论文开题报告格式字体「金融论文」

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论文字数:**** 论文编号:lw20233351 日期:2023-06-27 来源:论文网

  金融论文开题报告格式怎么写?本文将以金融论文为例,为大家分享一篇开题报告的范文样本,标题是“瑞康医药供应链金融信用风险研究”,具体详情如下。

  一、论文开题报告基本框架

  论文开题报告一般由以下八个部分组成(每个院校都有固定的开题报告模板,可能有所差异,大家可以参照各自学院的要求进行写作)。具体内容如下:

  1.选题的背景及意义

  2.研究目标及内容

  3.研究方法

  4.论文大纲

  5.技术难点和可能的解决方案

  6.预期成果及可能的创新点

  7.论文工作计划

  8.参考文献

  二、选题的背景及意义

  1.1.1 研究背景

  经济复苏、人口老龄化以及医疗观念的转变等因素拉动了我国医药流通市场的快速发展。随着我国医疗卫生体制改革的不断深化和城乡居民基本保障制度的不断完善,我国药品流通市场整体呈现较高增长态势。据商务部数据,2018 年我国医药流通市场规模为 21586.00 亿元,同比增长 7.70%。而国家卫计委于 2017 年发布的“两票制”政策使得众多的销售代理层级被取消,医药流通环节扁平化,实现了降低药价、加快流通速度、规范药品流通渠道等目标。再加上“药品零加成”、“4+7”带量采购等政策的持续影响,行业市场集中度进一步提升。但与上述政策的实施相伴而来的是,医药流通企业需要直面医院及各级疾控中心等医疗机构终端,独自承担大量对采购商的应收账款以及对上游供应商的预付款项,导致医药流通企业资金占用情况严重、资产负债率高。而医药流通企业主要以轻资产模式运作,资产多为存货、应收账款等流动资产,缺乏抵质押物,通过担保、质押等手段获取融资受到限制。在此背景下,整合了资金流、物流、信息流的供应链金融应运而生。

  供应链金融盘活了万亿级的医药流通上下游应收账款,为流通企业开拓了新的融资方式,是实现资金高效运作的重要途径之一。 瑞康医药作为山东省医药流通行业的龙头企业拥有行业领先的 SAP 信息化平台,建设了供应链金融信息化平台——瑞信,并与浙商银行、民生银行等开展供应链金融业务合作,是较早开展供应链金融业务的医药流通企业。但由于瑞康医药存在以下问题,供应链金融信用风险逐步增加:(1)大规模扩张,费用增加而商誉减值。2016-2018 年期间大规模扩张,收购了 167 家子公司,形成较高的商誉和管理费用,随后商誉大幅度减值。(2)经营管理能力不佳。瑞康医药的应收账款涉及金额大、账期长,公司的总资产周转能力明显弱于同行业其他公司,且应收账款周转天数是其他公司的2~3倍;其次,瑞康医药的现金比率在 0.18-0.25 的范围,短期偿债能力弱;再次,瑞康医药的盈利能力也比较差,在 2019 年亏损了 4.35 亿元;最后,经营性现金多年为负,现金流量紧张。(3)股价暴跌。自 2018 年起,瑞康医药的股价一路下跌,其中经营状况不佳是最关键的影响因素。瑞康医药作为其供应链金融中的关键环节,却存在较高的信用风险,这不利于供应链金融的顺利开展。除此之外,瑞康医药的上游医药/器械生产商大多为中小企业,经营不稳定,也具有违约风险,进一步增加了瑞康医药供应链金融的信用风险。


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  1.1.2 研究意义

  (1)理论意义 目前,汽车、房地产以及医药是我国供应链金融业务开展最广、模式最丰富的行业。但我国学者主要研究汽车、房地产等行业的供应链金融模式和信用风险,医药行业鲜有研究,尤其缺乏理论性研究,以至于其他医药企业缺少具有参考意义的研究。其次,我国学者的重点依然在剖析医药行业供应链金融模式和供应链金融产生的经济效益方面,缺少从具体供应链金融业务出发,分析企业开展供应链金融的动因,识别其中的信用风险,再结合模型评估信用风险,从而给出风险管理建议的研究。再次,大部分学者在运用 KMV 模型进行信用风险评估时直接套用 KMV 公司或我国学者对其他行业研究所使用的系数,缺乏准确性。最后,我国大部分学者使用 KMV 模型估计供应链金融信用风险时仅仅是对单个个体应用 KMV 模型,并没有考虑供应链上信用风险传导的问题。由此,本文立足于瑞康医药开展供应链金融的动因,深入分析其中涉及的信用风险因素,并量化其信用风险,最终为医药流通行业提供适用的供应链金融信用风险预警机制,丰富理论研究。

