第一章 护理专业学生的一般人口学特征和生活情况
1.1 对象与方法
1.1.1 调查问卷的设计
通过参考国内外相关文献，结合我国大学生、医学专业学生饮酒的实际情况和可能存在的影响因素，拟定了护理专业学生需要考察的一般人口学情况、经济情况和压力情况。其中包括年龄、性别、年级、民族、户籍来源、家庭类型、家庭经济情况、父母文化程度等。在问卷设计的各个阶段反复咨询各级专家意见，与被试学生的辅导老师反复沟通，保障问卷问题的准确性和完整性，确保每个问题能够被准确理解。经过反复修改后形成最终的一般人口学特征和生活情况调查问卷。一般人口学情况问卷内容详见附表第一部分。
使用中文版 AUDIT 量表对护理专业学生的饮酒情况进行调查。在调研国内外文献后，本研究采用张聪研究中的中文版 AUDIT 量表[17]。该量表是目前中文版 AUDIT 量表中较为严谨的版本。简单来说，该中文版量表是由 WHO 公布的英文版 AUDIT 量表根据 Brislin 翻译-回译方法得到的汉化版本。由两名医学专业学生将量表翻译成中文，对照后修改不同之处形成初稿。再请两名熟悉汉语的外国医学专业人士将中文量表再次翻译为英文，与原文进行比对后，在汉语量表上将这些不同之处进行修改，尽可能保障中文量表准确传达英文量表的涵义，再交由专家审核，形成最终的中文版 AUDIT 量表。 中文版量表中的标准杯解释更加符合中国人的饮酒习惯：1 标准杯≈1 瓶 330ml 啤酒≈100ml 红酒≈半两白酒，能够帮助中国民众更准确、快速地换算自己的饮酒量。该量表共包含 10 个条目和 3 个维度。条目 1-3 为第一维度，描述被试者的饮酒量；条目 4-6 测试被测者的酒精依赖情况，条目 7-10 衡量被试者是否存在酒精导致的相关问题。每一条目的选项都有对应的得分。条目 1-8 有 5 级评分，条目 9-10 有 3 级评分。每题的分数加和为总得分，得分越高，酒精使用障碍的风险就越高。本研究在酒精使用障碍的判断阈值进行了一定的调整。在多数男女比例大致相同的大样本人群研究中，AUDIT 量表关于酒精使用障碍的判断阈值为 7-8[56-60]，在以女性为研究主体的研究中，认为 AUDIT 量表判断阈值应适当调低[61-63]。考虑到本研究的研究对象为护理专业学生，男女比例约 1:9，女性居多，在本研究中，取 7 为酒精使用障碍的判断阈值。中文版 AUDIT 问卷内容详见附表第二部分。
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1.2 统计结果
1.2.1 问卷回收情况
本次调查共发放问卷 1160 份，回收有效问卷 1077 份，问卷有效回收率为 92.8%。
1.2.2 护理专业学生一般人口学特征描述
（1）年龄构成情况分析：
被调查者最小年龄为 16 岁，最大年龄为 30 岁，平均年龄为 18.5±1.25 岁。
（2）性别构成情况分析：
总调查人数共 1077 人，其中男性为 110 人，占 10.2%，女性为 967 人，占 89.8%。
（3）民族构成情况分析：
被调查者中汉族共 1069 人，占 99.3%，少数民族共 8 人，占 0.7%，由于少数民族学生人数占比较少，在后续的分析中不做详述。
（4）年级构成情况分析：
毕业班共 728 人，占 67.6%, 非毕业班共 349 人，占 32.4%。
（5）户籍类型构成情况分析：
被调查者户籍类型为城镇户口者为 638 人，占 59.2%，农村户籍者为 439 人，占 40.8%。 样本的一般人口学特征各构成比详见表 1.1。
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第二章 影响护理专业学生饮酒的因素分析
2.1 对象和方法
2.1.1 调查问卷的设计
本部分调查问卷同 1.1.1。
2.1.2 样本量的计算
本部分样本量计算，参见 1.1.2。
2.1.3 调查对象的确定
本部分调查对象参见 1.1.3。
2.1.4 调查方法与质量控制
本部分问卷与 1.1.1 的问卷一同下发。调查方法与质量控制与 1.1.4 相同。
2.1.5 数据统计方法
本部分使用的录入软件及分析软件，参见 1.1.5。根据中文版 AUDIT 量表中条目 1“你最近一年喝酒的次数是多少？”作为是否饮酒的判断标准，选“从不”为不饮酒，其余选项则判断为饮酒。单因素分析采用卡方检验，多因素分析采用非条件二分类 logistic 回归，设立每个自变量的最低阳性率组为参照组，变量筛选方法为基于最大似然估计的向前逐步回归法。统计学检验均使用双侧检验，检验水准α=0.05，当 P<0.05 差异有统计学意义。
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2.2 结果
2.2.1 一般情况
