，将在制造业信息化领域大有可为。商业智能为支持管理决策提供一个信息平台，从业务处理系统获得和组织数据，通过对数据进行提取、整理、分析，可以发现那些潜在的知识和规律，最终通过分析结果快速准确地制定有关策略，从而不断提高企业的管理水平，优化资源配置，节约成本以提高效益，最终提升企业的竞争力。
1.1.2国内外研究现状
对于什么是商业智能，不管是学术界还是企业界面都没有统一的定义。商业智能一词最早是由Hans Peter Luhn于1958年提出的但是目前普遍认为商业智能这一术语最早由Gartner Group的Howard Dresner于1989年首次提出，他认为商业智能描述了一系列的概念和方法，应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术为企业提供了迅速收集、管理和分析数据的技术和方法，将这些数据转化为有用的信息，提高企业决策的质量。综合各种对商业智能的定义，商业智能是融合了先进信息与创新管理理念的结合体，集成了企业内外的数据，进行加工并从中提取能够创造商业价值的信息，面向企业战略并服务于管理层、业务层，指导企业经营决策，提升企业竞争力，涉及企业战略、管理思想、业务整合和技术体系等层面，促进信息到知识再到利润的转变，从而实现更好的绩效，商业智能技术日趋成熟，越来越多的企业决策者意识到商业智能能够增强竞争力，为企业带来价值。
目前商业智能己被广泛地应用于各个领域，几乎涉及到各个行业，主要包括银行、电信、医疗、零售、政府、保险、电力、零售等领域，尤其是金融、通信和制造业等信息化比较成熟的行业。这些应用的需求就更进一步地推动了理论研究的发展。
1.2.1国外现状
在国外，商业智能已是非常普及，并不是只针对企业高层，管理者才能使用，对于每个业务部门都被广泛使用。国外企业市场化发展较成熟，企业管理模式和具体操作也比较理性，更习惯通过实例和明确的数据通过归纳的方法进行文体的分析，并进行经营的决策。商业智能早在十年以前的欧美地区就成为关注的焦点。在北美，商业智能更是已经应用于社会生活的方方面面，如政府管理决策、商业经营、科学研究和企业决策支持等领域。在美国，500强企业中90%以上的企业利用商业智能软件帮助管理者做出决策。
在国外不同地区的企业对商业智能的应用也有所不同，主要是在使用战略上。美国企业侧重于用商业智能做OLAP，而欧洲企业则侧重于用商业智能进行高级分析，商业智能在国外发展十几年来。伴随着商业智能市场的不断扩大，商业智能服务提供商间也存在着巨大的竞争，越来越多的企业幵始喵准商业智能，出现了大批的收购热潮。例如Oracle收购Hyperion, SAP收购Business Objects, IBM收购Cognos。
第二章系统总体设计
2.1系统概述
商业智能包括数据报表、数据分析、数据挖掘三个层面。早年出现的报表系统已经可以称为商业智能了，但只是商业智能的低端实现。现在国外的企业，大部分已经进入了中端商业智能，叫做数据分析。而具有数据挖掘功能的称为高端商业智能。从技术层面上讲，高端商业智能也不是什么新技术，它只是数据仓库（DW)、在线分析处理（OLAP)和数据挖掘（DM)等技术的综合运用。数据仓库是商业智能的数据基础，为OLAP和数据挖掘等应用提供所需要的、整齐一致的数据。OLAP技术则帮助分析人员、管理人员从多种角度地把原始数据转化为能够真正为用户所理解的、并真实反映数据维特性的信息。数据挖掘高度自动化地分析企业原有的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式'。 OLAP与数据挖掘在功能上是互补的，在实际应用中应根据实际的需求来设计商业智能系统所具有的决策支持功能。目前商业智能己经发展成为多种形式。有学者认为一个商业智能系统是管理驾驶船、OLAP以及数据挖掘三者的全部'"。其实管理驾驶舱就已经具有OLAP分析功能了，因此一个具有数据挖掘技术的管理驾驶舱系统就可以构成一个高端商业智能系统。
管理驾驶舱(Management Cockpit, MC)是以驾驶舱的形式，通过一系列详尽量化的指标体系形象化、直观化、具体化地实时反映企业的运行状态，让企业高层管理人员能及时、准确地把握和调整企业的发展方向。当然也包括监视企业运行的关键绩效指标（KPI)，并可以对异常KPI预警和挖掘分析。由于时间有限，本文尚未对数据挖掘进行研究。本文目前的定位是为模具企业建立一个以管理驾驶舱系统所具有的丰富指标分析为基础的商业智能系统。且为用户提供灵活多样的展现方式，包括报表、图表、即席査询、OLAP分析、指标（KPI)监视等。
第三章 模具企业KPI体系设计.................................. 22-28
3.1 KPI体系设计方法................................. 22-23
3.2 KPI体系设计步骤................................. 23-24
3.3 企业级KPI体系设计................................. 24-27
3.3.1 明确公司战略目标................................. 24-25
3.3.2 分析关键成功因素 .................................25
3.3.3 提取与筛选企业级KPI .................................25-27
3.3.4 分配指标权重.................................27
3.3.5 设定指标值 .................................27
3.4 本章小结 .................................27-28
第四章 模具企业数据仓库建立................................. 28-55
4.1 主题需求分析................................. 28-31
4.2 数据仓库设计方法................................. 31
4.3 数据模型建立方法................................. 31-33
4.3.1 多维模型实现方式................................. 32
4.3.2 多维模型基本结构 .................................32-33
4.4 逻辑模型设计 .................................33-43
4.5 物理模型设计 .................................43-44
4.5.1 存储分配................................. 43
4.5.2 索引构建................................. 43-44
4.5.3 分区设计 .................................44
4.6 数据ETL .................................44-54
4.7 本章小结 .................................54-55
第五章 模具企业商业智能实现................................. 55-61
5.1 公司背景................................. 55
5.2 开发环境 .................................55-56
5.3 数据展现................................. 56-60
5.3.1 数据展现框架................................. 56-57
5.3.2 KPI监视................................. 57
5.3.3 指标分析................................. 57-60
5.4 本章小结................................. 60-61
结论
Analyzer是先特计公司的研发的商业智能分析工具，是一套纯Web的商业智能前端应用工具。Analyzer的用户接口具有易学易用、清晰美观、灵活弹性等特点，能够在数秒的时间内，呈现出图文并茂、易于理解、编排美丽的分析结果。并且它易于与现有系统进行集成，更可全面支持各种数据源，访问所有形式与来源的数据。同时，Analyzer拥有的高开放性与兼容性，让企业除可采用Analyzer作为商业智能门户之外，也可将利用Analyzer创建出来的分析报表嵌入原本的企业门户，让订制的运营情报与分析信息帮助每个员工的日常工作，或者集成到企业内运行中的企业资源规划、供应链管理、客户关系管理等应用系统之内，通过Analyzer的商业智能动态数据分析能力，来活用企业的数据宝库。
工具栏包括了对报表的一些常用操作功能，详细功能如图5-4所示。从图中可看到，有显示/隐藏数据源、管理订阅、储存报表、另存新的报表、发送讯息、新增书签、更新书签、关闭报表、基本设定、检视附件、重新整理、订阅报表、打印报表、汇出至EXCEL等功能。其中的"汇出至EXCEL"功能就是将当前过滤条件下查询的结果导出到EXCEL中，生成传统的EXCEL报表。