建筑工程项目管理博士论文提纲出不来怎么办？在毕业论文的写作过程中，指导教师一般都要求学生编写目录。论文目录是大家动笔行文前的必要准备，下面就详细为大家讲解建筑工程项目管理论文目录该怎么写。
论文提纲怎么写
论文提纲范文样本一：建筑工程项目投标报价决策研究
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 论文选题背景
1.2 国内外研究现状
1.3 问题提出与选题意义
1.4 论文结构安排与主要创新点
第二章 基于GA改进BP神经网络的建设工程投标报价研究
2.1 引言
2.2 BP神经网络概述
2.3 遗传算法的基本机理及求解步骤
2.4 遗传算法优化BP神经网络
2.5 实证研究
2.6 本章小结
第三章 基于粗糙集与ANFIS的投标报价决策研究
3.1 引言
3.2 粗糙集的基本理论
3.3 粗糙集中连续属性值的离散化
3.4 自适应模糊神经网络原理
3.5 基于粗糙集理论的自适应模糊神经网络构造
3.6 实例计算及分析
3.7 小结
第四章 基于蒙特卡罗模拟方法的投标报价策略研究
4.1 引言
4.2 Friedman 报价模型和 Gate 报价模型
4.3 基于蒙特卡罗模拟方法的报价模型
4.4 应用实例
4.5 小结
第五章 基于不完全信息动态博弈分析的投标报价决策研究
5.1 引言
5.2 KMRW声誉模型
5.3 KMRW声誉模型下投标商竞标博弈模型
5.4 投标商竞标博弈模型的求解及分析
5.5 小结
第六章 建筑产品异质条件下的投标商报价策略研究
6.1 引言
6.2 产品差异形成的原因
6.3 纳什均衡
6.4 基于伯川德模型的两投标商在建筑产品同质条件下的报价竞争
6.5 基于豪泰林模型的两投标商在建筑产品异质条件下的报价竞争
6.6 投标商建筑产品质量最优定位决策
6.7 小结
第七章 总结与展望
7.1 总结
7.2 展望
参考文献
发表论文和参加科研情况说明
致谢
论文提纲范文样本二：建筑工程项目实施状态健康诊断指标体系研究
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 问题的提出
1.2 国内外研究现状
1.3 研究的目的和意义
1.3.1 研究的目的
1.3.2 研究的意义
1.4 研究的内容
1.5 研究的方法和技术路线
第二章 建筑工程项目病态表象的调查与统计分析
2.1 调查设计
2.1.1 调查种类的确定
2.1.2 调查地区的确定
2.1.3 调查内容的确定
2.1.4 调查对象的确定
2.1.5 调查的方式方法
2.1.6 调查表的设计
2.1.7 调查过程中的相关工作
2.2 调查结果统计
2.2.1 调查表收发情况统计
2.2.2 调查单位统计
2.2.3 调查对象统计
2.2.4 病态表象的统计
2.3 小结
第三章 建筑工程项目病态表象的病理分析
3.1 病态表象的预处理
3.1.1 病态表象的处理依据
3.1.2 病态表象的分类分析
3.2 病态表象的类别特征及其特点
3.2.1 病态表象的类别特征
3.2.2 病态表象的特点
3.3 病态表象的分布状态分析
3.3.1 立项阶段病态表象的分布状态分析
3.3.2 准备阶段病态表象的分布状态分析
3.3.3 施工阶段病态表象的分布状态分析
3.3.4 竣工阶段病态表象的分布状态分析
3.4 病态表象在建筑工程项目中的总体分布状态及其数学描述
3.4.1 病态表象的总体分布状态
3.4.2 总体分布状态(POPULATION DISTRIBUTION)的数学描述
3.4.3 总体分布的数学特征
3.5 病态表象的病理分析
3.5.1 产生病症的要素分析
3.5.2 产生病症的过程分析
3.5.3 病症劣化过程的数学描述
3.6 小结
第四章 病态表象特征及其参数的确定
4.1 病态表象特征及其参数的理论分析方法
4.1.1 信息去噪分析
4.1.2 特征及其参数的分析方法
4.1.3 特征及其参数的提取方法
4.1.4 特征及其参数的提取模型
4.2 病态表象的属性分析
4.3 病态表象特征及其参数的分析与识别
4.3.1 立项决策阶段
4.3.2 准备阶段
4.3.3 施工阶段
4.3.4 竣工阶段
4.4 病态表象特征及其参数的提取与确定
4.4.1 决策阶段
4.4.2 准备阶段
4.4.3 施工阶段
4.4.4 竣工阶段
4.5 病态表象特征及其参数的编码
4.5.1 编码的方法
4.5.2 代码的编制
