第一章 绪论
第一节 研究背景与核心问题
一、现实背景
据艾瑞咨询（2017）报道，“2016 年中国在线短租市场交易规模达到 87.8 亿元，较去年增长 106.1%，预计 2017 年中国在线短租市场的交易规模将达到 125.2 亿元”。近年来，人们外出旅游时对住房体验的要求越来越高，千篇一律的传统酒店已经不能满足人们对住房的各种需求。而房屋短租平台的出现，使得人们可以按照自己的偏好需求更加方便的选择自己心仪的住房。近年来，途家、小猪、游天下等在线短租平台的快速发展带动了国内整个在线短租行业不断壮大。此外，国家发改委在 2016 年 3 月 1 日的《关于促进绿色消费的指导意见》①中也表达了政府对共享经济发展的大力支持，鼓励人们合理安排闲置资源，比如将闲置房屋、车辆等进行在线出租，鼓励平台企业不断完善信息披露机制，号召相关监管部门要不断调整监管方式。与此同时，与在线短租房屋相关的投诉也日益增多。很多房客反映，一些短租房在预定时都“看起来很美”，现实中却大打折扣。此外，一些短租平台准入门槛低，平台管理松散，只要求验证商家的个人身份信息，对发布消息内容的真假并没有进行核实和确认。
整体上看，国内房屋短租市场虽然还处于探索和起步阶段，但是受多种利好因素的影响，发展前景持续被看好，有望呈现加速发展的态势。但由于整个在线短租市场尚处于培育期，房源信息的真实性和准确性、房东线下服务的质量与水平仍是整个行业发展的痛点。
二、理论背景
在传统的单边市场中，信息完全程度是市场价格发现过程的重要影响因素。共享平台借助新的数字经济技术条件使得人们实现了资源的共享，其本质是所有权的暂时性转移。与传统的商业模式不同，互联网的大数据分享以及智能移动终端的普及使得资源的需求方和供给方能够快速进行匹配，提高了双方交易的效率。同时，第三方支付手段和平台评论机制的不断完善也使得买卖双方信息更加透明可见。双边市场中任何一边的用户越多，都会吸引另一边的用户进入共享平台。这样看来，共享平台具有双边市场的交叉网络效应特征，正是由于这种网络效应的存在，平台上的消费者可以在比较完善的信息披露机制下与商家更快速地达成交易。
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第二节 研究意义
一、现实意义
（1）本文引入信息披露机制研究其对共享平台成交价格的影响，有利于建立完备的信息披露机制，有效地解决信用缺失问题，保障消费者利益。在共享经济初期，由于交易双方的信息不对称，侵权行为经常发生。但随着共享经济的不断发展，信息披露机制的不断完善，信用缺失问题得到了很大的改善。
（2）本文通过研究房屋短租平台信息披露机制的网络效应来探讨其对平台成交价格的影响，也据此对政府监管提出了一些政策启示，从而为政府对共享平台制定政策提供理论参考。相对于新的经济模式的快速发展，政府监管总是有一定的滞后性。政府不能仅凭理论上的逻辑推论就快速做出反应。因此在共享经济模式诞生的最初阶段，它是在法律认定的灰色地带中自行发展的。
二、理论意义
（1）本文根据共享平台的具体特点，将平台经济的网络效应进一步分解为需求吸引效应和集聚竞争效应，研究信息披露对平台成交价格的影响，在现有文献的基础上进行延伸、拓展和创新。共享经济作为一种新兴的商业发展模式，国内外文献大多集中于定性研究，比如阐释其定义、特征以及平台定价策略等相关内容。
2）本文使用 Python 获取了一手数据，弥补了共享平台领域量化研究的不足。先是定性分析信息披露对共享平台成交价格影响的内在机理，再定量研究共享平台信息披露对平台成交价格的影响。本文的研究成果对于网络效应视角下信息披露对平台成交价格的影响具有重要意义。
（3）拓展了网络性产业的适用范围，将网络产业的特性由零边际成本拓展到弱边际成本。网络产业有着不同于其他产业的鲜明特征：初期成本很高（或者说沉没成本很高），后期成本较低，逐渐为零。因此，网络性产业在前期需要投入大量的设备来搭建平台和研发先进的技术保障平台的正常运行，当用户达到一定规模的时候，每增加一个用户的成本很小，甚至可以说用户的边际成本为零。我们将这种因规模的扩大而随之不断将低并接近于零的边际成本称为“弱边际成本”。我们将这一放宽条件后的理论运用于解释信息披露对共享平台成交价格的影响。
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第二章 相关研究综述
第一节 关于共享经济的相关研究
有关于共享经济的经济学研究大都以新制度经济学为依托。学者们从交易成本、产权接入、制度变迁这三个角度来研究共享经济。
一、交易成本
