第一章 绪论
第一节 研究背景及意义
一、研究背景
在大数据时代，不同渠道记录下人们的行为数据越来越多。客户是谁？客户需要什么？客户为了满足需要到底做了什么？不仅仅只是简单的数据表现，更是对传统营销的一种反思，“数据导向下的精准营销”开始逐步被营销者所接受。
大数据时代精准营销以客户为中心，依托强大的数据库资源，通过对数据的剖析整合，对客户进行准确的剖析定位，做到适宜的时间、适宜的所在、适宜的价钱、通过适宜的营销渠道，向精确的主顾提供需求的产物，实现企业效益的最大化。精准营销的本质是依据方向客户的特性化需求计划产物和效劳，而大数据便是指南针。
云南奥龙世博经贸有限公司成立于 1992 年，从第一家李宁店开设，历经 20多年的发展，现已拥有员工 1000 余名，拥有自营大型时尚运动卖场近 300 家，并在云南最发达的各地级市建立分公司，发展逾百家加盟经销商，建立了强大的销售渠道网络。在整个云南体育运品市场占据 60%的份额，是云南省第一家，也是最大一家专业的体育服装用品代理企业。公司于 2016 年开启了新零售模式（O2O），通过自建网络商城、天猫、京东等电商平台全网覆盖拓展业务至全国范围，线上线下统一调配商品，建立起全渠道业务流程。为广大时尚运动爱好者提供现代化、专业化、人性化的服务。其间公司不断探索精准营销模式，从主观传统的经验总结优化法、成功模式效仿法，到客观简单的数据统计分析法（库存周转率、售罄率、连带率），直到现在尝试通过增加数据采集获取方式、革新信息化操作平台、同时通过组织架构、管理模式的契合改变，建立公司基于大数据的精准营销模式，进而完成数字化运营、数据驱动决策管理的战略转型。
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第二节 技术路线和研究方法
一、技术路线
二、研究方法
本文采用理论研究的方法，再加以运用文献资料研究法、案例分析法、问卷调查法、定量定性相结合分析法等，通过结合奥龙世博精准营销发展的实际情况，对基于大数据的精准营销提出解决方法及相应策略。主要采用以下四种方法：
1.文献资料研究法
通过对国内外关于精准营销相关理论资料的阅读和分析，并以此来指导本文的写作，对目前奥龙世博精准营销的现状进行对应的总结分析。
2.案例分析法
通过对奥龙世博公司基于大数据的精准营销案例进行分析，总结企业的精准营销经验教训，并提出相应的优化改进方案。
3.问卷调查法
通过奥龙世博会员对于企业精准营销的满意度问卷调查，发现并分析企业精准营销中存在的问题。
4.定量定性相结合分析法
为了对奥龙世博基于大数据的精准营销情况进行深入的量化及性质分析，建立数学模型，通过相关数据的搜集、整体及模型计算，演化规律，查找问题原因，更好地为精准营销找到优化方案。
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第二章 大数据背景下企业精准营销相关文献及理论评述
第一节 国内外相关研究动态
一、国内相关动态
文瑾在《大数据时代企业精准营销策略分析》中研究指出随着大数据时代的不断发展，我们生活的各方各面都被数据所记录，数据将深刻影响我们的生活，我们将越来越依赖网络和机器，网络和机器通过数据分析处理能力的不断提高会获得智慧，人机共生的时代将不在久远。由于机器是通过数据来进行驱动的，所以数据将主导和驱动我们的生活。当今企业要充分挖掘消费者价值，做好各种服务，不论规模大小都不应该忽视数据的作用，必须执行大数据发展战略，打开大数据驱动的精准营销新思维。大数据给企业的精准营销带来以下优势 1、有利于分析客户，找准客户需求；2、有利于精准的营销信息推送；3、有利于找准重点客户，提高营销效果；4、有利于提升客户体验；5、有利于实现营销的科学化管理；6、有利于执行更有效的具有预测性的计划和更精准的营销。企业实现精准营销的策略，需要做到 1、精准的营销理念；2、精准的客户分析；3、精准的市场定位；4、精准的产品投放；5、提升顾客体验；6、精准的品牌管理。
陈然在《大数据时代下企业精准营销发展难题及破解》中研究指出大数据、互联网+的时代背景下，企业的营销模式正在发生着巨大革新，传统营销思维已经无法适应时代的发展，以大数据为核心、互联网为基础的新兴技术正快速改变着企业的营销思维和营销模式。本文分析了企业精准营销面临的企业重视程度不高、平台建设不完善，数据量过大、技术能力相对不足，数据开放较少、数据安全问题亟待解决等问题，提出鼓励大数据运用、开启新的营销思维，强化数据库管理、升级数据挖掘和分析技术，重视数据安全、保证消费者个人隐私与信息安全等建议。企业精准营销面临的问题包括 1、企业重视程度不高、平台建设不完善；2、数据量过大、技术能力相对不足；3、数据开放较少、数据安全问题亟待解决。企业解决这些问题的方式包括 1、鼓励大数据运用、开启新的营销思维；2、强化数据库管理、升级数据挖掘和分析技术；3、重视数据安全、保证消费者个人隐私与信息安全。
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第二节 基础理论评述
一、大数据相关理论
1、大数据的概念
大数据一词来源于 1980 年著名未来科学家阿尔文.托夫勒的著作《第三次浪潮》，2008 年之后，“大数据”正式开始进入人们的视野，《科学》杂志在 2011年发表了关于大数据对科学研究的作用这一话题的专刊，美国政府在 2012 年发布了关于“大数据研究和发展倡议”的项目计划。大数据正式进入政府工作报告的年份是 2014 年，由此可见国家对大数据产业寄予厚望，同时持续出台一系列政策福利支持。其间许多学者给出过大数据的定义，维基百科认为大数据是数据规模巨大，以至于无法使用人工手段在合理时间内管理并形成为人类所能解读的信息。国际数据公司（IDC）则认为大数据是通过高速采集、发现或分析，提取各种各样大量经济价值的新一代的技术和架构体系。麦肯锡公司定义大数据是大小超出典型数据库软件的采集、存储、管理和分析等能力的数据集。
