博士论文创新点万能模板[精选推荐]

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论文字数:**** 论文编号:lw20232084 日期:2023-06-27 来源:论文网

博士论文创新点万能模板怎么写?写论文讲求在前人研究的基础上有所创新,有些同学写起论文创新点比较苦恼,这里为大家准备了3篇论文创新点范文,希望可以帮到你哦。

论文创新点模板范例一:基于知识图谱的城市轨道交通建设 安全管理智能知识支持研究

6 研究结论与展望

6.2 主要创新点

(1)在系统分析城市轨道交通建设安全管理问题的基础上,提出了智能知识支持概念,引入知识图谱等人工智能领域相关技术,构建了基于知识图谱的URTCSM 智能知识支持理论模型,为实现安全管理智能知识支持提供了理论基础。

(2)在系统分析城市轨道交通知识源特征的基础上,针对知识多源异构的特点,构建了基于多维关联混合粒度的 URTCSM 领域知识结构模式,提出了不同类型知识元自动抽取方法及不同情境下知识融合方法,解决了知识抽取和转化问题,为多源异构知识的集成和持续积累提供了有效方法,解决了安全管理智能知识支持的知识来源问题。

(3)在深入分析安全管理应用情境的基础上,针对混合粒度规范知识获取、安全事故智能分析、安全管理决策支持等需求,提出了智能知识支持的实现路径和方法,开发了基于 URTCSM 领域知识图谱的智能知识支持系统,可以实现领域知识的智能搜索、智能推荐、关联知识的多维多层次可视化分析等,为安全管理决策提供了有效手段。

6.4 研究展望(Research Prospects)

(1)通用领域知识元抽取方法的研究

本文在领域知识抽取方法方面的研究主要以城市轨道交通建设安全管理相关的标准规范和事故案例为主要数据源,抽取方法针对此类文本有效,今后还应研究通用的领域知识元抽取方法,针对其他文档资料,甚至图片、音频、视频等类型的数据源,对领域知识元抽取方法进一步验证和完善。

(2)智能知识支持领域拓展研究

本文在城市轨道交通建设安全管理智能知识支持实现方面选择的应用场景有限,今后应对智能知识支持领域进行拓展研究。知识图谱可拓展的知识结构能够集成更多领域知识,基于更多互联的知识,开发更多的智能应用场景,进一步提升智能知识支持的深度和广度。


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论文创新点模板范例二:建设工程项目脚手架等临时设施及工作空间优化研究

6 结论与展望

6.2 创新点

(1)本文为解决宏观的项目临时设施空间管理问题,提出了基于网络分析法和OAT法的临时设施空间布局优化决策方法。

建设工程项目需要大量临时设施为工序施工、材料设备的运输和储存等提供必要的工作空间、存储空间及运输路径。进行临时设施空间布局时需考虑的主要指标为项目的安全性、成本、工期和施工效率等,并包含一系列子指标。但目前的空间优化方法通常只关注其中的某两个或三个指标,很难对相关影响指标进行全面的分析。本文针对性地提出了基于网络分析法的临时设施空间布局多指标决策方法,全面识别了临时设施布局规划的相关影响因素及指标,建立了空间决策的双层指标体系,并基于网络分析法确定了指标的相对重要性排序。此外,为了帮助项目管理人员进行方案的选择和最终决策,本文提出了基于OAT的指标敏感性分析法,帮助决策者排除不可能成为最优方案的备选方案,并输出备选方案中的潜在最优化方案。通过该方法的应用可有效提高项目的空间管理水平,节约项目成本并提高施工人员的劳动效率。