本次调查共发放问卷 1160 份，回收有效问卷 1077 份，问卷有效回收率为 92.8%。 护理专业学生中饮酒者共计 360 人，饮酒率为 33.4%。男护理专业学生中饮酒者共 55 人，男性饮酒率为 50%；女护理专业学生中饮酒者共 305 人，女性饮酒率为 31.5%。
2.2.2 影响护理专业学生饮酒的单因素分析
（1）不同人口学特征的饮酒情况
单因素卡方检验结果显示，影响护理专业学生饮酒的一般人口学因素中，性别和户口类型是具有统计学意义（P<0.05）的因素。不同人口学特征的单因素卡方检验结果见表 2.1
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第三章 影响护理专业学生酒精使用障碍的因素分析 ................................ 25
3.1 对象和方法 ............................. 26
3.1.1 调查的实施 .................................. 26
3.1.2 数据统计方法 ............................ 26
第四章 总结与建议 .................................... 34
4.1 总结 ...................... 34
4.2 对护理专业学生饮酒问题的建..................... 35
第三章 影响护理专业学生酒精使用障碍的因素分析
3.1 对象和方法
3.1.1 调查的实施
护理专业学生的酒精使用障碍情况使用中文版 AUDIT 量表进行评价。调查问卷内容与 1.1.1 相同，调查问卷的对象与 1.1.2 相同，调查方法与质量控制与 1.1.3 相同。
3.1.2 数据统计方法
本部分使用的录入软件及分析软件，参见 1.1.5。本部分通过中文版 AUDIT 量表的总评分计算护理专业学生的酒精使用障碍情况。根据 WHO 的建议，本研究中 AUDIT量表总分≥7 分时表示筛查结果为阳性，即为酒精使用障碍。对各护理专业学生酒精使用障碍的影响因素进行单因素秩和检验分析。
本次调查共发放问卷 1160 份，回收有效问卷 1077 份，问卷有效回收率为 92.8%。 护理专业学生中酒精使用障碍者共计 35 人，酒精使用障碍率为 3.2%。男护理专业学生中酒精使用障碍者共 12 人，男性酒精使用障碍率为 10.9%；女护理专业学生中酒精使用障碍者共 23 人，女性酒精使用障碍为 2.4%。
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......................第四章 总结与建议
4.1 总结
本研究对 1077 位护理专业学生进行了调查研究，其中男性 110 人（占比 10.2% ），女性 967（占比 89.8%），女性占比较高。本研究中护理专业学生的平均年龄 18.5±1.25岁。
一般人口学特征统计显示，护理专业学生男女比例约 1:9，女性占比较高；家庭结构比较稳定，以核心家庭、扩展家庭为主，单亲、重组家庭比例低；护理专业学生的父母受教育程度较一般，拥有高等教育学历的父母比例约 10%；家庭收入情况在中国位于中等偏上和高收入。护理专业学生家庭中有成员饮酒的超过半数，但朋友中有饮酒者的仅约 30%，父母对护理专业学生的饮酒态度较保守，仅 7.6%的父母明确赞成饮酒，有43.1%的父母明确反对饮酒。护理专业学生本人对饮酒的态度也较保守，仅有 17.8%的护理专业学生认为饮酒是适应社会的必须。护理专业学生的学业压力较大、情感压力较大，焦虑抑郁情况适中。
AUDIT 量表评分>0 为饮酒者。AUDIT 量表调查显示，样本中饮酒者 360 人，饮酒率为 33.4%。其中男性饮酒者 55 人，饮酒率为 50%；女性饮酒者 305 人，女性饮酒率为 31.5%。通过二分类 Logistic 回归模型统计，发现护理专业学生饮酒的危险因素有：较高的家庭月收入（OR=1.694-2.757）、同伴饮酒（OR=2.46-5.006）、 父母不反对饮酒（OR=2.070-2.705）、 本人不否认饮酒必要性（OR=1.805-4.361）和情感压力（OR=1.677-2.709）。
本研究中，AUDIT 量表评分≥7 为酒精使用障碍患者。酒精使用障碍者为 35 例，酒精使用障碍率为 3.2%。其中男性酒精使用障碍者共 12 人，酒精使用障碍率为 10.9%；女性酒精使用障碍者共 23 人，酒精使用障碍为 2.4%。通过单因素秩和检验，对护理专业学生酒精使用障碍发生率产生统计学差异的因素为：性别为男性，户口类型，父亲的受教育程度，较高的家庭月收入、月生活费、 家人饮酒，朋友饮酒，父母不反对饮酒、 本人不否认饮酒必要性、学习压力、情感压力和有焦虑抑郁。
参考文献（略）