土木工程硕士论文在写作之前，学生们要做好数据搜集和整理工作，避免进行观点论证的时候无法提供客观有效的数据支撑说明。这是土木工程硕士论文写不好的一大问题所在，很容易被学生们所忽略。以为只要随便搜集几个数据，进行标注说明即可。没有对数据做一个系统的分类归纳，缺乏针对性，这样就算数据再充足全面，没有对应到所要分析的研究观点，是根本没有任何用处和意义的，只会令论文看起来更加杂乱无章，没有突出主题。一些学生由于时间不充裕，或者其他缘故，因此在写作土木工程硕士论文的时候对数据进行了编造改动，以此来最终完成好论文写作任务。那么土木工程硕士论文编数据的后果是什么?这样做是否可行，下文笔者就该问题进行详细分析。
一、土木工程硕士论文编数据的后果是什么?
硕士论文编数据是属于比较严重的学术不端行为。根据高等学校预防与处理学术不端行为办法规定：伪造科研数据、文献、资料、注释，或捏造事实、编造虚假研究成果，则被认定为构成学术不端行为，由学位授予单位作不授予学位、暂缓授予学位或者依法撤销学位等处理。
二、土木工程硕士论文编数据的重要性有哪些?
硕士毕业论文作如何才能让人觉得是真实的呢?所谓的真实，就是说别人相信你对此课题的研究和得出的结论是正确的，只有正确的东西才能让人有看得欲望，如果别人一看就发现你写的东西是假的那还会去看吗?所以写作硕士毕业论文一定要真。
硕士毕业论文“真”体现在他的数据说明上，你的研究的资料说明、数据说明都是经过验证而得出的，而且数据是可靠的、能说明情况的，那么这些数据才是有用的数据。数据说明一定要体现真实。现在，数据来源可以说是多种多样，有的是借鉴别人的文献数据作为说明，有的是自己调查收集，还有就是自己实际操作得出的数据。不管是怎样的数据，一定要能成为有力的证明才行。
硕士毕业论文的真实性体现在它的数据说明上，数据是证明论文真实必不可少的条件。数据不仅仅指数字说明，更可以是实际实验的结论。
三、土木工程硕士论文数据怎么搜集获得
(一)搜索引擎
1、搜索关键字的选择
假如我们要搜索大数据行业发展相关资料，如果我们就在百度上搜索“大数据”，结果非常多，无法进行筛选，可以对关键词进一步界定，如“大数据行业”、“大数据市场规模”、“中国大数据产业”、“大数据技术”、“大数据企业”等等，不停地变换搜索关键词，直到查到满意的搜索结果。
2、搜索技巧
主要是针对百度、google等搜索引擎一些高级搜索技巧。常用技巧主要有如下几个方面：
(1)文件类型搜索：使用filetype，如在百度或google中键入“filetype:pdf 大数据”搜索出有关大数据内容pdf内容，而且这些文档基本都是可直接下载。还可以变换为其他的如“filetype:doc”、“filetype:ppt”、“filetype:xls”等等，注意其中的冒号为英文的冒号，一定要变换为英文冒号。
(2)定位于哪个网站上搜索：使用site，如在百度或google中键入“大数据空格site:sina.com”,则在http://sina.com搜索有关大数据的一些资料信息，这个特别适用针对某些信息可能在哪些网站上出现的一个快速搜索方法，注意冒号也是英文的，网站名称也不用加www。
(3)精确匹配搜索：使用“”，如在百度中键入“大数据行业”，表示搜索“大数据行业”五个必须联在一起的，如果不加“”，搜到的为大数据及行业两个词并列显示结果，没有这么精确匹配。
(4)限制性的网页搜索：使用intitle,如在百度键入“intitie:大数据”，限定于搜索标题中含有“大数据”网页，如果输入“intitie:大数据市场规模”限定于搜索标题中含有“大数据”和“市场规模”的网页。
(二)数据库
目前研究用的数据库主要分为两大类，一是商业数据库，二是学术数据库。
1、商业数据库
商业数据库大多为金融投资所用，主要分为国内与国外数据库两大类。
1)国内商业数据库
