本文是一篇工程管理论文，本文以X公司零售业务为研究对象，结合X公司零售业务部门客户订单交付率现状，通过优化X公司零售业务部分生产线产能受限产品的需求预测方法以及安全库存策略，从而达到提升零售业务客户订单按时交付率的目的。
第一章 绪论
第一节 研究背景
随着社会的进步和科学水平的发展，客户需求呈现出多样化并且愈发趋于个性化，同时产品的更新迭代速度也随之加剧，这样的变化致使各大企业承受着前所未有的来自市场环境的压力。与此同时，影响企业在市场上维持竞争力的重要因素也不断地发生着改变：产品的生命周期明显缩短、而个性化需求导致的产品品种数量迅速增长、对订单响应时间要求越来越短、对提供的相应产品的服务水平越来越高等，这些变化都让企业在供应链管理层面面临着比以往更大的挑战。
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目前国内在半导体产业经历了大规模的引进、效仿、吸收和国家对行业的重点扶持和建设后，中国已成为全球半导体行业不可或缺的重要组成。制造业及半导体行业的高速发展，给各大企业带来机遇的同时也面临着异常严峻的考验和挑战，特别是从事生产计划的工作，面对变幻莫测的市场需求，合理的生产计划安排变得愈发复杂。客户订单是任何制造行业的源头，生产计划则是执行生产的基本依据，对庞大的制造行业链条来说，生产计划实际的执行效率高低能直接地映射出该企业的生产制造以及管理水平。在市场稳步发展的环境下，能够迅速的抓住市场需求，将特定的产品在要求的时间交付予客户的企业，才能成为竞争激烈的市场环境中的幸存者而不被市场淘汰。全球的企业都在持续加大投入，各类生产设备的厂家也毫不懈怠，紧跟生产自动化的时代要求，目的就是为了在更有限的交付周期内提升生产效率，按时完成订单交付。在如此的市场竞争环境下，订单按时保质保量的高交付率俨然成为了当下各大企业的核心竞争力，也是企业需要关注及改善的重要指标。
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第二节 研究目的及意义
一、研究目的
客户订单交付率低的影响因素很多，在日常管理对影响的因素分析中，看到表面现象而难以从根本上解决，导致了订单的按时交付率成为X公司零售业务的难题。近年来X公司零售业务的出货量一直在稳步增长，但是整体仓储水平和部分生产线产能受限，部分订单无法按照客户指定的时间完成交付，不但存在逾期导致面临被罚款的风险导致利润的受损，甚至可能会失去和客户继续合作的机会。
供应链管理的目标是在企业内部与内部和内部与外部之间的各职能部门间进行协调、集成、共享，从而降低浪费及提升供应效率。企业内部供应链是指企业产品整个生产及流通过程中所涉及的各个部门，包括：采购、仓储、生产、物流运输、销售等各部门组成的供需网络。内部供应链的管理是整个供应链管理的一个主要构成部分。从根本上分析，压缩交货提前期、避免浪费都是从降低企业固定成本的角度减少资源的浪费，从而提高现有资源的利用率，以降低成本为获得更高的利润创造空间。而降低机会成本、提升生产柔性，减少因为内部流程效率不高而导致的订单流失，则可以达到获得更多盈利机会的目的。
内部供应链管理始终围绕着如何优化现有资源以达到提高效率的目的，如何使现有成本降得更低、拥有更高的生产效率生产更好的产品来快速的响应客户的需求，通过提高需求预测的准确性带动整个供应链的运作，提高企业对未知的需求波动的反应能力。那么相对准确的产品预测以及设置合理的安全库存是其中至关重要的两个环节。
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第二章 需求预测与库存策略研究概况
第一节 需求预测及国内外研究
需求预测（Demand Forecast）是指针对单个产品或服务的预期需求和趋势所做的评估，企业未来某特定时期内该产品的市场所需数量。需求预测可为企业将来某时期内产品策略大有所用，预测是企业规划生产能力和安排采购及生产和做出产品相关决策的基础。
一、需求预测理论
