论文摘要300字万能模板哪里有？很多同学写论文摘要，不知道怎么写要点，其实可以多参考一些论文摘要的范文，对写作非常有帮助。本文为大家提供了5例建筑工程造价论文的论文摘要，可以作为参考。
论文摘要模板
论文摘要300字万能模板一：天津三建建筑工程造价信息管理系统的设计与实现
近些年来,中国的经济得到了快速的发展,各行各业欣欣向荣,家庭收入不断增加,消费水平也在稳步上升。到了二十世纪九十年代中期,新的技术、新的设备以及新的方案也不断的涌现出来,国际工程造价管理研究界的学者们也提出工程项目的全面造价控制理论,该理论主要研究的就是工程造价的管理工作。随着信息技术的不断发展,一个企业要想发展的更大更强,做到可持续发展,‘拥有一个科学严谨的系统是必不可少的,对于工程造价管理工作也不例外。本系统在技术方面,使用SOA技术对系统整体结构进行设计；除此之外,还利用数据仓库技术对系统中的数据进行处理,系统采用C/S结构对体系架构进行构建；在数据库方面,则使用了应用比较广泛的Oracle数据库,实现了项目管理功能、造价费用管理功能、模板管理功能以及设备价格管理功能等基本的业务操作,满足了该工程造价信息管理系统的使用者对工程造价信息管理的业务需要。工程造价信息管理系统不但能够在工程的实施期间对工程的各种造价费用进行管理,而且还能够在工程的合同签订到工程正式施工之前这段时间内,对工程的预算进行分析,并且能够对预算的误差进行说明。通过论文中研究的工程造价信息管理系统,可以提高整个系统使用方在工程造价信息管理过程中的工作效率,节约了进行工程造价管理工作的时间成本,有利于工程的顺利进行。本文中的工程造价信息管理系统还可以极大的减轻工程造价信息管理人员的劳动量,使得工程造价信息管理人员从传统上繁重的工程造价信息管理工作中解脱出来,以一种更加高效的方式来管理工程中的造价和费用,最终达到提高工程造价信息管理管理人员的工作效率,提高系统使用方的经济效益。
论文摘要300字万能模板二：基于自适应模糊神经网络的建筑工程造价预测研究
全寿命周期造价管理是我国今后造价管理的趋势,实现建设工程全寿命周期造价动态管理的关键是,对建设工程造价进行前馈管理,即能够在建设项目的各个阶段,对投资估算、设计概算、施工图预算、竣工结算等,进行预先控制,防止“三超”现象（即概算超估算、预算超概算、决算超预算）出现。因此,建筑工程造价预测在工程造价前馈管理过程中起着举足轻重的作用。本文旨在研究一种快速、精准、便捷、可推理性强的建筑工程造价预测方法,为全寿命周期的造价管理提供依据。目前我国建筑工程造价预测的不足,从技术方面来讲,一是已有的预测模型未能将建筑工程特征与工程造价的非线性关系表达出来,其结果缺乏说服力;二是已有的智能控制理论和方法在建筑工程造价预测领域应用较少。从管理方面来讲,一是在大数据时代,建筑工程造价数据收集系统尚不完善,建筑工程分类标准尚未完全推广,造成对已有的海量建筑工程造价数据样本难以进行数据挖掘和分析;二是建筑工程涉及多个分部分项工程,且影响其造价因素繁多,我国缺乏一套统一的适用于建筑工程造价预测的指标体系。因此,本文通过文献查阅,对国内外的工程造价管理和预测方法进行研究,对我国建筑工程造价预测中技术和管理方面存在的问题进行了分析,旨在梳理出一套完整的建筑工程分类标准的基础上,构建适用于建筑工程造价预测的指标体系,基于自适应模糊神经网络推理系统逻辑性强,自学能力高的优点,构建ANFIS建筑工程造价预测模型。通过实证研究证明,该模型预测实践操作简便,且产生结果快速、精准,表明本文研究方法可行,为我国今后建筑工程造价预测提供了一个高效、合理的方法。
论文摘要300字万能模板三：建筑工程造价的全过程管理研究 ——以某大学宿舍楼项目为例
