摘要 本文对目前的一些主要的热舒适性指标进行了论述和评价,包括卡塔冷却能力、当量温度、有效温度、新有效温度、标准有效温度、平均预测反应、舒适方程和主观温度等。文中首先给出了上述各种温标的定义、特点和应用场合,随后又结合中国南方区域与北方区域的气候特征、人民的生活习惯、身体素质和一些实验数据,对各种区域应该采用哪些指标进行了分析。最后作者就今后热舒适性研究的发展方向和应做的一些工作,给出了自己的看法,以供同行参考。 关键词 热舒适性 指标 评价 | |||||||||||||||||
1 引言
为了扩大该想法的应用范围,FANGER提出在某一活动量下的热感使人体热负荷的函数的建议(所谓有体热负荷就是体内产热量与人体对实际环境散热量两者之差,假设人体的平均皮肤温度及实际活动量相适应的汗液分泌量均保持舒适值),并通过实验建立了PMV方程。PMV方程没有被各种衣着和活动情况下的实验数据所证实,它对于坐着工作和穿着轻便衣服的人体可给出很好的结果,然而有关在较高新陈代谢下的热感的资料是不大令人满意的。 |
本文列举了主要的温暖感和舒适感指标。当已知有关的人体活动状态和衣着条件而需要预测舒适温度时,主观温度计算公式就会快速而足够准确的估算出人体舒适所需要的温度。主观温度方程不能用来预测人体不舒适感或人体感觉。必要时可采用预测平均反应。
最通用的指标就是标准有效温度,它是专门用来解决高温高湿对人体影响。它可跟踪体温和皮肤温度的时间变化过程,并给出作为人体状态函数的热感和不舒适感,但要以复杂的计算机程序作为所付出的代价。
当温度高到足以使人们担心周围环境温度的提高会影响人体健康时就必须采用为此而专门设计的一种热应力指标。
我国南方地区普遍具有冬冷夏热、全年潮湿的气候特征,作者根据生活经验,认为全年气候潮湿是造成夏季闷热和冬季阴冷的内在原因,因此,湿度控制应成为主要考虑的因素,尤其是室内空气中多余的水汽(即气态的水,属于空气污染物的一
种)。
为了对指标选择进行分析,选用试验数据如下[4],表2是对210名测试对象的背景资料进行数据处理。
背景分析统计 表2
|
总样本容量 |
210人 |
通风方式 |
空调方式 |
138(65.7%) |
非空调方式 |
72(34.3%) | |
性别 |
男 |
110(52.4%) |
女 |
100(47.6%) | |
年龄 |
平均值 |
28.24 |
标准偏差 |
8.33 | |
最大值 |
67 | |
最小值 |
15 | |
居住时间 |
平均值 |
14.4 |
着衣量 |
平均值 |
0.43 |
活动量 |
平均值 |
1.22 |
采用新有效温度进行计算,空调状态的室内物理条件的频率分布如下图所示:
图2 空调状态的室内物理条件的频率分析
由图可得到空调房间的ET*的频率分布情况。对照ASHRAEE55-1992的舒适区域要求,ET*值在23℃到26℃之间,相对湿度小于60%。因而由它所算出的温度范围和湿度范围都比较适合,而温度和湿度是影响人体舒适性的两个最重要因素,基于此,建议可采用新有效温度(ET*)作为主要的舒适性指标。
我国北方地区相对南方来说较为干燥,尤其是冬季。近年来,随着经济的发展和生活习性趋使,夏季用空调器,冬季用暖气,已成为一种习惯,这样就导致室内更加温暖和干燥,而且人产也习惯于在室内穿较薄的衣服,因此着衣量不大。下面给出测试对象的背景统计资料和试验数据及分析[4]。
冬季测试背景资料统计 表3
样本总量 |
74人(其中男性41人,占55%) | |
参考 |
平均值 |
标准偏差 |
年龄 |
27 |
7 |
居住时间 |
13 |
13 |
相对湿度 |
53.2 |
13.3 |
空气流速 |
0.048 |
0.031 |
服装热阻 |
0.88 |
0.15 |
活动量 |
1.19 |
0.12 |
冬季舒适区域的确定 表4
分类 |
结果 | |
预测值 |
拟合方程 |
PMV=0.31634ET*-6.8985 |
中性温度(ET*) |
21.8℃ | |
80%满意区域 |
19.1~24.5℃ | |
90%满意区域 |
20.2~23.4℃ | |
拟合方程 |
ASH=0.31459ET*-5.991 | |
实测值 |
中性温度(ET*) |
18.8℃ |
80%满意区域 |
16.5~22.5℃ | |
90%满意区域 |
17.5~20.6℃ |
由表中数据可以看出,利用拟合方程后得到的预测值和实测值有一定的差距。这主要有两个原因:首先,在实际中明确PMV的数值是困难的,因为人的舒适感影响人体舒适度的因素有许多,例如人的穿着、心情和情绪等等,即使环境条件相同,每个人的反映和评价也是不同的。其次,所拟合的方程误差较大。
针对第一条,可用预期不满意率PPD表示热环境不满意的百分数(PPD指标是根据在同一温度条件下,投票值为不满意,即投票为+3,+2,-2,-3的百分率的和)。对于第二条,或者是对舒适方程进行改进,或者是做大量的实验,从中拟合出较为准确的方程。
综上所述,对于北方地区,建议采用舒适方程和PMV去确定舒适条件。
4 结论
我国疆域广阔,民族众多,对舒适性的要求也不一样。作者认为随着人民生活水平等提高,各地区应结合气候牲、种族特性、生活习惯、身体素质等,对舒适性指标进行各自的修正和改进,得出适合本地区的舒适性指标。
参考文献
1 D.A. MclNTYRE,室内气候,上海:上海科学技术出版社,1988。
2 Faye C. McQuiston Jerald D. parker 采暖通风与空气调节分析和设计,北京:中国建筑工业出版社,1981。
3 夏一哉,赵荣义,江亿,北京市住宅环境热舒适研究,暖通空调,1999,29(2):1~5
4 吕芳,热舒适与建筑节能[D],天津:天津大学建筑设备与环境工程系,2000
5 余小平,付祥钊,夏热冬冷地区住宅室内热环境质量控制,成都纺织高等专科学校学报,2000,17(4):28~32。
6 Satish kumar, Ardeshir Mahdevi. Intergrating thermal comfort field data analysis in a case-based building simulation environment. Building and enviroment, 2001, (36): 711~720.