在职硕士论文参考文献怎么标注？本文以计算机论文为例，为大家列举80例论文的参考文献，希望能够帮助大家写好论文。
论文参考文献范例
参考文献的格式案例一：基于轨迹预测的地面目标意图识别技术研究
[1]一种基于黑板模型的电子战态势评估方法[J]. 张伟,姚金垠. 舰船电子工程. 2020(07)
[2]基于循环神经网络的船舶航迹预测[J]. 胡玉可,夏维,胡笑旋,孙海权,王云辉. 系统工程与电子技术. 2020(04)
[3]面向空中目标作战意图分析的标准化全连接残差网络模型[J]. 翟翔宇,杨风暴,吉琳娜,吕红亮,白永强. 国外电子测量技术. 2019(12)
[4]基于LSTM网络的驾驶意图识别及车辆轨迹预测[J]. 季学武,费聪,何祥坤,刘玉龙,刘亚辉. 中国公路学报. 2019(06)
[5]基于AIS信息和BP神经网络的船舶航行行为预测[J]. 甄荣,金永兴,胡勤友,施朝健,王胜正. 中国航海. 2017(02)
[6]间歇过程最优迭代学习控制的发展:从基于模型到数据驱动[J]. 池荣虎,侯忠生,黄彪. 自动化学报. 2017(06)
[7]战场目标作战意图识别问题研究与展望[J]. 姚庆锴,柳少军,贺筱媛,欧微. 指挥与控制学报. 2017(02)
[8]影响指挥员军事决策的因素分析[J]. 邢云燕. 国防科技. 2017(01)
[9]基于时序特征编码的目标战术意图识别算法[J]. 欧微,柳少军,贺筱媛,郭圣明. 指挥控制与仿真. 2016(06)
[10]基于滚动时域的无人机空战决策专家系统[J]. 傅莉,谢福怀,孟光磊,王东政. 北京航空航天大学学报. 2015(11)
[11]信息化条件下陆战场交通保障[J]. 陈兆仁,额尔敦,彭富兵. 军事交通学院学报. 2015(02)
[12]基于航迹预测的实时船舶安全预警方法[J]. 桑凌志,毛喆,张文娟,严新平. 中国安全科学学报. 2014(08)
[13]基于改进卡尔曼滤波的四维飞行航迹预测模型[J]. 王涛波,黄宝军. 计算机应用. 2014(06)
[14]要地防空阵地部署前空袭兵器进袭方向预先判断[J]. 李相民,刘立佳,颜骥,刘蕊. 系统工程理论与实践. 2014(05)
[15]直觉在军事决策中的应用[J]. 孙慧明,傅小兰. 心理科学进展. 2013(05)
[16]基于历史轨迹集的四维轨迹预测方法[J]. 宋雷亮. 计算机技术与发展. 2012(12)
文献格式怎么写
[17]基于D-S证据理论的海战场目标战术意图识别技术研究[J]. 孙越林,包磊. 舰船电子工程. 2012(05)
[18]基于SVM的桥区水域失控船舶航迹研究[J]. 王艳锋. 武汉交通职业学院学报. 2011(03)
[19]基于推理和多属性决策的空中目标攻击意图判断模型[J]. 伍之前,李登峰. 电光与控制. 2010(05)
[20]复杂电磁环境对电子战作战指挥系统的影响分析[J]. 余辉,李冬,张超,周磊. 电子信息对抗技术. 2009(05)
[21]数据驱动控制理论及方法的回顾和展望[J]. 侯忠生,许建新. 自动化学报. 2009(06)
[22]基于基本飞行模型的4D航迹预测方法[J]. 王超,郭九霞,沈志鹏. 西南交通大学学报. 2009(02)
[23]改进加权D-S证据理论在目标意图预测中的应用[J]. 孙亮,于雷,黄文卿,王凯. 空军工程大学学报(自然科学版). 2009(01)
[24]决策与推理的双系统——启发式系统和分析系统[J]. 孙彦,李纾,殷晓莉. 心理科学进展. 2007(05)
[25]信息化战场复杂电磁环境对作战的影响[J]. 刘军. 西安政治学院学报. 2007(04)
[26]多Agent战术意图识别的知识组织与问题求解[J]. 曾鹏,吴玲达,陈文伟. 计算机科学. 2007(07)
