新闻职称论文范文3000字怎么写？本文为大家列举了3篇职称论文范文，大家在写职称论文时可以参考，希望你能够评审职称成功。
新闻职称论文范文范文一：新闻业的未来:网络新闻
技术的发展带来了许多变化,在这加速发展的变化中,新闻的生产、传播以及被使用的方式也都发生了变化。我们正在目睹新工具和新实践的出现,这些新现象创造了信息生产的新方式,重新定义了专业新闻在这一新信息系统中的地位。尽管很多人都怀有一种恐惧,认为新技术的发展对新闻业和新闻记者的职业生存有破坏性影响,但事实上我们认为目前的发展或许能为更好的新闻业和独立新闻记者的发展铺平道路。这就是这篇文章的主题和关注这个主题的原因。数字时代的网络新闻对专业新闻的独立和质量并非威胁,而是将其从严格的公司控制中解放出来。对于新闻记者来说,它提供了一个以独特方式超越他人的机会,对社会来说,社会既能从无止境的信息扩张中获益,又能在一个信息让人感到困惑的世界中,从对信息的有益解释中获益。
一、网络数字年代对新闻业的再思考
二、作为公共物品的新闻业
三、技术为新闻业带来的新实践
(一)新闻业中的新工具与实践活动
1. 网络新闻业
(1)解构富士康
(2) 2010年12月突尼斯起义的起源
(3)中国的微博
2. 众包与用户生产内容
3. 数据挖掘,数据分析,数据可视化与制图
4. 视觉新闻
5. 观点新闻
6. 自动化新闻
7. 全球新闻
(二)以互联网速度发展的新闻业
四、结论:回到未来
[1]网络新闻价值判断及其形成因素分析[J]. 蒲卓彧. 新闻研究导刊. 2021(13)
[2]大数据背景下新闻传播教育的变革[J]. 粟晨. 新闻研究导刊. 2020(15)
[3]报道在云端：新冠疫情期间主流媒体的报道实践[J]. 陈敏,张志安. 新闻与写作. 2020(06)
[4]社交媒体背景下新闻生产的变革——基于大数据的视角[J]. 曹佳楠. 声屏世界. 2019(07)
[5]自媒体时代传统媒体的二次新闻采编策略[J]. 凌金宝. 新闻世界. 2019(06)
[6]网络与新媒体专业教学的不足与体系建构[J]. 朱剑虹. 传媒观察. 2018(08)
[7]网络时代新闻报道的特点探析——以2017年美国网络新闻奖作品为例[J]. 罗阳旋. 新媒体研究. 2018(11)
[8]后真相语境下新闻从业者的书写权力研究[J]. 曹珊. 新闻界. 2018(02)
[9]媒介融合环境下传统媒体对突发性灾难事件的新闻报道策略——以上海踩踏事件为例[J]. 孟薇. 视听. 2017(10)
[10]新媒体舆论场的身份辨析[J]. 叶林峰. 新闻知识. 2017(09)
新闻职称论文范文3000字
新闻职称论文范文范文二：“点燃理想的日子”——新闻界怀旧中的“黄金时代”神话
本文聚焦新闻业转型语境下的怀旧话语实践,特别是其中浮现的黄金时代叙事,藉此理解新闻界在面临巨变的历史当口如何"向后看""向下看""向前看"。通过分析名流纪念、个体离职、组织纪念日、丑闻危机等场景下的怀旧文本,可以看出黄金时代指向1990年代中后期到21世纪初的新闻改革和市场化媒体勃兴,其内核是个体层面的青春和理想主义叙事与新闻改革大叙事的结合。黄金时代是新闻业当下处境所激发出的"神话",除了为"黄金一代"加冕、传递对"当下"的批判之外,它更像是呼应纸媒衰落,对建构出的过往所作的一曲挽歌。
一、引言
二、怀旧与新闻业转型
三、“延安”与“黄埔”:黄金时代的指向
(一)电视界的“延安”
(二)南方,南方
(三)纸媒黄金时代的“消逝”
四、黄金时代的元素
(一)“青春”万岁
(二)理想主义
(三)偶像化的黄金时代
(四)“不正常的岁月”
五、黄金时代的历史形构
(一)十年之前,十年之后
(二)怀旧中的“过去”和“现在”
六、结论:怀旧何益?
