参考文献怎么标注？正确的在论文中撰写引用的参考文献是基本要求，否则可能会因为小小的格式错误造成答辩失败，一定要引起重视。本文列举了机械设计论文参考文献案例，大家可以参考相关文献使用。
机械设计论文参考文献标注
参考文献的格式案例一：基于证据推理和置信规则库推理的工程机械磨损故障诊断方法
[1]信息融合与贝叶斯集成的船用中高速发动机磨损故障诊断[J]. 王永坚,陈丹,戴乐阳. 集美大学学报(自然科学版). 2018(03)
[2]基于置信规则库专家系统的司控器开关量健康状态评估[J]. 张邦成,步倩影,周志杰,尹晓静,隋元昆. 控制与决策. 2019(04)
[3]基于振动和声发射信号的截齿磨损程度识别研究[J]. 张强,刘志恒,代晓丹,黄传辉,张石磊,田莹. 机械设计与研究. 2018(01)
[4]基于证据推理规则的信息融合故障诊断方法[J]. 徐晓滨,郑进,徐冬玲,杨剑波. 控制理论与应用. 2015(09)
[5]基于置信规则库推理的轨道高低不平顺检测方法[J]. 徐晓滨,汪艳辉,文成林,孙新亚,徐冬玲. 铁道学报. 2014(12)
[6]置信规则库规则约简的粗糙集方法[J]. 王应明,杨隆浩,常雷雷,傅仰耿. 控制与决策. 2014(11)
[7]基于油液监测的船舶柴油机故障预测与健康管理技术研究[J]. 姚晓山,张卫东,周平,朱子梁. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2014(04)
[8]机械设备状态监测及智能诊断系统的研究[J]. 杨兰. 化学工程与装备. 2013(01)
[9]基于粗糙集的模糊神经网络在故障诊断中的应用[J]. 韩江,李雪冬,夏链,余道洋. 合肥工业大学学报(自然科学版). 2012(05)
[10]基于改进半监督模糊C-均值聚类的发动机磨损故障诊断[J]. 徐超,张培林,任国全,傅建平. 机械工程学报. 2011(17)
[11]置信规则库结构识别的置信K均值聚类算法[J]. 李彬,王红卫,杨剑波,祁超,郭敏. 系统工程. 2011(05)
[12]基于置信规则库专家系统的发动机故障诊断[J]. 张伟,石菖蒲,胡昌华,周志杰. 系统仿真技术. 2011(01)
[13]基于SVM与多振动信息融合的齿轮故障诊断[J]. 蒋玲莉,刘义伦,李学军,陈安华. 中南大学学报(自然科学版). 2010(06)
[14]油液监测技术及其方法[J]. 刘淑真,付洪瑞. 机械工程师. 2009(05)
[15]基于SOM神经网络的柴油机故障诊断[J]. 马旭凯,谷立臣,李世龙. 机械制造与自动化. 2009(02)
[16]基于BP网络的柴油机故障诊断方法研究[J]. 罗自来,常汉宝,刘伯运. 车用发动机. 2008(S1)
[17]基于D-S证据理论的航空发动机磨损故障智能融合诊断方法[J]. 文振华,陈果. 机械科学与技术. 2005(09)
[18]基于径向基函数神经网络的柴油机故障诊断[J]. 肖健梅. 仪器仪表学报. 2005(04)
[19]国内外飞速发展的热像无损检测技术[J]. 张建合,郭广平. 无损探伤. 2005(01)
[20]基于知识规则的发动机磨损故障诊断专家系统[J]. 陈果,左洪福. 航空动力学报. 2004(01)
贝叶斯网络理论及其在设备故障诊断中的应用[J]. 李俭川,胡茑庆,秦国军,温熙森. 中国机械工程. 2003(10)
[22]机械设备故障诊断与监测的常用方法及其发展趋势[J]. 王琳. 武汉工业大学学报. 2000(03)
[23]基于 BP 神经网络的磨损微粒智能识别[J]. 李忠,曾昭翔,陈大融. 北方交通大学学报. 1998(01)
[24]高精度RV传动的受力分析及传动效率[J]. 何卫东，李力行，徐永贤,陈谌闻. 机械工程学报. 1996(04)
[25]柴油机磨损状态监测及故障诊断专家系统知识库建立的研究[J]. 黄碧华，裘崇伟，谢友柏. 摩擦学学报. 1994(04)
