第一章 绪论
第一节 选题缘由与意义
计量史学发轫于现代理性主义思潮，是科学主义思潮对历史学冲击的结果和产物，当然也是历史学自身发展的必然产物。19 世纪末期以后，欧洲人文学科就开始在研究手段、论证方式等方面追求科学化。到 20 世纪后半期，计算机的诞生和普及，令科学化浪潮进一步席卷全球，加速了计量史学的发展及应用。计量史学的本质是依据科学的原则、按照科学的程序、运用科学的方法和手段，对特有的历史现象和历史过程进行数量的、系统的和宏观的研究和分析，从而达到对历史的某一侧面的科学认识，而传统史学往往容易忽视社会历史现象中的数量及数量关系，以及隐藏在这些数量关系背后的潜在信息。因此可以说，计量史学的产生和发展正可以弥补传统史学这一缺憾。历史学向来不能脱离时代而存在，现代史学更加需要依托大数据的时代背景，利用先进的科技手段解析数据，从而深入透彻地剖析历史，可以说是时代所需，大势所趋。
近年来上海市教委教研室在课堂教学中大力推进史学思想和方法的渗入。在“地图证史”、“小说证史”、“图像证史”，以及“诗歌证史”等种种史学方法取得了很多成果，但数据证史的大门却迟迟未被打开。通过对中国基础教育资源总库中进行检索，中学历史教学中基于核心素养开展数据证史的实证性研究在国内几乎处于空白。在此背景之下，松江区不少一线教师开始在教研员带领下，尝试将计量方式与课堂实践相结合，并取得了一些教学探索文章和教学案例。虽为数不多，但正如韩炯所言，大数据与历史研究的结合，将会成为历史学未来发展的总趋势。在中学历史阶段，运用计量方式进行历史研究和教学势必要大量搜集、处理和运用数据，数据史料的作用如下：数据能比较精确地反映历史概貌， 事务的规模、变化、程度等即可用定量分析的方式进行研究；用数据反应历史事务，避免学生作随意性判断，培养他们严谨和科学的治史态度；数据能生动曲折地呈现丰沛的历史状况，将散落在不同年代、不同类型的数据史料筛选并整理，与已有的定性分析互相印证、补充，能帮助学生理清发展脉络，揭示本质和发展规律，从而深化学生对历史的理解。对数据的辨别、分析、比较等活动，可以提高学生的观察、运算、分类等能力，提高学生解决问题的能力。
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第二节 文献综述
一、关于西方计量史学在历史问题上的研究
现代意义上的计量史学开始于美国的“新经济史”研究，1957 年 9 月哈佛大学的艾尔弗雷德·康拉德和约翰·迈耶在美国经济史协会第 17 届年会上，做了有关“经济理论、统计推定和经济史”的报告，从经济的角度分析了南部奴隶制存废问题，即奴隶经济带来的利润远高于其他机会带来的利润，成为现代计量史学兴起的标志。1964 年福格尔的《铁路与美国经济的增长：计量经济史论文集》出版，他采取假设和计量的方法，证明了铁路没有在美国经济增长中起决定性作用：即使在 1890 年美国没有铁路，美国国民生产总值最多只会减少 3%左右，没有铁路的情况下，美国经济增长也最多推迟两年时间。3德怀特·希尔德·帕金斯（Dwight H.Perkins）在 1969 年爱丁堡出版社了《中国农业的发展，1368—1968 年》一书，将计量经济的方法应用于中国农业史研究，论证了 1957 年以前中国农业生产增长的主要原因是土地、劳动和资本的投入增长，技术上的变化在生产的增长的原因上只占很小地位。4 法国学者皮埃尔·肖努和于盖特·肖努的十卷本的《塞尔维亚与大西洋，1550—1650》，用数字表示大西洋上西班牙商船队的商业记录，较好地叙述了西班牙的经济周期。拉普鲁斯在《18 世纪法国物价和收入变动概述》一书中根据大量资料和数据论证了 1730—1817 年价格的全面上升运动和工资增加相对缓慢的情况。5 他在《旧制度末期和大革命初期的法国经济危机》一书中，从经济波动和经济结构两个层面来分析大革命前经济危机的机制，开辟了大革命史研究的新路径6，用计量方法分析了工资收入、生活费用、地租等一系列因素，揭示了周期为 50 年、20 年、10 年不等的经济情势变化对 18 世纪法国社会阶级矛盾尖锐化和大革命爆发的影响。