本文是一篇护理论文，本研究在临床上缺少SAP复发风险预测模型的基础上，构建SAP复发风险预测模型并进行验证，以便为临床医务人员早期精准筛选复发高危人群提供测量工具，为个性化预防措施的实施提供理论依据。
2 对象及方法
2.1 研究对象
在获得医院伦理委员会批准后，回顾性收集2010年1月-2019年10月期间，在遵义市某三级医院收治的421例SAP患者的临床病历资料，根据病历资料按是否复发将患者分为复发组和非复发组，根据入院时间分为建模组（296例）和验证组（125例）,研究对象需符合下列标准：
入选标准： (1)符合诊断标准的SAP患者； (2)年龄≥18岁且≤80岁；
排除标准： （1）入院前有妊娠期胰腺炎者; （2）住院时间＜48小时。
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2.2样本量计算：
按照Logistic回归的粗略估算方法[22]，在预测模型构建中，结局事件数至少为协变量个数的10倍。我们预评估最后预测模型中可能包含5～6个因素，即意味着样本量中至少有50（5*10）～ 60（6*10）个事件（复发）发生，才能有效建立SAP患者复发风险列线图模型，本研究有68例出现复发，符合建模要求。结合文献资料，AP复发率约为17～30%，参照预试验结果，SAP复发率为22.97%，则本研究建模所需样本量至少为60&pide;22.97%=261例。考虑到剔除标准，故设流失率为10%，确定建模组样本量至少为288例，最终建模组纳入296例。根据Poldrack等[60]推荐的模型构建（70%）与验证(30%）比例要求，本研究最终纳入总样本量421例，建模组296例（占70%），验证组125例（占30%）。
综上，将2010年1月-2017年12月收集的296例作为建模组，用于模型的构建，2018年1月-2019年10月收集的125例作为验证组，用于模型的验证。
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3 研究结果
3.1 SAP患者复发率
模型构建纳入SAP患者共296例，出现复发人数为68例，复发率为22.97%，出院后3月、6月、1年，大于1年的复发率分别为：8.44%、6.41%、6.08%、3.37%，其中1年内复发率占总复发率的89.38%。见图3。
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3.2 SAP复发诱因构成比分析
本研究结果显示复发组油腻饮食30例（44.11%），饮酒17例（25.00%），暴饮暴食10例（14.79%）,无诱因11例（16.17%）；非复发组油腻饮食115例 （38.85%），饮酒43例（14.53%），暴饮暴食38例（12.84%），无诱因100例 （34.12%）。见图4。
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3 结果 ............................ 33
4 讨论 ......................... 37
5 全文总结 .......................... 39
4 讨论
4.1 SAP复发风险列线图模型的验证
4.1.1构建的SAP复发风险预测模型具有较好的区分能力
本研究构建的SAP复发风险预测模型由两部分组成：第一部分为模型的构建阶段，第二部分为模型的验证阶段，本研究验证阶段共纳入125例SAP患者，对影响SAP复发的5个危险因素（糖尿病、胆石症、饮酒、血糖、三酰甘油）进行评估，其复发率为21.87%。该模型的区分度通过绘制训练组和验证组的ROC曲线下面积（AUC）表示，其作用就是预测SAP复发的概率。AUC取值范围为0.5-1之间，当AUC＞0.8表示区分能力非常好，在0.71-0.79之间表示预测能力较好，在0.5-0.7之间表示预测能力一般[89]。该列线图在建模组和验证组中的ROC曲线下面积AUC值分别为0.850（95%CI：0.806-0.895），0.795（95%CI：0.731-0.858），通过建模组和验证组AUC值结果显示，本研究预测模型具有较好的区分复发患者和非复发患者的能力。
4.1.2 构建的SAP复发风险预测模型具有较好的一致性
评价预测某个体发生结局事件的概率准确程度，通常用H-L卡方检验结合校准曲线表示。为了探究该模型预测结果与实际情况的一致程度，我们在验证组中绘制校准曲线并结合H-L卡方检验证明预测模型预测复发概率同实际情况的一致性。H-L卡方检验反应模型拟合度，当H-L卡方检验P＞0.05时表示预测值与实际观测值无显著差异，提示模型拟合度较好，当P＜0.05时表示预测值与实际观测值统计学有显著差异，提示模型拟合度差。本研究H-L卡方检验结果2=3.721,P=0.881（P＞0.05），差异无统计学意义，说明预测模型符合程度较好。预测模型的校准曲线如图7显示，45°的对角线（虚线）代表理想情况，表示预测结果同实际结果完全吻合，Apparent线表示的是模型预测情况同实际情况的拟合线，Apparent线越靠近虚线表示预测结果与实际发生概率之间相关性较好。本研究结果结果显示预测值与实际值较为一致，说明该模型是一个可以对SAP复发风险进行有效评估的预测模型。
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5 全文总结
5.1结论
本课题通过单因素及多因素Logistic回归分析了解影响SAP患者复发的危险因素，并构建列线图预测模型，得出结果如下：
（1）SAP患者复发率为22.97%，其中一年内复发率占总复发率的89.38%，高脂血症是SAP复发首要病因。
（2）SAP患者是否再次复发受多种因素影响，患者既往有糖尿病史、胆石症史、饮酒、入院24小时内最高血糖及三酰甘油水平是影响SAP复发的危险因素。
（3）该模型预测效能及拟合度较好，对识别高危人群及预测复发风险具有重要的临床参考价值。
参考文献（略）