[26]多源不确定信息融合理论及应用[M]. 科学出版社 , 文成林, 2012
[27]设备振动分析与故障诊断技术[M]. 科学出版社 , 陈长征等, 2007
[28]电力系统故障诊断及故障恢复[M]. 中国电力出版社 , 徐青山, 2007
[29]Data classification using evidence reasoning rule[J] . Xiaobin Xu,Jin Zheng,Jian-bo Yang,Dong-ling Xu,Yu-wang Chen. Knowledge-Based Systems . 2017
[30]Evaluation, ranking and selection of R＆D projects by multiple experts: an evidential reasoning rule based approach[J] . Fang Liu,Wei-dong Zhu,Yu-wang Chen,Dong-ling Xu,Jian-bo Yang. Scientometrics . 2017 (3)
参考文献的格式案例二：纯电驱动工程机械动力总成控制策略研究
[1]S D5K静液压推土机液压泵、马达选型应用分析[J]. 柳军建,高继明. 河北农机. 2018(12)
[2]沃尔沃建筑设备推出电动小型轮式装载概念机[J]. 谭如嫣. 今日工程机械. 2018(05)
[3]非道路移动机械污染防治技术政策[J]. 农机质量与监督. 2018(09)
[4]国务院关于全面加强生态环境保护坚决打好污染防治攻坚战的意见[J]. 砖瓦. 2018(07)
[5]基于AMT纯电动客车动力总成设计[J]. 张勇,赵学科,柳建新. 机械. 2018(06)
[6]纯电动轮式装载机动力系统的仿真与研究[J]. 谢毅. 装备制造技术. 2018(03)
[7]环保部征求“国Ⅳ”排放意见,或将于2020年1月1日起实施[J]. 农业机械. 2018(03)
[8]汽车电功率设计计算与分析[J]. 刘保国,雒拓,高锦. 汽车实用技术. 2018(03)
[9]世界首台纯电动正面吊面世[J]. 起重运输机械. 2018(01)
[10]永磁同步电机在线参数辨识方法研究[J]. 石建飞,戈宝军,吕艳玲,韩继超. 电机与控制学报. 2018(03)
[11]油液混合动力工程机械研究现状及发展趋势[J]. 刘会勇,熊冶平,赵青. 机床与液压. 2017(23)
[12]日立建机出展BICES 2017 ZH 200-5A型混合动力挖掘机闪耀登场[J]. 戴学民. 工程机械文摘. 2017(06)
[13]油电混合动力工程机械研究现状及发展趋势[J]. 刘会勇,熊冶平,赵青. 机床与液压. 2017(15)
[14]电动:从赶超到创新的拐点[J]. 龍小平. 工程机械与维修. 2017(05)
[15]山河智能挖掘机家族添新丁——SWE25E电动挖掘机[J]. 建筑机械. 2017(04)
[16]油液混合动力工程机械系统及控制策略研究综述[J]. 李路,许万. 内燃机与配件. 2017(02)
[17]工程机械负载敏感型自动怠速系统[J]. 林添良,黄伟平,任好玲,付胜杰,陈其怀,刘强. 上海交通大学学报. 2016(12)
[18]机不动电动:移动供电走近工程机械[J]. 王刚. 交通建设与管理. 2016(21)
[19]三相异步电机的节能相关探讨[J]. 张耀强. 价值工程. 2016(17)
[20]油液混合动力工程机械系统及控制策略研究综述[J]. 赵鹏宇,陈英龙,周华. 浙江大学学报(工学版). 2016(02)
[21]负载敏感LUDV系统特性分析与研究[J]. 肖前龙,廖金军. 流体传动与控制. 2014(05)
[22]浅析《非道路移动机械用柴油机排气污染物排放限值及测量方法（中国第Ⅲ、Ⅳ阶段）》[J]. 邓艳芳. 工程机械文摘. 2014(04)
