本文是一篇工程管理论文，本文通过应用数据迁移中的质量控制理论，结合辽宁电信营账系统数据迁移项目，阐述了含有通信行业业务数据的升级迁移项目中，迁移计划、迁移策略、迁移数据挖掘与分析等方面的质量控制方式，并以营账系统不同模块的迁移问题为例，将项目存在的问题加以分析，提出相对应的意见和建议，详细分析整体过程，从而印证数据迁移中的质量控制理论的可行性。
1 绪论
1.1 选题背景与研究意义
随着通信技术的飞速发展，社会生活对通信行业产品的需求越发繁杂，国内各大通信运营商迎来了 4G 时代的新领域，伴随着通信业务与通信系统的结合日益紧密，依靠企业信息化带动企业营销发展的趋势也越发明显。在通信业务环境不断变更、业务需求多种多样、增值产品飞速发展的环境下，各通信运营商的企业信息化系统改造升级成为了企业适应高速发展变化的外部环境的重要突破口。如何在外部需求飞速变化的环境下，控制企业信息化系统升级迁移的质量，成为了当前各通信运营商急需解决的课题。
为适应并引导通信行业的系统升级大趋势，令企业具有完备的企业信息化系统，辽宁电信启动了营账系统升级迁移项目，本次升级需要将企业的生产过程、业务的处理、计费账务资金的流动、终端及渠道资源的处理、以及客户的交互信息等业务过程，加以数据化和进程规范化。因此，当企业的外部竞争环境、内部业务流程、数据量需求等发生变化时，同时也需要对企业信息化系统进行相应的改造与升级。此外，在迎合外部环境变化的同时，企业信息化内部也要进行不断的改善、进步和提高，随着企业信息化的逐步发展，数据本身以及数据间的关系也被公认为是企业的宝贵资产，甚至是核心资产。掌握并运用高质量的数据，是企业高效运行不断提升竞争力的关键，依靠企业自身产生以及外部收集的数据资产，可以做出更为明确并且更为有效的决策，企业也可以通过合理的运用企业数据，来更好的提供差异化产品以及个性化服务，不仅可以降低成本，高效化产能，还能控制风险，预测问题。而伴随着企业对数据的依赖不断的增强，对数据的需求也不断的增长，越来越多的领域都已意识到数据资产的价值。因此，基于数据对于企业发展的重要性，当企业信息化系统需要更新升级时，为确保该期间的业务能够正常运营，平滑过渡，则需要对原有企业信息化系统数据进行数据迁移。数据迁移不仅限于一个迁移的过程，更需注重迁移结果，即保证迁移至新系统中的数据业务能够在新的模式下稳定运作，发挥功效。因此，数据迁移是过程和结果双重导向的工程。调查显示，在企业信息化工程项目当中，往往存在对数据迁移相关工作认知不足、与前端业务部门及后端网管部门缺乏沟通、以及数据迁移计划中没有能够将技术需求考虑充分等问题，便会造成数据迁移工作完成之后，被迁移的数据在新系统当中没能达到预期的效果，没能发挥更好的作用，给后续工作带来更多的不便。
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1.2 相关理论与方法研究综述
目前，国内的数据迁移控制主要集中于业务数据和结果数据的分析方面，而国外的数据迁移控制则致力于提高应用水平与整体战略上，能够通过结果评估和性能预测来制定相应策略，从而更加合理的分配数据资源，提升数据迁移效率。近些年国内的通信领域逐步认识到了数据对于企业的价值，对数据的分析与决策也逐步深入。目前，国内外先进的数据迁移方式大体上可分为存储级、数据库级和业务级三种类型。
存储级数据迁移：针对无需变动、模式单一、内容并不复杂但数量庞大的简单数据，国内外通信行业均采用存储级数据迁移方式。此类方式的特点在于操作量大，内容结构简单，能够保证数据的完整性、准确性、一致性。对于数据的分析和控制，不需过高的成本。
