第一章 绪论
1.1 研究背景
在技术革命的影响下，数字革命正在逐步改变着当代人的生活与生产形式，同时也暴露了经济增长功能。YC 市政府积极响应互联网与中国制造 2025 等行动安排，在我省内设置了第一个专门针对大数据的发展部门，以加强推动 YC 大数据产业园建设工作。从地理位置来看，YC 大数据产业园坐落于 YC 市城南新区的西南，同时也是中韩 YC 国家战略中韩自贸协定的关键部分，一度被放进江苏省云计算、互联网经济与大数据参与发展的规划中，已经获得国家级大数据产业建设资格，被授牌的有江苏省大数据产业园、省级留学创业园、省级的软件园与省级的中集聚区。
园区规划面积 30 平方公里，自 2013 年产业园核心区启动建设以来，已完成国有资金投资超 30 亿元、建成载体约 35 万平方米，在建载体约 15 万平米；为加快园区建设、提升园区的综合能力和品质，给投资者提供好的创业环境，未来三年内，园区计划将陆续投入国有资金超 70 亿元，拟建各类园区载体项目面积约 80 万平米。从项目建设特点来看，大数据产业园具有投资数额大、建设标准多、技术繁杂、风险高等特点，虽然近几年大数据产业载体建设累计了较多的工作经验，工作也有了改善，项目管理工作获得了很好的成效，但工程建设质量、安全、工期拖延、投资损失、合同管理等众多问题依然显著。在四年园区建设的时间里，一共出现了 6 则质量施工，死亡事故 3 起，重伤事故 3 次。这些质量安全问题，不仅对群众与国家的生命财产带来了损失，也对社会发展带来了很多问题。这类事故和项目管理有着极大的关系，很多都是管理不规范、项目管理不到位酿成的。
对于任何一个工程项目来说，建设单位作为项目建设的重要主体，有责任对工程建设项目进行全过程管理。在此过程中，必须要求建设单位提高项目管理意识，合理规范管理制度、流程，科学的进行项目组织，实现项目的规范性运行，进一步提高项目的进度、质量、成本控制管理的有效性，达到提高项目管理水平的最终目的。现阶段，如何促使建设单位降本增效，实现项目建设的进度、成本以及质量十分关键，是当下项目管理研究的核心内容。
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1.2 研究目的及意义
本文的研究目的在于分析 YC 大数据产业园工程建设项目管理运行情况，分别从工程进度管理、质量管理、成本管理三个角度来分析其中存在的问题，并根据问题提出 YC 大数据产业园工程项目管理的改进策略，为 YC 大数据产业园工程建设项目管理效率提升、项目管理水平提高提供一定的参考。
本次论文的研究主要展现在工程实践上，随着当代新型产业与城市化建设的迅猛发展，建设项目的投资数量以成倍增长的趋势呈现。政府投资作为国内拉动经济建设的关键，项目实施成果俨然成为社会、国家与企业最重视的问题。项目管理是现代管理的核心方针，已经渗透到各个领域中。项目管理作为一项复杂、大型的工作形式，针对项目投资的特殊性，和普通社会项目投资相比，它对项目质量、投资、安全、进度都有更多的要求，必须使用有效的方法、程序与理念，通过科学的管理手段与技术，对当代项目投资做好协调、规划、控制与组织工作，选用最恰当的管理方案，形成适宜的管理框架，规范管理进程，让建设项目与决策实施的各个环节都能高效、协调、有序的实施，同时这也是完成项目建设目标、改善建设项目投资成效的有效方式。
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第二章 相关理论与文献综述
2.1 项目管理的基本理论和研究内容
2.1.1 项目管理概念概述
项目是在明确质量、资源的情况下一次性完成的事业与工作任务，它属于一次性复合任务，有着明确的预算规模、开始时间、结束时间，另外还可能存在临时项目组。其特点主要体现在：目标明确、相对独立、互相依赖、生命具有周期性、冲突性、约束性、明确性与系统性等。通常，一个完整的项目可分成规划、启动、执行与收尾四个部分。项目管理是在主体资源有限的环境下，管理层为了达成目标，充分使用现代管理方法与理论，对项目进行系统、高效的管理。最初源于二战，美国将研发第一颗原子弹视为项目管理任务，并且定义成“曼哈顿计划”。在上个世纪五十年代，华罗庚教授在分析优选法与统筹法时开始应用项目管理相关理论，项目管理属于工程学科和管理科学的关键内容，它介于社会科学和自然科学间[1]。
从管理内涵来看，建设工程是项目从开始到竣工，利用项目决策与控制等方式，让项目顺利实现质量、进度与资费目标。项目管理的任务是控制好项目发展，假如说项目没有明确目标，这种情况下将不属于管理对象。通常一个项目由多个单位共同承担并参与到建设任务中，并且参与单位的利益与性质不一，最终得到不同类别的项目管理，通常包含政府对整个项目工程的管理、监理咨询、项目建设、设计、施工管理等。执行项目管理包含准备工作、设计时期、施工、前期准备与保修工作等。建设工程的项目管理时间作为整个工程的执行阶段，它会涉及到整个业主方、设计方、施工方、建设物资供货方、项目承包的项目管理。
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2.2 项目管理的工具和方法综述
从国外有关项目管理工具与方法的研究成果来看，其研究内容主要集中在项目管理进度控制方面、项目质量管理控制方面、项目成本管理、项目风险管理等方面。我国在项目管理方面的研究内容相对较多，取得了一定的成果，但是整体上看研究深度仍然不足，同时还需要理论与实践的结合研究，进一步完善建筑工程项目管理工具与方法的相关研究。根据本文的研究内容，笔者仅对关于项目进度管理、质量管理、成本管理的相关内容进行综述。
2.2.1 关于项目进度管理工具和方法的研究