4.6 小结
第五章 健康诊断指标及其体系的构建
5.1 指标范围的确定
5.2 指标选取的原则
5.3 确定指标的依据
5.4 指标的分析与确定
5.4.1 立项决策阶段
5.4.2 准备阶段
5.4.3 施工阶段
5.4.4 竣工阶段
5.5 指标的分级与编码
5.5.1 指标的分级
5.5.2 指标的编码
5.6 小结
第六章 诊断指标体系的实证研究及修正
6.1 实证研究
6.2 指标差异度和重要度分析
6.3 指标的权重分析与确定
6.4 三级健康诊断指标体系的确定
6.5 小结
第七章 结论
7.1 研究结论
7.2 有待于进一步研究的问题
参考文献
博士研究生阶段发表论文
博士研究生学习阶段参加科研工作
博士研究生学习阶段获奖情况
致谢
博士论文提纲
论文提纲范文样本三：铁路建筑企业工程项目投标决策研究
致谢
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 企业决策过程研究
1.2.2 企业决策方法研究
1.2.3 工程项目投标决策研究
1.2.4 研究评述
1.3 研究内容
1.4 研究方法与研究思路
1.4.1 研究方法
1.4.2 研究思路
1.4.3 技术路线
1.5 本章小结
2 工程项目投标决策理论基础
2.1 粗糙集理论
2.1.1 粗糙集理论原理
2.1.2 知识与知识库
2.1.3 知识表达系统
2.1.4 粗糙集的约简
2.1.5 粗糙集理论应用
2.2 支持向量机理论(SVM)
2.2.1 支持向量机原理
2.2.2 用于分类的支持向量机
2.2.3 用于回归估计的支持向量机
2.2.4 支持向量机理论应用
2.3 人工神经网络理论
2.3.1 人工神经网络基本概念
2.3.2 人工神经网络架构
2.3.3 人工神经网络运作过程
2.3.4 人工神经网络分类
2.3.5 一类重要的人工神经网络—BP神经网络
2.3.6 人工神经网络理论的应用
2.4 粒子群算法
2.4.1 粒子群算法的基本思想
2.4.2 粒子群算法模型
2.4.3 粒子群算法流程
2.4.4 几种改进的粒子群算法
2.4.5 粒子群算法理论应用
2.5 本章小结
3 铁路建筑企业特点与投标决策
3.1 铁路建筑企业的特点
3.1.1 企业核心竞争力
3.1.2 业务结构与特征
3.1.3 企业经营环境
3.2 企业工程招投标
3.2.1 工程项目招投标
3.2.2 工程项目招投标流程
3.3 铁路建筑企业工程投标问题分析
3.3.1 投标决策阶段划分
3.3.2 投标决策中的主要问题
3.4 本章小结
4 单个工程项目的投标机会决策
4.1 投标机会决策指标体系构建
4.1.1 工程投标项目分类
4.1.2 投标前期决策因素分析
4.2 基于粗糙集的项目投标评价模型
4.3 基于遗传算法和SVM的模型改进
4.3.1 基于遗传算法的属性约简和权重计算
4.3.2 支持向量机与指标离散化
4.4 某铁路建筑企业项目评估实例分析
4.4.1 样本数据收集与处理
4.4.2 决策因素权重计算
4.4.3 基于SVM改进模型的求解
4.5 本章小结
5 投标中的工程项目成本预估
5.1 工程项目成本影响因素分析
5.2 工程项目成本与影响因素之间的关系
5.2.1 LOGISTIC回归模型构建
5.2.2 回归模型下的影响因素分析
5.3 工程项目成本预测的静态模型
5.3.1 基于神经网络的成本模型构建
5.3.2 成本预测静态模型实例分析
5.4 时间序列下的成本预测模型修正
5.4.1 影响因素的输入数据修正
5.4.2 修正模型成本预测结果验证
5.5 结果分析与成本控制
5.6 本章小结
6 资源约束条件下铁路工程多项目综合择优
6.1 投标项目初步筛选的原则
6.2 铁路建筑企业资源约束与配置管理
6.2.1 资源约束的产生
6.2.2 工程项目间的资源配置
6.2.3 资源配置优化方法
6.3 资源约束条件下工程项目多目标的择优模型
6.3.1 多目标量化方法选择
6.3.2 多目标择优模型的构建
6.3.3 基于二阶段粒子群算法的求解
6.4 某铁路建筑企业的实例分析
6.4.1 项目优先级确定
6.4.2 有限资源下最优投标策略求解
6.5 本章小结
7 结论与展望
7.1 主要结论
7.2 主要创新点
7.3 研究展望
参考文献
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