一:研究目的
本文对完全随机设计两样本比较常用方法t检验、u检验、Satterthwaite法,Cochran-cox法和Wilcoxon秩和检验等方法进行评价,为实际工作中统计方法的合理选择提供参考和依据。
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二、研究方法
用SAS软件编程,在计算机上模拟不同总体分布、参数相等或不等及样本含量相等或不等条件下,分别采用五种不同方法进行假设检验,评价它们的Ⅰ型误差估计值EⅠ、Ⅱ型误差估计值EⅡ及检验效率。
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三:研究结果
t检验对方差不齐较敏感;样本含量较小时使用U检验,EⅠ偏大;当总体分布为非正态分布样本含量较小时,使用Satterthwaite法,Cochran-cox法检验EⅠ偏大。总体分布为偏态分布形状相同时或者总体分布为L型分布时,Wilcoxon秩和检验的EⅡ最小:Wilcoxon秩和检验的效能并不低于t检验,甚至有时还高于t检验;当两样本含量均较大时,五种方法的检验效能较接近。
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四:结论
参数检验的效能不一定高于非参数检验,在非参数检验方法不断发展的今天,应在适当的情况下,选择非参数统计方法,可以较好地解决实际问题。在两样本含量均较大时,t检验、u检验、Satterthwaite法,Cochran-cox法和Wilcoxon秩和检验等方法相互替代是可行的。并提出临床收集资料和合理选择统计方法的建议。
1 研究方法
1.1 计算机模拟方法
1.2 模拟的总体分布类型
1.3 模拟的实验设计
1.4 评价的指标
2 实验结果
2.1 Ⅰ型误差估计值E_Ⅰ
2.2 Ⅱ型误差估计值E_Ⅱ
2.3 检验效能(1-E_Ⅱ)和检验效率
3 讨论
3.1 Ⅰ型误差估计值E_Ⅰ
3.2 Ⅱ型误差估计值E_Ⅱ
3.3 检验效能(1-E_Ⅱ)和检验效率
小结
参考文献
期刊 共20条
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