国内数据库主要有如万德、恒生聚源、锐思数据库、CSMAR数据库、巨潮数据库等。目前万德数据库主要定位于国内高端客户，市场占有率较高，80%左右，当然其售价较高。恒生聚源也定位为机构客户，性价比较高，售价要比万德便宜的多。CSMAR数据库定位于学术与高校，其中金融数据比较全，强大。锐思数据库定位于学术，质量一般。巨潮数据库为深交所旗下数据库，有一定的特殊优势。
2)国外商业数据库
国外数据库主要有彭博、路透社、CEIC、OECD、Haver Database、Thomson Financial One Banker等，国外数据库中彭博是比较全也大的，在国内销售也较好，但是售价奇贵。
2、学术数据库
1)国内学术数据库
中国知网：国内最大学术数据库，包括期刊、学位论文、统计年鉴等
万方数据：仅次于中国知网，包括期刊、学位论文等
人大复印资料：期刊、论文等
维普：期刊、论文等
中经网：有较多行业研究报告，宏观数据较全
国研网：数据较为权威，有些报告可以一看
上海公共研发平台：可以注册，人工审核，内包含较多数据库
2)国外学术数据库
EBSCO：较全的一个数据库，内包含较多的商业数据，好用
Elsevier：学术文章全，更新速度快
四、土木工程硕士论文怎么进行数据分析
(一)确定数据分析方法
首先，针对实证性论文而言，在开始撰写论文之前，必须要提前确定好数据研究方法。而数据研究方法的确定与选择需要根据大家毕业论文的研究课题来确定。
另外，大家也可以跟自己的论文指导老师多多交流，尽可能多的了解更多关于研究方法的知识，以供自己选择。除此之外，大家还需要大量查找文献资料，见多识广有大量输入之后才能有所输出，本环节需要大家跟导师沟通商议后决定。
(二)搜集整理实验数据
接下来一个比较重要的步骤是搜集和整理实验数据。在这一部分，很多同学朋友都会遇到各种各样的问题，比如，不知道去哪里找数据，找到的数据可靠性无法保障，需要的数据总是无法搜集全面等等各种问题。
那么在这里需要跟大家强调一下，推荐大家使用国家统计局、中国统计年鉴、国泰安、万方等等这些比较权威的网站去搜集数据资料。
在此需要注意的是，国泰安和万方等这些网站是需要收费的，上去看了一下，价格不是很亲民。
给大家分享一下，如果有些数据在国家官方网站确实找不到或者毕业论文所需的最新数据还没及时发布，推荐大家可以上某宝，因为某宝上电子版数据往往都很全面，而且价格大都可以接受。
在此提醒大家搜集到数据之后，一定要按照自己的习惯整理保存好，避免后期使用数据时出现差错。
(三)使用软件进行分析
接下来第三部分就是使用软件进行数据分析，本部分是非常重要的一个部分。因而可能会出现各种各样的问题。
在本部分大家可以通过软件对所得数据按照前面选定的研究方法进行分析。实践是检验一切的唯一标准。有很多问题往往都是在进行了数据分析以后才暴露出来的。
根据自身经历，通过软件分析了实验数据以后，才发现结果非常不理想，此时就需要及时跟论文指导老师沟通去进行数据分析方法的调整。
在使用软件进行数据分析之前，一切都是未知的，只有分析之后才能对症下药。所以本环节大家一定要高度重视，根据分析结果及时对研究方法或者样板数据进行微调。
(四)梳理归纳实验结果
最后一个部分就是梳理和归纳实验数据分析结果，此时，大家要讲结果进行合理化解释。同时也需要大量参考先前学者的优秀文献，寻找类似的结果或者解释，从而为自己的实验结果的合理解释提供参考。
有的实证性论文的课题研究可能还不止一个阶段，因为很多研究方法会分阶段进行，比如考虑外部因素的影响或者投出产入效率等等，所以大多研究方法都是两阶段或者三阶段。此时就需要大家根据论文整体性原则，及时对实验结果进行分阶段阐述，所以大家一定要自己思维清晰，层次分明。
这一部分也是将来在毕业论文答辩需要大家重点向答辩老师介绍和阐述的，一定要熟稔于心。
土木工程硕士论文编的数据切不可进行编造，私自进行更改，这样只会影响研究观点的客观性和真实性，大大降低论文的完成质量。会有怎样的后果，笔者文中已做解答。如何搜集获取土木工程硕士论文写作过程中所需的数据，以及进行有效的分析，看完笔者的分享之后相信大家都弄清楚了。