[23]液压挖掘机动力系统功率匹配及其节能控制[J]. 杨世平,余浩,刘金刚,肖烈,欧阳湘军. 机械工程学报. 2014(05)
[24]三相异步电机节能控制技术的仿真研究[J]. 兰明勇,冯春辉,马玉,徐帅. 计算机仿真. 2013(11)
[25]油电混合动力挖掘机的关键技术研究[J]. 王庆丰. 机械工程学报. 2013(20)
[26]液压混合动力挖掘机动力系统的参数匹配方法[J]. 林添良,刘强. 上海交通大学学报. 2013(05)
[27]几种典型挖掘机液压系统的分析研究[J]. 王代秋,夏德政. 农业开发与装备. 2012(06)
[28]油电混合动力在工程机械中的应用[J]. 蔡顶春,杨士敏,姚泽光. 建设机械技术与管理. 2012(12)
[29]LUDV多路阀的挖掘机电液流量匹配控制系统特性[J]. 刘伟,徐兵,杨华勇,朱晓军. 浙江大学学报(工学版). 2012(08)
[30]工程机械恒功率控制分析[J]. 李中复,沙俊炎. 机床与液压. 2012(14)
参考文献的格式案例三：面向工程机械零部件制造的车间调度研究及MES开发
[1]2018年工程机械销量统计及市场分析[J]. 张磊庆,罗鑫. 建筑机械化. 2019(02)
[2]我国工程机械行业发展的机遇与挑战[J]. 杨青. 科技风. 2018(29)
[3]基于一种遗传邻域万有引力算法的作业车间调度[J]. 张垚,曹萃文,顾幸生. 华东理工大学学报(自然科学版). 2018(04)
[4]我国工程机械行业国际竞争力分析与提升对策研究[J]. 孙婉婷. 山东工业技术. 2017(23)
[5]求解作业车间调度问题的混合帝国主义竞争算法[J]. 杨小东,康雁,柳青,孙金文. 计算机应用. 2017(02)
[6]求解多目标作业车间调度问题的混合变异杂草优化算法[J]. 黄霞,叶春明,曹磊. 计算机应用研究. 2017(12)
[7]C/S到B/S模式转换的技术研究[J]. 查修齐,吴荣泉,高元钧. 计算机工程. 2014(01)
[8]改进遗传算法求解作业车间提前/拖期调度问题[J]. 葛安华,周晏明,李权章. 森林工程. 2013(03)
[9]求解作业车间调度的变邻域细菌觅食优化算法[J]. 易军,李太福. 机械工程学报. 2012(12)
[10]求解多目标作业车间调度问题的双种群遗传算法[J]. 王伟玲,李俊芳,王晶. 计算机集成制造系统. 2011(04)
[11]扰动情形下瓶颈利用对作业车间调度的影响[J]. 王军强,陈剑,翟颖妮,张松飞,杨建斌,孙树栋. 计算机集成制造系统. 2010(12)
[12]求解车间调度问题的自适应混合粒子群算法[J]. 张长胜,孙吉贵,欧阳丹彤,张永刚. 计算机学报. 2009(11)
[13]基于S95标准的流程工业制造执行系统的设计与实现[J]. 潘操,杨小英,施连敏,刘忠杰,王洪元. 计算机与应用化学. 2009(08)
[14]石油化工行业生产执行系统应用研究[J]. 李德芳,蒋白桦,王宏安. 天津大学学报. 2007(03)
[15]基于粒子群优化和变邻域搜索的混合调度算法[J]. 潘全科,王文宏,朱剑英,赵保华. 计算机集成制造系统. 2007(02)
[16]科研、开发、应共促MES发展[J]. 柴天佑. 中国制造业信息化. 2005(06)
[17]用双向收敛蚁群算法解作业车间调度问题[J]. 王常青,操云甫,戴国忠. 计算机集成制造系统. 2004(07)
[18]求解作业车间调度问题的双倍体遗传算法与软件实现[J]. 王万良,宋毅,吴启迪. 计算机集成制造系统-CIMS. 2004(01)
[19]MES生产调度与控制系统设计与实现[D]. 何轶超.浙江理工大学 2017
[20]面向飞机装配数字化生产管控的制造执行系统研究及应用[D]. 杨馥铭.华中科技大学 2016
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