[27]对敌战场意图识别的若干问题[J]. 王端龙,吴晓锋,冷画屏. 舰船电子工程. 2004(06)
[28]平原地进攻战法浅探[J]. 石昭玉,孙学顺. 国防. 1988(Z1)
参考文献的格式案例二：基于机器视觉的电路板焊点数据自动识别技术的研究
[1]基于机器视觉的边缘缺陷检测实验装置开发[J]. 陈锦儒,刘萱,何家忠. 自动化与仪器仪表. 2021(02)
[2]基于机器视觉的工件识别与定位系统设计与实现[J]. 罗辉,崔亚飞. 组合机床与自动化加工技术. 2021(01)
[3]基于机器视觉的电子元器件检测系统设计[J]. 崔译文,占丰,张宇峰,郝建林,王大海. 计算机测量与控制. 2020(11)
[4]基于机器视觉的PCB图像焊点数据自动识别技术[J]. 张玉登,刘新妹,殷俊龄. 国外电子测量技术. 2020(11)
[5]基于机器视觉的智能制造系统图像识别技术研究[J]. 崔岳. 信息记录材料. 2020(10)
[6]基于机器视觉的轴承内外径尺寸测量方法[J]. 韩亮. 机械制造与自动化. 2020(02)
[7]基于机器视觉的汽车精密零件缺陷检测[J]. 刘瑞媛,王泽源,刘晓敏,陆文超. 软件. 2020(03)
[8]基于机器视觉的数字识别技术研究及实现[J]. 王冉,孟磊. 汽车实用技术. 2019(22)
[9]基于MFC+HALCON图像识别Mark圆的检测方法[J]. 李泽峰,欧阳八生. 激光技术. 2020(03)
[10]采用机器视觉的金属表面横向裂纹检测[J]. 王清晨,景军锋. 电子测量与仪器学报. 2018(11)
[11]基于机器视觉PCB焊点质量检测研究[J]. 祝振敏,吕兆康,宋瑞超,李海文. 控制工程. 2017(04)
[12]基于机器视觉的PCB板缺陷检测系统关键技术研究[J]. 王玉萍,郭峰林. 科技通报. 2017(01)
[13]机器视觉照明系统的关键技术分析[J]. 尚会超,杨锐,段梦珍,段晓伟,张洪斌. 中原工学院学报. 2016(03)
[14]PCB焊点的机器视觉精密定位系统[J]. 周军,许烁,屠大维. 机械制造与自动化. 2016(03)
[15]基于LabVIEW的机器视觉在PCB缺陷检测中的应用[J]. 郭联金,罗炳军,郭伟成,林继隆,劳敬东. 深圳信息职业技术学院学报. 2016(01)
[16]基于机器视觉的PCB裸板缺陷自动检测方法研究[J]. 孟繁丽. 中国高新技术企业. 2016(09)
参考文献的格式案例三：基于双目视觉的输电线舞动重建方法研究
[1]图像处理过程中影响PSNR的因素分析[J]. 徐磊,张虹,闫善文,高德宝,野金花,邵云虹. 通化师范学院学报. 2021(04)
[2]基于最小二乘法的电化学传感器温漂补偿研究[J]. 王昭文,姚毅,唐碧莹,伍秋谱. 工业仪表与自动化装置. 2021(02)
[3]基于改进Canny算法的图像边缘检测方法研究[J]. 李静,陈桂芬,丁小奇. 计算机仿真. 2021(04)
[4]融合引导滤波和小波变换的水下图像增强算法[J]. 何笑,王刚,贺欢. 计算技术与自动化. 2021(01)
[5]基于双目立体视觉的海浪波面三维重建技术[J]. 郑坤,姜文正,卢晓,王胜利. 科学技术与工程. 2021(06)
[6]反向重投影多线结构光立体视觉测量方法[J]. 孙海卫,毕远伟,徐仕东. 激光杂志. 2021(02)
[7]一种新的基于Canny算子的道路标线检测算法[J]. 田明锐,孙宏斐,胡永彪,夏晓华,岳鹏举. 电子设计工程. 2021(01)
[8]基于改进K-means算法的钢管表面缺陷视觉检测方法[J]. 董家顺,王兴东,李殿杰,汤勃,李震. 武汉科技大学学报. 2020(06)
[9]一种基于双目视觉的运动轨迹预测方法[J]. 杨勇强,唐猛,孟文,徐建龙. 机械设计与制造. 2020(10)