需求预测的方法主要包括两大类：定性预测和定量预测。定性预测方法（Subjective or Qualitative Approach）同时可被称为主观预测法，预测的来源主要是各自行业内专业人士不同的个人主观建议或企业领导层的主观决议。定量预测方法（Quantitative or Statistical Approach）同时也被称为统计预测法。主要原理是通过统计学相关原理以及合适的数学模型对历史数据进行统计和分析。定量预测的方法与并不与人类主观判断完全相悖，相关人员的主观判断依然对定量预测有着举足轻重的影响。往往在企业实际应用及实践中，定性和定量两种方式协同作用，维持企业的正常运作。
1，定性预测法
定性预测法是指预测者按照所熟悉的业务知识、工作经验、专业技术，对事物未来的发展前景做出性质和程度上的判断。不同的职能部门对预测有不同的目标和理解和指标，例如财务相对关注年销售额，销售关注区域层面的销售额，市场关注产品层面的年销售量，运营关注产品层面的月需求量。当数据资源有限、数据量不够大的时候，预测者难以用数字量化问题并使用定量分析法，定性预测法就成为了一种灵活的预测方法，其优点在于着重事物发展性质预测，预测者依靠自己主观判断，快速预测未来；其缺点在于过度依赖预测者的个人能力，需要预测者有一定的工作经验积累和专业知识，不能对事物进行数量上的精确分析。定性预测包括德尔菲法、主观概率法和销售人员估计法等。
2，定量预测法
定量预测法是将已经掌握的历史数据和因素变量通过数学工具的加工处理，做出对市场未来需求的预测，指出因素变量之间的关联。常用的传统的定量预测法包括时间序列分析预测法和回归分析预测法等。除了传统的预测方法，还有近几年以来学术界比较热门的灰色预测､神经网络预测､以及组合模型预测等新兴预测方法。
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第二节 库存管理策略概述及研究现状
库存是指暂时闲置的为了满足将来需求的资源，它能够平衡供给与需求调和供需不平衡时的矛盾，同时预防难以预计的随机波动的需求以及订货周期突然变动而引起的不确定性，在供应链中起到缓冲器的作用。库存管理的基本目标是既能保证经营活动的正常运行同时又尽可能使流动资金占用达到最小，在客户服务水平和库存成本之间寻找平衡。随着社会和企业的发展，传统的库存管理已经不能满足于企业可持续发展的需要。
一、库存管理理论
库存从不同的作用来划分，存在各种不同的库存类别并发挥着其相应的作用。从制造型企业角度按照产品的生产过程来看，有原材料库存、在制库存、成品库存。从物流的角度来看，有在库库存、在途库存、供应商管理库存。从库存用途来划分，又可以分为经常库存、安全库存、季节性库存、投机库存等。如何对库存进行管理则是供应链中核心问题之一。
库存管理即库存控制，目的是支持企业在正常生产、销售运作。它既要求企业需要保持一定数量的成品、在线生产、原材料用来避免仓库库存不能满足销售及生产的需要，同时要求企业关注和控制各类物料数量的变动及时对库存进行调整，尽可能的减少库存对资金以及仓储空间的占用，提高库存周转效率，降低库存成本从而达到提升企业利润空间及流动资金的目的。
库存会占用企业的资金，如果库存周转慢同时库存水平高企业经营将面临一定的风险，不利于企业的可持续发展。但如果不具有一定量的库存储备，对客户的服务水平及市场占有又会存在很大影响。因此如何更好的控制库存至关重要。在实践中，两者往往存在着一定的矛盾关系：期望提高对客户订单的响应能力就要求企业备有一定量的库存；反之，如果想通过降低库存减少对资金的占用，则有可能在一定程度上牺牲了对客户的服务水平。库存管理就是对两者进行权衡及协调，在满足需求的前提下能尽可能的降低物料储备量。
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第三章 X公司零售业务部门客户订单交付率现状 ......................... 20
第一节 X公司简介 .............................. 20