从国内外现有的文献来看，大部分学者都是以交易成本理论①为视角来对共享经济进行剖析。他们认为相比于传统的经济模式，共享经济模式能够使资源拥有者和需求者以更低的交易成本快速地进行配对。
Dervojeda（2013）；Rogers（2015）在通过对打车软件 Uber 的研究，发现共享平台的存在基本上消除了搜寻成本，平台可以通过实时的汽车供需数据为司机和乘客提供合理化建议。Golovin（2014）认为共享平台的评价机制可以使得平台供给方的收益与之相挂钩，这样不仅有利于消除信息不对称，还有利于提高整个行业的服务质量。卢现祥（2016）认为能够降低交易成本是共享经济的本质所在。刘奕和夏杰长（2016）认为，在共享经济模式下，较低的交易成本的实质就是以交易成本更低的租赁合同方式来替代之前的买卖合同方式。他还认为这种交易成本的降低主要体现在交易者之间的信息搜索成本、沟通联络成本和合同签订成本的减少。
总结这些研究的基本思想是：共享经济之所以能够迅速发展并呈现出取代传统经济趋势的一个关键原因就是大大减少了各项交易成本。同时我们可以看出，由于交易成本本身缺乏统一客观的衡量标准，我们只能用该理论来阐述一些经济现象，但并不能透过现象进行更深层次的探讨。所以交易成本理论仅仅为共享经济提供了直观的理论框架，但该理论框架并不适用于共享经济中的一些具体案例。
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第二节 关于网络经济理论的相关研究
一、网络效应的定义
Katz 和 Shapiro（1985）第一次明确的定义了网络效应，他们认为网络效应实质上是一种需求方规模经济现象，即随着加入用户网络的消费者人数的增加，消费者从用户网络中获得的收益水平随之提高的现象①。Liebowitz 和 Margolis（1994）认为网络效应具有普遍性的特点，具体是指当采用相同行动代理人数量增多时该行动产生的净价值增量，而网络外部性存在于“网络参与方交易的未开发的收益均衡中”，它是网络效应的一种特殊表现方式，它的存在往往会导致市场失控。Katz 和 Shpiro（1994）也在理论上赞同了网络效应和网络外部性的不同，但认为真实的网络外部性比 Liebowitz 和 Margolis所说的更普遍。Shapiro 和 Varian（2000）认为网络效应可以用“梅特卡夫则”形象地来表示，认为网络的价值可以用户数量的平方速度增长来表示，即V = n2（V 表示网络的总价值，n 表示该网络的用户数量）。Farrell 和 Klemperer（2002）强调，网络效应涵盖了两层含义：一是指消费者的购买行为能够使已经购买该产品的其他消费者受益（称为“总的效应”）；二是指消费者的购买行为增强了潜在消费者的购买激励（称为“边际效应”）。值得注意的是，虽然 Liebowitz 和 Margolis（1994）指出网络效应和网络外部性不能混为一谈，还分别解释了两者的概念并进行区分。但是在过往的经济研究中，很多学者并不将这两个概念进行区分，在本文中，笔者参考并沿袭了许多学者的做法，不区分这两个概念②。
进入 21 世纪以来，国内关于网络效应的文献也大量涌现，学者们纷纷从不同的视角来研究网络效应。张铭洪和陈蓉（2002）主要从消费者需求、收益变化规律和市场均衡理论等角度来分析网络效应的影响。朱彤（2003）在前人对网络效应理论研究的基础上，建立了一个内容更为全面逻辑更为清晰的网络效应理论体系，解释了网络效应理论中的用户基础、产品兼容性、转移成本等重要概念及其相互之间的联系。帅旭和陈宏民（2003）认为网络外部性通常会造成赢家通吃的市场格局，出现这种现象的原因很可能是源于市场中消费者的趋同效应。夏大慰和熊红星（2005）建立了一个完全信息条件下的静态标准竞争模型，认为标准竞争有利于消费者进行产品选择。因为标准竞争的过程也是给消费者提供信息并进行筛选的一个过程，所以竞争越激烈，传递到消费者手中的信息就越真实全面，消费者越能据此做出理性的选择。王国才和王希凤（2005）用网络产品的质量来衡量产品的纵向差异，研究了在完全兼容和完全不兼容两种状况下网络产业市场结构最优化的问题。
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第一节 在线短租行业的发展现状 .................................... 23
一、在线短租行业的发展历程 ..................................... 23
二、在线短租平台运营模式 ....................................... 24
