金融学位论文开题报告怎么写?本文将以金融论文为例，为大家分享一篇开题报告的范文样本，标题是“互联网供应链金融信用风险识别与度量”，具体详情如下。
一、论文开题报告基本框架
论文开题报告一般由以下八个部分组成(每个院校都有固定的开题报告模板，可能有所差异，大家可以参照各自学院的要求进行写作)。具体内容如下：
1.选题的背景及意义
2.研究目标及内容
3.研究方法
4.论文大纲
5.技术难点和可能的解决方案
6.预期成果及可能的创新点
7.论文工作计划
8.参考文献
二、选题的背景及意义
1.1.1 研究背景
随着互联网行业与金融行业的相互渗透，互联网金融逐渐被人们所接受。与此同时，互联网信贷产品层出不穷，基于互联网的供应链金融模式创新不断，在我国经济发展放缓的大背景下，为解决供应链上中小企业融资问题，我国相继推出政策对供应链金融行业进行扶持。2018 发布《关于开展供应链创新与应用试点的通知》，表示鼓励金融机构创新供应链融资模式，建立供应链金融应用试点。2020 年 1 月，发布《关于完善外贸金融服务的指导意见》，指出鼓励银行在有效把握供应链信息流、资金流的基础上，围绕核心企业开展上下游的供应链金融服务，加快推动企业复工复产。2021 年 2 月，山东出台全国首个供应链金融发展系统性财政政策，积极引导核心企业确认应付账款、开具商业票据，加快核心企业信用向中小微企业传导，推动生产发展、动能转换，缓解疫情对中小企业的影响。
但随着互联网供应链融资的广泛运用，其融资过程中的信用风险逐渐暴露，由于该行业在我国兴起时间短，缺少统一的信用风险监管体系，无法对信用风险进行有效的监测，因此对互联网供应链金融信用风险进行识别与度量是非常必要的。在此背景下，通过对具体电商平台互联网供应链金融信用风险的案例分析，有效识别其信用风险并结合实证研究进行度量，为降低互联网供应链金融信用风险提供相关建议。
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1.1.2 研究意义
互联网供应链金融是对传统供应链金融的突破，门槛的降低和放款速度的加快使得其面临的信用风险也随之发生变化，更具动态化、复杂性。因此本文对目前互联网供应链金融现状、模式、信用风险影响因素进行整理分析，同时选取具有代表性的大型互联网电商平台——京东进行供应链金融信用风险案例分析，对其信用风险的特点、来源已经成因进行总结，基于 SV 模型估计京东公司的资产价值波动率，将其代入 KMV 模型，计算京东公司的信用风险违约概率，通过定性分析与定量验证，为互联网企业预防供应链金融信用风险提建议，助力互联网供应链金融提高融资效率，缓解中小企业融资难、融资贵的难题。
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三、研究内容
第一部分为绪论。对国内外互联网供应链金融概念、信用风险的识别和度量进行归纳阐述，加强对互联网供应链金融信用风险的理解和认识。 第二部分是互联网供应链金融信用风险相关理论基础与行业发展现状分析。本文在国内外研究学者的基础上，对互联网供应链金融相关的理论进行归纳总结，分析了信用风险识别因素，并对信用风险度量模 型进行选择，并在我国供应链金融市场规模与电商平台交易规模两方面分析了我国互联网供应链金融发展现状。 第三部分京东供应链金融案例介绍。首先对其业务发展状况进行简要介绍，其次主要介绍了京东供应链金融业务的创新模式——电商平台自营类，最后从自有资金和外来融资两方面简要介绍了其业务的主要资金来源。第四部分为京东供应链金融信用风险的案例分析。包括了信用风险识别与信用风险测量两部分。第一部分定性分析了信用风险的特点、来源及成因。第二部分实证检测，运用 KMV 模型对其信用风险进行测量，首先对 KMV 模型进行介绍;其次选取 2014-2019年京东股价数据及财务报表相关指标数据计算京东供应链金融信用风险违约距离，以此来度量其信用风险的大小。 第五部分，基于以上分析结果得出相关研究结论，并从电商平台商户与电商平台两方面对降低互联网供应链金融信用风险提出建议。
四、研究方法
本文采用的研究方法主要有以下三种：(1)文献研究法。通过对国内外研究学者在互联网供应链金融相关文献的总结整理，总结互联网供应链金融信用风险识别的影响因素以及合理的适用模型，学习最新研究成果。并结合互联网供应链金融发展现状进行具体案例的实证检验。
(2)定性分析与定量分析结合的方法。本文首先针对京东供应链金融信用风险的具体案例进行深入思考，其次对其信用风险的特点、来源及成因进行定性分析，最后采用 KMV 模型，对京东供应链金融业务过程中产生的信用风险进行度量，计算其信用风险违约距离，以此衡量其信用风险的大小。
(3)案例研究法。通过对京东供应链金融具体案例的分析，了解其供应链金融业务的运作模式，思考其信用风险的特点、来源及成因，为降低其信用风险提供相关建议，并为其他从事互联网供应链金融业务的电商平台提供借鉴意义。
五、研究结论
本文选取电商平台龙头企业——京东公司作为案例公司，首先介绍了京东公司的供应链运作模式及其为中小企业提供的供应链金融服务。其次，定性分析京东的信用风险来源、特点及成因。最后，在实证部分先利用 SV 模型估计京东公司的资产市场价值均值及波动率，然后再通过 KMV 模型对京东 2014-2019 年的信用风险进行度量，得到总体上京东信用风险是呈下降趋势的实证结果。本文通过分析得出以下几点结论：
(1)互联网供应链金融信用风险的成因可分为内部原因和外部原因，内部原因包括开展互联网供应链金融业务企业的应付账款账期过长从而导致的融资方违约风险和供应链整体信用风险;外部原因为宏观行业环境的变动。开展互联网供应链金融业务的企业应重视信用风险的成因，将信用风险控制在可控范围内。
(2)互联网供应链金融与传统供应链金融类似，供应链上的上下游企业联系紧密，融资方的信用风险、供应链整体的信用风险会随供应链传导至整个供应链上的全部企业，其发生信用风险之后影响范围大且具有突发性。应重视核心企业与上下游供应商之间的信息共享，建立健全的智能信用审核平台，提高信贷审核审批工作管理水平。
(3)通过案例分析发现互联网供应链金融信用风险的出现归根结底是融资企业方的违约风险。无论是内部原因还是外部原因最终都会反映在融资企业上，当融资企业发生应付账款账期增长、流动性资产降低、抵押的质押物无法变现、盈利能力降低时，发生供应链金融信用风险的概率增大。
(4)京东作为开展互联网供应链金融的典型企业，通过不断战略转型升级创新供应链金融业务模式。通过案例分析可知，京东虽然由于账期过长、资金来源渠道过窄、信息获取过成中存在信息失真产生了信用风险，但通过交建立动态监控机制、平台技术的不断更新，使得京东互联网供应链金融信用风险在一个可控范围之内。
六、论文进度安排
20XX年11月01日-11月07日 论文选题
20XX年11月08日-11月20日 初步收集毕业论文相关材料，填写《任务书》
20XX年11月26日-11月30日 进一步熟悉毕业论文资料，撰写开题报告
20XX年12月10日-12月19日 确定并上交开题报告
20XX年01月04日-02月15日 完成毕业论文初稿，上交指导老师
20XX年02月16日-02月20日 完成论文修改工作
20XX年02月21日-03月20日 定稿、打印、装订
20XX年03月21日-04月10日 论文答辩
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