7英国历史学家、世界著名经济学家安格斯·麦迪森（Angus Maddison）的经典性著作《世界经济千年史》“使用定量的方法，综合各种因素，考察世界收入与人口的长期变化，并解释导致富国的成功和阻碍落后地区进步的主要因素。它探讨富国与穷国的关系，目的是评价在何种程度上后者的落后可能是源于西方的政策”8。此书共三章，第一章世界发展之轮廓、第二章西方发展对世界其他地区的影响、第三章 20 世纪后半叶的世界经济，整本著作有 200 多张数据图表，这些图表主要是对各国或者各地区在某一时间段的 GDP、人均 GDP、人口增长率、人口估计值、就业人数等的统计和比较，他将提供数量证据和选择代表性变量的过程透明化，让读者提出看法或者予以否定，或者建立不同的假说。1993 年诺贝尔经济学奖得主道格拉斯·C·诺思的《经济史中的结构与变迁》把新制度经济学的理论与计量史学的研究结合起来，在新制度经济学的理论框架中研究经济史的问题。比如对于第一次经济革命，他提出第一次经济革命之所以是一次革命，并非因为它使人类的主要经济活动从狩猎采集转成定居农业。它之所以是一次革命，是因为这种转变为人类带来诱因上的空前巨大的改变，诱因的改变出自于两种体制下不同的财产权。在诺思理论的推动下，许多学者对不同国家和地区的经济史微观案例进行了分析和研究，都采用计量分析的方法对经济史中的某些问题进行专题研究，比如利布凯（Libecap）对美国渔业、矿业等行业中产权形成过程的分析、罗森索（Rosenthal）对英法两国排水和灌溉系统的对比分析等。
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第二章 历史数据在历史教材和评价中的运用
第一节 历史数据在中学历史教材中的运用
一、中学历史教材
这一部分笔者所分析和探讨的是历史数据在中学教材和评价中的运用，使用的是二期课改上海师范大学主持编写、苏智良为主编的初中历史教材以及华东师范大学主持编写、余伟民为主编的高中历史教材。其中初中历史教材分为四册，前两册是中国历史，为七年级学生使用，后两册是世界历史，为八年级学生使用；高中历史教材分为六册，第一册为世界古代史，第二、三册是中国古代史，第四、五、六册是世界和中国近现代史。
二、历史数据的分类
要研究中学教材中的历史数据，就要对历史数据进行分类，然后知道这一类的数据有何有点，该如何使用才能发挥作用。
按照时空形态，历史数据可分为时间序列数据、截面数据和面板数据。时间序列数据是指在不同时间点上收集到的数据，这类数据反映了某一事物、现象等随时间的变化状态或程度，能反映某一历史事务或者事件的变化趋势；时间序列数据不仅可以用表格呈现，如图 1、2、3，也可用文字叙述的方式呈现，如高中历史第四分册第 9 课中对英国城市化的描述：“1760 年，英国 5—10 万的城市只有一个；1851 年达到 13 个”65，又如七年级下第 9 课“外国资本和商品输入大幅度增加，1914-1920 年投资增加仅 3 亿多美元，1921-1930 年投资增加达 16亿美元”66。截面数据是指在同一时间（时期或时点）截面上反映一个总体的一批（或全部）个体的同一特征变量的观测值，能对比出同一时间不同个体的某一变量的差异，可以是表格形式呈现，如图 4、5，也可以是文字叙述的形式，如八年级下第 12 课“在 1921—1929 年间，法、德、英、日等国的工业生产年平均增长速度分别为 9.4%、7.1%、1.7%和 3%”67，又如高中历史第四分册第 16 课“19世纪上半期的 50 年中，俄国生铁产量增长不到 1 倍，英国同期的产量增长了 11倍”。面板数据，也叫“平行数据”，是指在时间序列上取多个截面，在这些截面上同时选取样本观测值所构成的样本数据，即面板数据=时间序列数据+截面数据（如图 6、7、8、9），能够反映不同个体、不同时间的变化趋势，面板数据由于较前两者复杂，因此更多以图表形式出现，文字叙述较少，在初中历史教材和高中历史教材中并未找到.