第四章 理论分析 ........................................... 29
第一节 从“零边际成本”到“弱边际成本”的拓展 ................................... 29
一、零边际成本 ........................................... 29
二、弱边际成本 ................................... 30
第五章 信息披露对房屋短租平台成交价格影响的实证分析 ............................................ 43
第一节 数据来源与变量选择 ....................................... 43
一、数据来源 ...................................... 43
二、变量的选取与说明 .................................. 43
第五章 信息披露对房屋短租平台成交价格影响的实证分析
第一节 数据来源与变量选择
一、数据来源 本文利用 Python 的 Requests 库和 Lxml 库爬虫获取了小猪官网上截止至 2019 年 6月 1152 家杭州地区的租赁房屋的相关数据，并利用 STATA 计量软件进行数据统计和实证检验。本文数据皆来自于小猪官网。
二、变量的选取与说明
影响平台成交价格的因素由很多，包括房东身份特征、用户评价、出租类型、配套设施、房源位置等。通过本文第三章对在线短租用户行为的调研分析，发现了房屋出租类型、配套设施、房源位置是用户选择短租平台时最为关注的三个因素。所以本文将这三个因素选择为控制变量。
1、出租类型
小猪出租类型有整套出租、单间出租和单个床位出租这三种类型。本文设定单个床位出租为虚拟变量 0，而单间出租和整套出租用 Rent_home 和 Rent_house 分别来表示，并分别设为虚拟变量 1。
2、配套设施
小猪平台的配套设施有热水淋浴、无线、空调、电视、洗衣机、冰箱、饮水设备和适宜儿童/老人/残疾人居住等 22 种。本文将配套设施用 Sup_facility 来表示。
3、房源位置
本文将房源位置用 Location 来表示，并将距离景区 1km 以内的房源设为 1，否则设为 0。距离景区 1km 大概就是步行 15 分钟以内就能到达的距离，这样可以省去通勤的麻烦。所以本文的景区距离按 1km 来进行划分。景区以小猪官网上自动提供给用户选择的景区为准。
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第六章 研究结论与启示
第一节 研究结论
本文主要研究了信息披露对共享平台成交价格的影响，运用理论和实证相结合的方法，以截止至 2019 年 6 月抓取到的杭州地区 1152 家小猪平台上的用户交易数据，建立多元线性回归模型进行实证检验。
在研究信息披露对平台成交价格影响机理方面，本文在传统双边市场定价模型的基础上，加入信息披露对配对成功率的考量，理论分析了信息披露对平台成交价格的影响机理。然后，本文在实证部分检验了信息披露下，“需求吸引效应”和“集聚竞争效应”这两种效应的相对大小对平台成交价格的具体影响，发现“需求吸引效应”强于“集聚竞争效应”。本文同样也引入了影响小猪平台成交价格的其他控制变量，加入多元线性回归模型中进行系统分析，使得实证模型更加完整。所以本文得出以下结论：
（1）个体用户能够在共享平台上实现对消费者需求的更高响应。个体用户可以以极低的成本单独提供产品或服务，也就是具备“个体经济”的技术可能性。例如，拥有一间房屋就可以成为小猪短租平台上的房东，拥有一辆车就可以成为滴滴或者优步的司机，即使自身没有什么固定资产一样也可以成为共享平台上的兼职按摩师、厨师、教师等。只要你自身技术过关，你就可以通过共享平台灵活的交换时间、技能和金钱，从而获得新的技能和职业机会。这样看来，共享平台将大量的“自由人”和“消费者”聚集在一起，使得双方可以以低廉的成本进行高效匹配，大大提升了经济运行的效率。
（2）互联网的大数据分析以及智能移动端的普及使得共享平台上现有图片展示商品、在线沟通等服务方法变得更加科学、真实、安全，交易双方在完成交易的同时，还能从中交到不同圈子的朋友，甚至产生用户粘性，形成品牌认同效应。除此之外，互联网平台上的支付手段、评价体系日趋成熟，评论系统中的评分具有显著的参考价值。这样会鼓励平台上的商家为消费者提供个性化的优质体验，以期获得良好的用户反馈；也会促使共享平台设置公平合理的评价机制，促使消费者提供客观真实的评分结果，为平台的潜在消费者提供有效的参考信息。
参考文献（略）