(2)本文提出了具体工序的工作空间需求识别方法,建立了工序工作空间需求包络模型,结合人类学和人体肢段参数理论确定了需求模型的相关参数值。

在工程项目的施工过程中,施工人员需要足够的工作空间来执行工序操作。不同类型的工序对工作空间的需求是不同的。前人研究尚未解决不同类型工序工作空间的需求参数确定问题。本文针对管道工程中涉及的不同工序,进行了三维空间需求识别,从水平和垂直两个方向上对空间需求进行了详细的定义。通过结合人类统计数据和人体肢段参数理论,对空间需求进行了统计、量化和精确计算,将需求的语义描述转换为绝对尺寸。此外,本文完成了工作空间和临时设施平台位置之间的空间关系推理,为临时设施的空间优化提供了理论基础。

(3)本文从工序的工作空间需求出发,提出了基于模型的临时设施脚手架系统多目标仿真优化方法。

脚手架系统作为施工现场重要的临时设施,可以为施工人员提供工作空间以支持工序操作。目前,现场脚手架的搭建主要依靠过去的施工经验,规划方案缺乏科学指导。不合理的脚手架布置方案可能会在实际施工中造成施工人员的工作空间不充足、操作姿势不舒适、劳动效率低的问题。现有研究中,关于脚手架系统和工序之间空间关系的研究依然存在不足,未能提供有效的脚手架空间优化方法。因此,本文在考虑每个工序工作空间需求的基础上,建立了脚手架放置的空间规则,提出了平台高度的多目标优化型,并创建了基于模型的仿真优化模块。在同时考虑直接工作的施工劳动效率、平台支持的工序数和脚手架搭建劳动力投入等多个优化目标的情况下,对潜在优化方案进行了基于多属性效用理论的权衡分析,为临时设施空间优化及优化方案选择提供了理论和方法指导。


博士论文创新点范文参考

论文创新点模板范例三:建设项目全生命周期节能驱动机制与多目标优化策略研究

7 结论和展望

7.2 研究的主要创新点

(1)借助 Citespace 工具,构建了国内外建设项目节能研究的知识图谱,为建设项目全生命周期节能影响因素的界定和识别奠定了基础,并通过实证研究,建立了建设项目节能驱动结构方程模型,探究了建设项目节能的影响路径和作用机制,从而拓宽了建设项目全生命周期节能的研究方法和视角。

(2)在实证研究基础上,构建了建设项目可持续发展的自然、社会、经济多目标节能优化模型,以集成建筑形态、环境、材质和运维信息,从而实现多参数驱动 BIM 模型进行建筑能耗、采光性能模拟并基于 GA-BP 神经网络完成项目成本预测。通过与实测值对比,验证了模拟和预测的准确性,提高了建筑节能研究中建筑性能模拟的精度和效率。

(3)首次将改进的遗传算法(NSGA-II)、BIM 技术和云计算有机融合,提出并实现复合权衡的建设项目节能多目标优化策略。迭代过程能有效改善建筑能耗和采光性能,并获得了兼具性能指标、参数信息的 BIM 模型和收敛性、多样性指标俱佳的非支配解,为多学科交叉融合进行前瞻性节能设计和决策提供了科学依据。

7.4 研究展望

(1)节能影响因素的全面性问题。本文从政府政策、节能技术、节能认知和设施管理四个方面研究了建设项目全生命周期节能驱动机制,还有如风险控制、设备损耗等因素都会对节能产生影响,需要进一步通过调研、访谈、问卷等实证研究方法进行完善。

(2)建筑性能多目标优化的效率和稳定性。基于 NSGA-II 算法的能耗和采光优化需要频繁和 Autodesk 云服务进行交互,在优化过程中耗时较长。后续研究考虑根据我国建筑能耗等目标的测算方法,建立国内云端能耗和采光模拟服务,提高多目标优化的执行效率。

(3)优化算法的多样性研究。本文使用 Optimo 中的 NSGA-II 算法进行多目标优化研究,通过测试问题的多样性和收敛性分析发现,在分段式、多决策变量测试问题的算法性能方面还有待提高。下一阶段将尝试开发粒子群算法、模拟退火算法等启发式算法进行多目标优化问题的研究。

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