詹姆斯·刘易斯在《项目计划进度与控制》中指出，项目进度控制是项目管理三大传统研究内容之一，该书对项目、项目管理、项目管理系统、项目管理方法等方面的内容进行综合阐释，对项目进度管理中的研究成果进行了系统的分析。在 Hori《Project Management Patterns to Prevent Schedule Delay Caused by Requirement Elicitation》论述中，出现了项目管理PM 模式，尤其针对项目进度管理提出了对应的模式框架，以防止由于经验研究需求的变化而导致项目进度的延迟。因此在进行项目进度管理过程中应充分考察项目的实际情况，避免由于变更和需求延迟而导致的进度延迟[3]。在 Wilson《Comprehensive Guide to Project Management Schedule and Cost Control, A: Methods and Models for Managing the Project Lifecycle》中指出一种有关项目进度管理与成本控制的生命周期方法与模型。作者通过广泛适用图形、图表、案例研究和工作示例来阐明有关项目进度管理问题，对项目资源、活动持续时间进行了可靠分析，同时还对项目管理过程中的人工、材料、供应商投标、分包商、合同、设备、设施等进行分析，提出变更控制系统，完成评估与预测，进一步提高项目的进度管理水平[4]。
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第三章 YC 大数据产业园工程建设项目的规划 .............................. 13
3.1 YC 大数据产业园工程建设项目概况 ...................................... 13
3.1.1 工程概况 ............................. 13
3.1.2 工程实施过程 ............................ 14
第四章 YC 大数据产业园工程建设项目的实施成效及存在问题 .......................... 21
4.1 工程进度管理实践及成效 ............................... 21
4.1.1 决策、报建以及项目投招标良好 ................................. 21
4.1.2 项目进度计划编制相对合理 .................................. 22
第五章 YC 大数据产业园工程建设项目管理改进措施和后评估 .............................. 33
5.1 改进建议 ............................................ 33
5.2 改进措施 .................................. 33
第五章 YC 大数据产业园工程建设项目管理改进措施和后评估
5.1 改进建议
通过前文的研究和访谈调研，得到 YC 大数据产业园工程建设项目管理过程中存在的问题以及原因。其中，问题主要体现在工程进度管理计划或是与组织协调不力，工程建设的质量监督管理缺位，工程建设的成本预算管理不足。问题产生的原因在于：体制机制不完善、管理措施有效性不足、专业人才缺乏。通过访谈调研，阐明 YC 大数据产业园工程建设项目管理过程中的进度、质量、成本之间的关系。在施工阶段，质量控制是主要矛盾，是合同和设计方案得以实现的关键；在工程项目竣工验收阶段，进度目标控制是主要矛盾，这个时期工程质量和投资目标基本实现，要尽早使项目运行，得到效益。根据访谈结果，笔者将 YC大数据产业园工程建设项目管理建议进行整理，面对 YC 大数据产业园工程建设项目管理存在的问题，挖掘了深层次的原因。为了从根本上解决该工程建设项目管理问题，应从完善项目管理体制机制、提高项目管理措施有效性、推进项目管理人才建设、构建项目进度质量成本协调控制机制入手，就该项目的进度管理问题、质量管理问题以及成本管理问题提出对应的解决策略。
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第六章 结论与展望
6.1 结论
在本文的研究中，分析 YC 大数据产业园工程建设项目管理运行情况，分别从工程进度管理、质量管理、成本管理三个角度来分析其中存在的问题，分析问题原因，并提出 YC 大数据产业园工程项目管理的改进策略，为 YC 大数据产业园工程建设项目管理效率提升、项目管理水平提高提供一定的参考。希望能够通过本文的分析给类似政府建设园区的建设项目管理工作提供一些帮助，促进我国建筑工程项目管理工作的长效发展和进步。
通过本文的研究可以得到结论如下：（1）YC 大数据产业园工程建设项目在工程进度管理实践方面，决策、报建及项目招投标良好，项目进度计划编制相对合理、基本完成项目进度施检查、调整与控制；在质量管理实践方面，初步建立建筑工程全面质量管理体系，设置项目质量控制体系，实施施工生产要素、施工准备、施工过程质量控制方案，项目管理部质量管理监督工作顺利进行；在成本管理实践方面，确定合理施工成本控制程序、施工成本分析方法，施工成本考核得以实施。（2）通过访谈调研，得到 YC 大数据产业园工程建设项目管理过程中存在的问题以及原因。其中，问题主要体现在工程进度管理计划或是与组织协调不力，工程建设的质量监督管理缺位，工程建设的成本预算管理不足。问题产生的原因在于：体制机制不完善、管理措施有效性不足、专业人才缺乏。（3）通过访谈调研，阐明 YC 大数据产业园工程建设项目管理过程中的进度、质量、成本之间的关系。在施工阶段，质量控制是主要矛盾，是合同和设计方案得以实现的关键；在工程项目竣工验收阶段，进度目标控制是主要矛盾，这个时期工程质量和投资目标基本实现，要尽早使项目运行，得到效益。（4）提出完善 YC 大数据产业园工程建设项目管理的建议，如完善项目管理体制机制、提高项目管理措施有效性、推进项目管理人才建设，并构建项目进度、质量、成本协调控制机制。
参考文献（略）