  (2)现实意义 供应链金融是服务实体经济的有力抓手,是企业盘活资金的重要途径。供应链金融与我国去库存、去杠杆、降成本的经济发展思路相契合,对于我国调整经济结构、提高金融服务实体经济效率和适应经济新常态都具有重要意义,是值得学者们深究的领域。随着我国医药流通体系改革的逐步深化和医药需求的稳步增长,医药流通企业发展前景良好。再加上 2020 年新型冠状病毒疫情的爆发,医药行业成为了全社会关注的重要领域。为帮助中小企业抵御疫情带来的危机,供应链金融被寄予了厚望。在国家政策的鼓励下,许多企业都在积极探索、创新供应链金融模式,将创新的模式运用到企业运营中。但我国对于供应链金融的研究远落后于其在实际发展中的应用,尤其在风险把控方面存在不足,不利于供应链金融的稳定发展。其次,供应链金融将供应链上的企业联结到一起的同时,具有了产业、金融、互联网三大属性,面临三重风险,再加上各环节相互依赖、操作流程复杂等特性,其蕴含的潜在风险较传统信贷方式更具突发性、感染性和破坏性。最后,随着供应链金融的广泛应用,信用风险逐渐暴露,“萝卜章”事件时有发生。在医药行业,此类事件更为频繁。为了供应链金融业务更好地为医药流通企业服务,本文选择瑞康医药作为研究对象,深入分析瑞康医药的供应链金融模式、信用风险来源以及传导机制,通过依据医药流通企业特性修正的 KMV 模型进行了信用风险实证分析,并结合 Copula 函数探究了供应链金融中企业违约依赖程度,为商业银行、保理公司等金融机构评估医药流通企业供应链金融信用风险提供参考。


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  三、研究内容

  第一章,绪论。首先阐述本文选题的现实背景、理论意义和现实意义,然后梳理现有的供应链金融概念、模式以及供应链金融信用风险研究文献,最后罗列本文的研究内容、研究架构以及主要贡献。

  第二章,概念界定与理论基础。从供应链金融和信用风险的概念界定入手,介绍供应链金融的基本模式、信用风险评估方法,再深入分析供应链金融信用风险的成因及传导机制,为后续研究奠定牢固的理论基础。

  第三章,案例介绍及分析。首先介绍了瑞康医药和医药流通行业的基本情况,梳理瑞康医药供应链金融的具体模式,进而全面剖析瑞康医药开展供应链金融业务的动因。在此基础上,深入分析核心企业瑞康医药的财务表现、市场表现以及供应链中信用风险的传导,为第四章实证部分提供研究支持。

  第四章,实证分析。在第三章的基础上,首先介绍了 KMV 模型的基本思想和基础计算过程。紧接着,通过搜查瑞康医药以及 9 家上游医药/器械生产商的 2017-2019 年的每日股价以及基本面数据,对 KMV 模型违约点计算公式的参数修正后,计算出瑞康医药及其供应商的违约距离和违约概率,从而评定瑞康医药供应链金融信用风险的大小。再结合 Copula 函数评估瑞康医药与上游供应商德展健康的联合违约概率以及条件违约概率。

  第五章,信用风险防范建议。基于前文研究给出瑞康医药供应链金融信用风险防范建议。

  四、研究方法

  (1)文献分析法。通过查阅国内外学者在供应链金融信用风险方面的研究文献,了解供应链金融、信用风险的深刻含义和供应链金融模式及其信用风险研究现状,梳理、提炼前人研究成果,跟踪最新的研究动态。最终,通过归纳总结文献要点,形成系统化的研究思路。

  (2)调查研究法。本文对案例主角——瑞康医药进行了比较详尽的资料调查,结合瑞康医药在深圳证券交易所、官网以及其他公众平台披露的报告及公告,透彻分析瑞康医药的基本情况、供应链金融模式和动因。