[10]基于双目视觉的飞机舵面偏角测量研究[J]. 牟成铭,叶丁绮,罗川. 测控技术. 2020(08)
[11]基于双目视觉的目标药盒边缘识别与定位方法[J]. 王敬,张凤生,刘丹阳,程堂灿. 青岛大学学报(自然科学版). 2020(02)
[12]立体匹配算法研究综述[J]. 陈华,王立军,刘刚. 高技术通讯. 2020(02)
[13]输电线路防舞动措施思考[J]. 杨军. 中国新通信. 2019(19)
[14]真型大跨输电线路的舞动模拟与失谐控制[J]. 晏致涛,黄珏,李清,李梦丽,杨晓辉. 四川建筑科学研究. 2019(05)
[15]基于张正友标定法的红外靶标系统[J]. 王谭,王磊磊,张卫国,段晓韬,王婉丽. 光学精密工程. 2019(08)
[16]基于双目视觉立体匹配技术的双目测距研究[J]. 李明东,卢彪,金传宇. 廊坊师范学院学报(自然科学版). 2019(02)
[17]基于深度学习的单目视觉深度估计研究综述[J]. 郭继峰,白成超,郭爽. 无人系统技术. 2019(02)
[18]接触线双目视觉测量系统标定及立体校正方法研究[J]. 王浩,张凤生,刘延杰. 制造业自动化. 2019(03)
[19]改进Canny边缘检测的遥感影像分割[J]. 刘丽霞,李宝文,王阳萍,杨景玉. 计算机工程与应用. 2019(12)
[20]基于飞行时间的三维成像研究进展和发展趋势[J]. 侯飞,韩丰泽,李国栋,孙怡,孙志斌. 导航与控制. 2018(05)
[21]基于双目测距的输电线交叉跨越测量[J]. 孙胜男,吕玉祥,王帅,南永兵,邵亦博. 高电压技术. 2018(11)
[22]弧长约束下基于分布式倾角信息的输电线舞动曲线重建[J]. 曹海林,陶璐,蔡文斌,刘璟,李东,杨士中. 高电压技术. 2018(05)
[23]基于三角测距法的激光扫描三维成像系统[J]. 李乐吟,蔡莳赟,胡正纲. 科技经济导刊. 2018(12)
[24]基于多惯性传感器姿态的输电线舞动监测算法研究[J]. 朱勤翔,郭薇,张港. 传感器与微系统. 2017(11)
[25]基于双目视觉稀疏点云重建的输电线路弧垂测量方法[J]. 王礼田,邵凤莹,萧宝瑾. 太原理工大学学报. 2016(06)
[26]基于拉绳传感器的试验线路舞动轨迹监测系统[J]. 周祥,穆海宝,魏建林,董丽洁. 西安工程大学学报. 2016(02)
[27]数码相机莫尔效应位移测量算法的改进[J]. 易学锋,易湘. 测绘科学. 2016(07)
[28]基于单目视觉分析方法的输电线路舞动测量[J]. 邵颖彪,杨威,吕中宾,宋高丽,谢凯,郑含博. 中国电力. 2016 (02)
[29]输电线监测系统的设计与实现[J]. 韩永璞,彭智. 中国电业(技术版). 2015(12)
[30]摄像机标定技术综述[J]. 肖玉洁,黄昶,张婷. 通讯世界. 2015(14)
[31]双目立体视觉匹配技术综述[J]. 曹之乐,严中红,王洪. 重庆理工大学学报(自然科学). 2015(02)
[32]基于图像匹配的输电导线舞动监测方法[J]. 黄新波,张烨,程文飞,李敏,罗兵,周柯宏. 高电压技术. 2014(03)
[33]浅谈三维重建技术之由阴影信息恢复形状[J]. 尹贞燚. 中国科技信息. 2013(23)
[34]智能视频分析在输电线舞动监测中的应用[J]. 刘桂华,刘焕玲,肖宇峰,张华. 工具技术. 2012(03)
[35]基于视觉的三维重建技术综述[J]. 佟帅,徐晓刚,易成涛,邵承永. 计算机应用研究. 2011(07)
[36]摄像机标定研究[J]. 刘振中,傅莉. 沈阳航空工业学院学报. 2010(01)
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