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第二节 历史数据在中学历史评价中的运用
一、历史数据在高考试题中的运用
高考试题的命制不断与其他学科交叉，借鉴其他学科的理论、方法和概念，丰富历史学的研究方法。近十年高考中历史数据题型频繁出现，这需要用数学方法尤其是统计学的方法对历史数据资料先进行定量分析，再进行定性分析。
观察近 10 年的高考试卷，可以发现每一年都有与历史数据相关的考题，且形式多样：表述数据、折线数据、时间轴、柱状数据、图像数据、曲线数据、饼状数据；除此之外，历史数据在客观题和主观题中都有出现。这些以不同形式呈现的历史数据以定量的方式将历史予以呈现，让学生从中得出定性分析。笔者选取 2006 年至 2017 年有代表性的高考题目进行分析。
选择题部分，绝大部分考核不论是题型还是提问方式，以最直观、最明了的数据图表或者直接表述的形式，考察学生联系课本知识的能力，并且试图考察历史数据的核心，即挖掘数据背后的信息。比如，图 18 2006 年 B 组客观题第 15题：
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第三章 历史数据在中学历史课堂教学中的运用 ................ 36
第一节 历史数据与时空观念 ............................ 37
第二节 历史数据与史料实证 .............................. 40
第三节 历史数据与历史解释 .......................... 45
第四章 历史数据的适用性和可能性 .......................... 52
第一节 如何使历史数据更适合历史教学 ............................ 52
一、建立直观有效的数据模型.................................. 52
二、设计精准有效的模型透析.................................. 60
第五章 结论..................... 73
第四章 历史数据的适用性和可能性
第一节 如何使历史数据更适合历史教学
马克思曾表述过这样一种看法，即“一门科学只有在成功地运用数学时，才算达到了真正完善的地步。”因此，在历史研究中，定量分析与定性研究的有机结合，将是科学、真实地记录和分析历史的唯一途径。在中学历史教学中，历史数据的应用不胜枚举，但是如何应用得当却是中学历史教师要解决的问题。笔者所在的区县自 2016 年以来一直在数据证史的领域内研究和探讨，笔者有幸参与其中，结合自身的教学经历，总结了以下几点。
一、建立直观有效的数据模型
在中学历史课堂中，历史数据的呈现方式多为文字叙述，但是这样的呈现方式最为普遍，通常会令学生在大量数字中抓不住重点，从而无法真正实现数据证史的功效。一个有效的数据模型，展示出来的是更加明显的变动趋性，为我们进行数据分析提供更高阶的平台。模型的选择和搭建，则需要依教学实际情形而定，很多情况下需要教师在原有数据基础之上，进行必要的技术处理，例如舍弃无效数据、保留有效数据，以及转换模型方式等，总之要以最直接最直观为宗旨。直观有效的数据模型是用历史数据进行定量分析的基础。
笔者认为历史数据在中学历史教学实践中的应用，首先要进行数据的优化处理，切忌不加思考的直接“拿来主义”，而要结合具体教学目的筛选数据；其次要扬长避短，根据数据类型选择最有效模型，比如，饼状图适宜比例数据、折线或柱状图适合增减趋势数据等等，对于不同类型的复杂的数据群，则可以考虑组合图；再者要活用 Excel 的数据模型处理功能已应对目前中学历史的教学需求。
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第五章 结论
在历史学科全国新课程标准的指导下，近年来上海市教委教研室在课堂教学中大力推进史学思想和方法的渗入，但是数据证史在中学历史教学中的应用及其相关研究似乎涉及无多。笔者翻阅资料，了解到西方 20 世纪 50 年代计量史学的兴起，之后朝着扎实而健康地方向发展；与此同时，中国的计量史学也在萌芽之中， 20 世纪 70 年代末 80 年代初之始，中国学术的禁区被打破，催生了一个学术的繁盛时期，利用计量史学开始具体问题的研究多且深入。但是，中学历史教学中基于核心素养视域下历史数据在中学历史教学中的运用研究尚处空白，正如某位学者说过的那样，哪里有空白，哪里就是我们出发的理由。
笔者探讨了历史数据在初高中教材中的使用情况，整体而言，教材中的数据史料呈现形式多样，但是表述数据多、数据图表少、数据出处几乎没有。笔者又探讨了近 10 年上海历史高考和初中历史学业水平考试中有关历史数据的试题，发现数据证史从未“被缺席”。数据史料对于学生挖掘其背后内涵具有重要意义，在解读数据时需要学生具有良好的历史核心素养，因此教师在课堂教学中恰当地使用历史数据、引导学生解读历史数据是很有必要的。
除此之外，笔者将重点放在历史数据在中学历史教学中的应用，从本区教师的课堂实录中获取历史数据在时空意识、史料实证和历史解释培养方面起到的作用：数据史料运用进课堂弥补定性研究带来的不足，能与多种史料相互印证，使得历史课堂和研究更具科学性和严谨性，多角度地认识历史、解释历史能够培养学生思维的广度、深度和思辨性。历史数据在中学历史教学中要发挥它的功效就需要教师建立有效的数据模型，并且设计基于模型的数据透析，前者是基础，后者是根本，在课堂实践中需要互推互助、相辅相成，才能达成数据证史的目的。同时在运用数据史料时要注意数据的可靠性，尽可能地寻找原始数据；要注意数据样本与数据分析应是匹配的，避免过度推测和引申，如果可以尽可能地增大数据样本或者让样本更具典型性；也要考量数据的适用性，数据很难“测量”人文情感和关怀、社会的公平和正义、意识形态和精神思想，选择合适于教学内容和执教者的研究方式很关键。
参考文献(略)