建筑项目的管理中,如何有效地控制工程造价,使有限的资金创造更多和更高的效率是工程项目管理中的关键问题。本论文以工程项目的成本管理理论为基础,以具体的建筑项目为案例,通过对该项目整个建设过程中的造价管理的分析,分别揭示了投资决策阶段、设计阶段、招投标阶段和施工阶段中影响工程造价的主要因素,同时也分析了这些阶段成本控制的特点和关键环节。论文根据实际项目的情况和理论的分析,提出了建筑项目的工程造价管理必须做到建设工程的全过程管理,只有这样才能取得切实有效的降低造价的效果。同时,在各个项目建设阶段中,控制造价的关键环节在于项目的施工阶段,由于施工组织设计、工程变更、索赔、工程计量方式的差别以及工程实施中各种不可预见因素的存在,使得施工阶段的造价管理难度较大,对此,本文重点进行了分析。本文通过对建设项目工程造价的理论和案例研究,提出了系统性的控制工程造价的一些建设性意见和具体的实施方法,这对类似的建设项目成本管理工作具有参考价值。
论文摘要300字万能模板四：基于BP神经网络的建筑工程造价预测研究
建筑工程造价预测是建筑相关领域的重要内容,它可以为项目可行性研究、设计方案比选提供重要依据,其准确与否将直接影响项目的投资决策。建筑工程造价预测的成功实现能够为建筑工程造价的控制管理带来较大便捷。本研究在阅读工程造价相关文献的基础上,结合多年的建筑工程造价管理工作经验,并通过选取较为适用的数学模型实现了建筑工程造价的快速预测。本文首先界定了建筑工程造价的内涵,明确了分析对象；然后通过系统的理论分析与实际工作经验相结合构建了用于建筑工程造价预测的指标体系；并选取了BP神经网络这一人工智能理论,系统分析了用该方法进行建筑工程造价预测的基本原理、网络模型及预测方法,将之作为理论模型,构建了新的建筑工程造价预测模型；随后,选取了以往的建筑项目,用于建筑工程造价预测的案例工程；最后将新模型通过案例工程的仿真分析进行验证。验证结果表明,本研究构建的基于BP神经网络的建筑工程造价预测模型在预测精度上表现良好,且预测速度较快,达到了较为理想的预测效果。
论文摘要格式
论文摘要300字万能模板五：基于数理模型的建筑工程造价估算方法的研究
工程造价领域包括的内容很多,从业人员必须提高工作效率才能创造更多的价值。因此,如何快速估算建筑工程的造价便成为此领域需要重点研究的内容。在项目可行性研究阶段,我们有必要估算出工程造价,以便将来作为招投标标底的依据。因此,在工程建设的前期,我们必须估算工程造价来控制投资成本。如何准确快速的建立估价预测模型是人们需要解决的实际问题,工程造价的估算方法有很多,但这些方法都存在着缺陷,精度不高。如何在确保精度的前提下,又能快速估价,是目前需要研究的重点。传统的估价方法有很多种,但它们的计算结果精度不高,误差较大,随着计算机的不断发展,人们逐渐将数理模型与计算机相结合,寻求一种满意的估价模型,来解决工程中的一些问题。本文主要介绍了模糊数学法、灰色理论法、神经网络法,模糊数学与灰色理论能有效的解决相似度的问题,对待估工程的造价估算起到了画龙点睛的作用,神经网络对样本的训练与测试也促进了建筑工程的快速估价。将这三种方法用于工程造价中,误差都可以控制在允许的范围之内,本文通过分析大量的工程实例,建立数据库,将理论与实际相结合,挑选出影响工程造价的几个主要因素,应用模糊数学和灰色理论分别估算待估工程的造价值,并在此基础上,提出了灰色模糊神经网络模型,即根据模糊贴近度和灰色关联度筛选出与拟建工程最为相似的工程项目,并将其作为BP神经网络的训练样本,将样本数据进行量化分析与归一化处理,通过多轮次的计算,不断确定网络的权值和阈值,直到满意为止。根据误差计算结果,可以得出结论,灰色模糊神经网络的精度高于单独使用模糊数学模型和灰色理论模型,而且克服了过去的缺点,灵活性更好,更能让人满意,实现了对建筑工程造价快速预估的目的,为建筑工程造价的研究提供了一种新的解决方法。MATLAB中的神经网络工具箱里面设置了有关BP人工神经网络的相关函数,本文通过工程实例介绍了神经网络工具箱中NNTool的功能,叙述了如何利用NNTool对建筑工程进行训练与测试,并介绍了训练过程中各参数所表示的意义以及对样本的作用,详细的介绍了神经网络工具箱的操作步骤。
以上是5例建筑工程造价论文的摘要模板，如果想了解更多论文写作问题，比如论文题目、论文开题报告等，欢迎随时查阅本网站。