[1]从浸入到侵入，从待命到疲倦：媒体从业者非工作时间社交媒体使用与工作倦怠的关系研究[J]. 张铮,陈雪薇,邓妍方. 国际新闻界. 2021(03)
[2]疫情下“英雄叙事”的多模态话语分析[J]. 仲建琴. 新闻传播. 2021(04)
[3]中国数字新闻研究的议题、理论与方法[J]. 白红义,张恬,李拓. 新闻与写作. 2021(01)
[4]“地位授予”：我国媒体对一家国际环保组织“媒体身份”建构的描述性分析[J]. 李东晓. 国际新闻界. 2020(10)
[5]互联网新闻学:一种对新闻学知识体系的反思[J]. 王斌. 编辑之友. 2020(08)
[6]数字化环境下的新闻“去专业化”研究——基于2018与2012年我国报纸新闻的比较内容分析[J]. 王海燕,刘湘. 新闻大学. 2020(07)
[7]“边界工作”再审视:一个新闻学中层理论的引入与使用[J]. 白红义,李拓. 湖南师范大学社会科学学报. 2020(02)
[8]协商、整合与离散：阐释社群与媒体记忆实践——基于中国新闻界“三鹿事件”报道文章（2008-2019）的研究[J]. 束开荣. 新闻记者. 2020(01)
[9]新媒体语境下新闻专业主义的实践反思[J]. 吴军. 新闻研究导刊. 2019(22)
[10]新媒体视域下马克思主义新闻观的研究版图[J]. 王婧雯,方格格. 中国新闻传播研究. 2019(02)
新闻职称论文范文参考
新闻职称论文范文范文三：基于机器学习的网络新闻评论情感分类研究
首先对网络新闻评论数据的特点进行归纳总结,选取不同的特征集、特征维度、权重计算方法和词性等因素进行分类测试,并对实验结果进行分析比较。对比结果表明:情感词和论据词语搭配效果优于仅使用情感词作为评论特征;另外该类数据中特征维度对分类准确率的影响减小,且TF-IDF权重计算方法仍优于布尔型权重;在词性选择上,名词和动词词性比形容词和副词取得更好的分类效果。
0 引言
1 相关研究
1.1 无监督词典建立和情感分析
1.2 机器学习方法进行情感分析
1.3 汉语情感分析现状
2 分类方法
3 情感分类的因素比较与分析
3.1 语料数据
1) 数据去重。
2) 数据规范化处理。
3) 情感语料标注。
3.2 实验结果和分析
3.2.1 人工确定特征表示的分类实验。
3.2.2 不同特征维度的分类实验。
3.2.3 不同权重计算方法的分类实验。
3.2.4 不同词性特征的分类实验。
4 结语
[1]基于CiteSpace的中文评论文本研究现状与趋势分析[J]. 李建兰,潘岳,李小聪,刘子维,王天宇. 计算机科学. 2021(S2)
[2]基于主题聚类的短文本情绪分类方法[J]. 林江豪,顾也力,周咏梅,阳爱民,陈锦. 计算机与数字工程. 2020(06)
[3]结合关联规则的情感分析模型研究[J]. 杨頔,文成玉. 成都信息工程大学学报. 2019(05)
[4]基于PLSA的新闻评论情绪类别自动标注方法[J]. 林江豪,顾也力,周咏梅,阳爱民. 计算机系统应用. 2019(01)
[5]基于机器学习的网情监测及预警系统[J]. 吴新勇,邱吉刚,李汶隆. 电子技术与软件工程. 2018(13)
[6]基于决策树的Android恶意应用检测方法的研究[J]. 李秀,陆南,陈洲. 信息技术. 2018(05)
[7]AABC-SVM模型及其在商品评论情感分类中的应用[J]. 王丹丹,祖颖,朱平. 计算机应用与软件. 2017(09)
[8]汉语组块分析在情感分类中的应用研究[J]. 杜思奇,李红莲,吕学强. 计算机应用与软件. 2016(10)
[9]基于情感特征向量空间模型的中文商品评论倾向分类算法[J]. 董祥和. 计算机应用与软件. 2016(08)
[10]基于词共现和情感元素的突发话题检测算法[J]. 兰天,郭躬德. 计算机系统应用. 2016(08)
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