综上所述，大数据的概念可以表述为数量级超级多、结构类超级繁杂、速度流超级快的数据集合，传统的数据分析处理系统难以提取解析，需要借助最新的人工智能算法、云计算系统等技术来完成，最终挖掘出数据背后蕴含的巨大价值，且能够重复、交叉利用。
2、大数据的特点
随着大家对大数据的持续关注，不断重视，国内外学者对大数据的研究文献也随之增多，许多学者从不同角度出发对大数据开始进行研究。王珊从大数据的数据仓库架构出发，提出大数据平台应具有高可扩展性、高系统性能、高容错性等，并对主流大数据平台进行了相应研究，指出其优缺点。孟小峰通过研究大数据处理系统，阐述了大数据计算对数据管理的作用，并对相应的挑战提出分析及解决方案。总结前人的研究，人们可以发现大数据具有以下四个特点：Volume（规模性）超大的数据量、Variety（多样性）繁多的数据种类、Velocity（高速性）超快的处理分析数据、Value（价值）超低的数据密度，但商业价值高。
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第一节 奥龙世博公司概况.................................17
一、公司简介.......................................17
二、公司运营现状.....................................18
第四章 奥龙世博公司精准营销优化方案设计.................................... 41
第一节 奥龙世博公司精准营销的优化逻辑.................................... 41
第二节 奥龙世博公司精准营销的优化原则.................................. 42
第五章 研究结论和展望..........................................55
第一节 研究结论..........................................55
第二节 研究展望....................................56
第四章 奥龙世博公司精准营销优化方案设计
第一节 奥龙世博公司精准营销的优化逻辑
中国运动品牌经销商发展初期，商品稀缺，流通性较差，市场处于供小于求的阶段，经销商的主要职能是货品的流通，尽可能多而全面的把商品带给经销商所属市场的消费者，地缘贸易带来的差别非常明显。后来，市场供需逐渐走向平衡，经销商除了丰富产品线以外，开始优化渠道，需要紧跟市场风向，为消费者提供更具性价比的商品和更加便捷的购物体验，有了“渠道为王”的说法。而现阶段的发展，渠道扁平化，消费场景多元化，价格透明化，商品价值基本弱化了地域附加，渠道附加，消费场景附加。品牌商与经销商之间的关系也在发生微妙的变化，以前是品牌商导向消费者市场，经销商服务消费者市场，在全渠道覆盖消费者的背景下，经销商除了要提供货品消费场景，更多的开始需要参与市场的引导。
经销商历来是品牌商与消费者之间最重要的沟通纽带，而这条纽带正在分化出更加细化的分支，品牌商与消费者之间的联系也因为技术的更新，变的更加多样化，随之转变的是消费者的消费观念和消费需求。经销商流通货品、提供消费场景、提供买卖服务的功能将逐渐变为基础功能，竞争层面也将由货转化为人，经销商的概念将改变，不再仅仅是传统意义的经销商，而是消费者的需求服务商。如何准确获得消费者需求，并及时触达消费者进行服务，成为经销商发展改革的必答题。
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第一节 研究结论
在信息化、数字化时代，零售企业的营销模式已经发生了翻天覆地的变化，精准预测、精准定位、精准触达、精准投放、精准服务，将作为五个核心要求，串联起整个精准营销模式。预测市场发展和消费者需求，定位企业的相关市场属性，触达目标消费人群，投放满足需求的商品，持续提供个性化服务，要实现“精准”地完成以上工作，必然需要大数据分析的支持。由于精准营销涉及的相关工作，基本涵盖了企业所有的部门和业务流程，所以数据的采集分析工作要与其相匹配，同时企业必须建立并不断完善保证精准营销顺利开展、持续优化的保障体系和内部营销环境。奥龙世博如今的经营困局，正是因为还没有践行大数据背景下的精准营销模式，没有完成数据驱动企业经营决策的战略转型。
本文虽然从行业、竞争对手和企业自身三方面的影响因素、决定因素，对大数据背景下的奥龙世博精准营销进行研究分析。发现问题，并提出对应可行的解决方案，凝练出运动品经销商行业实现精准营销的方法论。但仍有三方面不足之处，可以继续作为拓展和深化研究的方向。
1、经销商如何更多的主动参与到线上销售平台服务商的精准营销工作中、销售平台服务商怎样更好地帮助经销商企业完成实体店铺精准营销赋能，包括数据采集、算法优化和营销宣传等，实现线上线下全渠道数据跨所属主体的融汇共享，真正通过数据驱动的方式，让实体店铺成为可以持续发现、挖掘、取得客户价值的销售场所，提升实体店铺的精准营销能力和服务营销质量。
2、数据资源已经深刻影响决定着企业的运营管理能力，本文研究奥龙世博公司精准营销优化方案时，没有对行业以及竞争对手之间的数据资源共享模式进行探讨，如果这些数据资源实现共享，那么对于每个公司自己的精准营销策略调整和整个行业的供需关系平衡、优化产业资源配置都是有很大裨益的。
参考文献（略）