一、 X公司介绍........................................ 20
二、 X公司零售业务流程介绍 ........................... 20
第四章 X公司零售业务A/B/C生产线类产品需求预测方法 ........... 36
第一节 需求预测模型概况分析 ..................................... 36
第二节 需求预测模型选择............................... 37
第五章 X公司零售业务产能受限产品安全库存策略 ............54
第一节 安全库存模型 .................. 54
一、 模型描述 ................................54
二、 模型计算及仿真 .......................58
第五章 X公司零售业务产能受限产品安全库存策略
第一节 安全库存模型
本章主要是针对如何给X公司零售业务A/B/C类生产线产能受限产品设置合理的安全库存以进一步提高客户订单响应能力进行研究。通过前文分析可知，X公司零售业务内部供应链管理中导致客户订单无法按时交付的这一现象目前主要集中体现在由产能限制引起的“交货延迟”。“交货延迟”的状况本质上是因为成品库存不足无法满足当前的交货需要，因此给X公司零售业务产能有限的产品设置合理的安全库存。目前，X公司零售业务产品的安全库存主要基于原有预测以及能看到的远期客户订单，通过产能及料况进行安全库存的生产，缺乏科学性，同时也缺乏特异性，产能充足的生产线类别产品和受限的生产线类别产品采用同一套计算方式。因此结合产能紧张的产品的需求特点及产能限制，一方面要提前做好优化需求预测准备，另一方面要通过合理方法设置安全库存，并且需要将此部分需求设置并反应在ERP系统中才能使之更好的发挥作用。由于X公司零售业务模式主要为包装加工，主要原料存储芯片由公司总部进行分配及供应，工厂对半成品可控性较小，因此此处考虑零售成品安全库存的设置时供应链可视为单级供应链，即完成最后一道生产工序后即形成最终成品。
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第六章 总结与展望
第一节 总结
本文以X公司零售业务为研究对象，结合X公司零售业务部门客户订单交付率现状，通过优化X公司零售业务部分生产线产能受限产品的需求预测方法以及安全库存策略，从而达到提升零售业务客户订单按时交付率的目的，现将主要结论归纳如下：
（1）通过对X公司零售业务部门客户订单交付率现状调研发现，X公司零售业务部门A/B/C生产线的产能都是长期处于满或超负荷状态的，由于产能受限，无法在客户指定交货日前完成订单需求数量的所有生产。通过分析过去两年的产品订单数据，发现因公司发布的预测偏差过大而导致的客户订单延迟交付的情况比比皆是，如果因为实际订单远远超过需求预测，客户订单完成率未达到公司承诺的服务水平，必定会招致客户的不满，长此以往不益于X公司零售业务的可持续及正常发展。
（2）X公司零售业务某些产品客户订单交付率偏低的另一根本原因是内部供应链管理部门供需匹配管理上的问题，客户需求预测不足，产品成品库存管理的差异化不明显，导致没有设置安全库存某特定类别产品产能一旦出现紧张时，供应弹性非常有限，这将导致涉及改类生产线的多种产品订单都将无法按时交付。因此识别出此类产品，并分析此部分产品的订单分布和需求波动情况，设置合理的安全库存，从而达到提升这部分产品的客户订单履约能力按时交付的目的。
（3）结合X公司零售业务部门客户订单需求预测现状，对常用的几种预测模型进行尝试。通过指数平滑法和移动平均法预测法进行X公司零售业务部门A/B/C类生产线的典型性产品进行预测，但是预测能力差。为此，提出基于NAR网络的产品订单需求预测模型，通过对不同产品历史订单的数据进行训练，得到适合不同产品类别的NAR网络预测模型，通过对比分析，基于NAR网络的预测模型总体效率较高，符合X公司零售业务部门产能紧张的产品需求预测的实际情况。
参考文献（略）