脂肪肝超声图像的量化指标浅析

论文代写网： 【关键词】 脂肪肝；超声图像；量化指标
　1材料和方法
　　1.1动物选择及脂肪肝模型的建立选用新西兰大白兔10 只（徐州医学院动物实验中心提供），体质量1.5~2.5(平均2.15) kg，雌雄不限，肝功能检查均正常. 正常时采集一组超声图像，在普通饲料基础上加20 g/L胆固醇，100 g/L猪油喂养1， 2， 3 mo后各采集一组，同时进行肝活检检查. 由于家兔皮层薄采用了7.5 MHz高频探头进行超声检查，在相同机器参数下进行，有利于对比分析.
　　1.2指标提取方法对采集的每幅超声图像选取60*60的感兴趣区域（ROI），用开发的脂肪肝超声图像的量化指标分析系统提取感兴趣图像指标参数，灰度直方图参数［1］： 灰度均值x=ΣL-1r=0 rp(r)，扭曲度s=1v3 ΣL-1r=0(r-x)3 p(r)  ，r为像素值，p(r)为灰度为r的概率，v灰度标准差. 采用双毯求表面面积确定分维的方法［2］提取分形指数参数d1，和d2. 各参数是根据超声图像灰度值计算而出，因而是无单位量.
　　2结果
　　对每组10个数据计算平均值和偏差数，得到个参数指标（表1).
　　表1图像纹理特征参数数据记录（略）
　　3讨论
　　在图象分析中，像素值及纹理变化反映了图像内容的变化，灰度均值和扭曲度参数可作为纹理特征判断标准［1］.
　　x参数反映了超声回声大小的一个量，从该实验数据中，可以看到随着脂肪肝病变加重x增加明显，说明回声信号加强了，s反映的是数据样本与均值偏差分布情况，s变得越负说明回度分布越偏一方而不规则性加强；分形维数作为图像表面不规则程度的度量，不仅能度量复杂程度而且有多尺度多分辨率变化的不变性，它与人类视觉对图像表面纹理粗糙的感知是一致的，即分形维数越大，对应的图像表面越粗糙，反之，分形维数越小，对应的图像表面越光滑. 分形指数中，d1明显不具有分辨性，所以应该舍弃. 四个时期的d2分形指数可以看到，随着脂肪肝病变程度的加强，d2分形指数逐渐增大，1 mo相对于正常时分形指数增大并不是很明显，随着病变结构的加强，分形指数变换明显，2 mo比1 mo增大了0.1左右，3 mo比2 mo增大0.2左右，这也符合分形理论，它对病变程度具有可分辨性. 因此这些有意义的参数可以作为辅助诊断指标.
　　
　　在许多报道的实验研究中，多是采用典型的病例对比，或不同病症作对比分析，如脂肪肝与肝硬化的超声图象作对比分类识别，这种方法可行性差. 本实验是建立动物实验模型进行研究，还对共生矩阵参数、行程长度统计参数、小波分析参数等近20个参数指标进行分析研究，找出对脂肪肝不同程度具有分辨性的指标，从而在后面临床检查病例进行验证，最终为计算机辅助分析诊断提供依据. 由于课题本身的复杂性，获取与超声机器参数无关的指标，以及指标对应的病理学解释还有待进一步研究.

【参考文献】
［1］ 黄亚丽，李芬华. B超肝脏图像纹理特征提取方法的实验研究［J］. 中国医学影象技术，2004，20(12):1937-1939.

　　［2］ Peleg S， Naor J， Hartley R. Multiple resolution texture analysis and classification［J］. IEEE Trans， 1984，6(4): 518-523.