  (3)实证研究法:KMV 模型和 Copula 函数。为使本文更加具有说服力,本文在对探究瑞康医药供应链金融上信用风险的致险因素和传导机制的基础上,结合修正后KMV 模型测度信用风险,运用 Copula 函数测算了瑞康医药和德展健康的联合违约概率和条件违约概率。这对我国医药流通行业供应链金融信用风险度量具有借鉴意义。

  五、研究结论

  随着“两票制”、“零加成”、“4+7”等医药行业政策的实施,医药流通企业通过收购等方式进行了大整合,行业集中度越发集中于大型医药流通企业。与此同时,医药流通企业在供应链中的核心地位也得到了增强,成为了上游医药/器械生产商和下游医院的融通中介。但随之而来的是应收账款额度的增加和应收账款账期的拉长,这导致了医药流通企业的运营状况不佳、周转资金欠缺。而医药流通企业在此情况下只能延迟支付上游医药/器械生产商的销货收入,加重了上游医药/器械生产商的负担。为缓解上述情况,医药流通企业瑞康医药启动了供应链金融这一新兴融资模式。本文通过总结前人研究成果、探究瑞康医药供应链金融模式、进行 KMV 模型实证分析等步骤得出了以下结论:

  第一,供应链金融可以融通供应链上的资金流、信息流和物流,整合企业不可控风险为供应链可控风险,是企业融资新渠道。瑞康医药在“两票制”等政策的影响下大规模收购子公司,导致其财务指标表现不佳,企业面临非常大的偿债压力和资金周转压力。为了缓解公司的资金压力,瑞康开展了供应链金融。瑞康医药开展的供应链金融模式为应收账款模式下的保理模式和反保理模式两种。

  第二,KMV 模型是评估供应链金融个体信用风险的有效模型。信用风险是由债务人无力或拒绝偿付债权人本息而给债权人带来损失的风险。为了评估信用风险的大小,学者们提出了 5C 评分法、Z-score 模型、Logistic 模型等传统信用风险度量模型和 KMV模型、Credit Risk+模型和 Credit Metrics 等现代信用风险评估方法。其中,KMV 模型是目前国内外比较青睐的模型。瑞康医药的供应链金融业务中也存在着信用风险,其信用风险的来源是瑞康医药本身、上游医药/器械生产商、下游医院以及宏观经济环境。而瑞康医药的下游采购商大多为大型公立医院,有政府信用背书和医保政策的保证,违约情况极少,因此基本上不存在信用风险。宏观经济环境对供应链金融信用风险的影响最终都会通过供应链金融参与主体表现出来。因此,本文主要对瑞康医药及其上游医药/器械生产商进行深入的信用风险分析和度量。

  第三,基于瑞康医药供应链金融的具体模式对瑞康医药供应链金融信用风险进行深入分析发现,其信用风险的最大来源是瑞康医药及其上游医药/器械生产商,并且信用风险会通过供应链向上下游传递。为具体衡量供应链金融信用风险的大小,本文将根据医药流通行业情况进行修正的 KMV 模型进行实证分析。结果显示,瑞康医药的信用风险最大,上游医药/器械的信用风险次之,而下游医疗机构由于有政府信用背书和医保政策支持,信用风险较低,但也需要注意防范。

  第四,本文还通过构建适用于瑞康医药和德展健康的 Copula 函数进一步证实了供应链金融中企业违约依赖程度,并结合 KMV 模型求得的数据计算了信用风险溢出效应。结果表明,瑞康医药和德展健康的条件违约概率结果高于单一企业的违约概率,体现了供应链金融参与主体的违约正向传染效应。实证结果与第三章的理论分析相符,说明KMV 模型能很好地衡量瑞康医药供应链金融的信用风险。 最后,根据瑞康医药供应链金融信用风险的产生原因和评估结果,从健全信息共享平台、构建全面信用风险预警体系、预先制定信用风险应对方案三方面入手,提出了供应链金融信用风险防范措施。

  六、论文进度安排

  20XX年11月01日-11月07日 论文选题

  20XX年11月08日-11月20日 初步收集毕业论文相关材料,填写《任务书》

  20XX年11月26日-11月30日 进一步熟悉毕业论文资料,撰写开题报告

  20XX年12月10日-12月19日 确定并上交开题报告

  20XX年01月04日-02月15日 完成毕业论文初稿,上交指导老师

  20XX年02月16日-02月20日 完成论文修改工作

  20XX年02月21日-03月20日 定稿、打印、装订

  20XX年03月21日-04月10日 论文答辩

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