数据库级数据迁移：指数据库之间通过 SQL 语句、协议及映射实现的数据迁移，通常需要以计算机算法作为基础，通常用于数据格式相同，不需认为干预的数据迁移。数据库级迁移在拥有成熟的数据框架的信息化系统中广泛使用，但在系统环境变化、业务流程变更以及更为复杂的数据映射、清洗等数据迁移项目中还无法完成覆盖。
业务级数据迁移：针对影响业务流程变化、实时业务变更等业务类数据，上述两种手段不足以完成迁移，因此，需要在业务部门的配合及流程规范的管理下，掌握新旧业务的差别，将业务、技术、理论三者相结合，完成数据迁移。可以看出，业务级数据迁移需要更多的管理理论支持以及业务模式的配合，控制业务级数据迁移，目前国内相关理论研究还相对较少。
综上所述，三种类型的数据迁移具有各自的应用场合，可以发挥各自的优势。如果可以将各自的优势结合起来，就能弥补许多数据迁移中的问题点，从而形成成熟的数据迁移质量控制理论 ，对同类的数据迁移项目将有很大助益。
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2 电信营账系统数据迁移存在问题
2.1 辽宁电信简介
中国电信集团公司是我国特大型国有通信企业。作为中国主题通信网络三大运营商之一，中国电信主要经营领域包括：移动通信、互联网接入及应用、固定电话、卫星通信等综合信息服务。
中国电信集团公司成立于 2000 年 9 月。2008 年原中国联通 CDMA 的经营主体划归中国电信，成为电信网络通信技术的核心制式。截至目前，中国电信已放号段为：133、153、189、180、181、177 等，CDMA 用户数突破 2 亿户，年营业额 62046.8 百万美元，员工总数达到 41 万余人，连续多年入选"世界 500 强企业"。
辽宁电信作为中国电信股份有限公司 31 个分公司之一，本着用户至上，用心服务的服务理念，及追求企业价值与客户价值共同成长的经营理念，实现全省网络全面覆盖，以领先的技术，丰富的业务种类，完善的管理制度，先进的市场化差异化经营理念，不断追求综合性网络服务，全业务经营发展。更以超快网速、超低辐射和超强保密作为企业优势经营点。旗下品牌有：天翼飞 young、天翼 e 家、天翼领航、号码百事通、互联星空、天翼 wifi 等，涵盖移动网、固网及政企专线业务等全方位综合通信网络业务。2013年前主营 CDMA 网络制式为主的 3G 移动互联网，2013 年获得 4G 通信牌照后，主营FDD-LET 模式 4G 移动网络，推出了包括乐享 3G、飞 young4G 等多种品牌，并加快宽带的提速作业，推出迎合市场需求的自主融合业务套餐，有效实现了移动网和固网业务的双向拉动，在互联网市场化竞争中拼得一席之地。
辽宁电信自成立之初，便致力于企业信息化管理，实现企业经营发展及内部管理的高效智能化运作模式。为企业经营与管理建立了自己的一套完善的 ERP 管理系统，即MOBSS 营账系统，该系统集成 CRM、计费账务、综合网络激活、EDA 域数据应用平台等多方面智能管控功能。并设立了专门的企业信息化部，从 CRM、计费、账务、结算、综合网管、EDA 域等多专业领域服务企业信息化支撑。在新一代 4G 网络推出后，为延续 3G 时代的品牌，并且突出电信 4G“更快更好”的概念，适应 4G 时代市场的需求，配合资费套餐的差异化变化，中国电信退出了新一代 4G 营账系统，使企业信息化的 ERP 功能更加健全，管理模式更为完善，资费套餐模式更加多样化，产品更为差异化。3G 营账系统向 4G 营账系统的数据迁移工作，则成为企业面向 4G 的市场化建设当中的基础工程，包括 CRM 数据迁移、计费账务数据迁移、OSS 数据迁移、ODS 数据迁移等信息化相关数据整体迁移工作。
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2.2 行业及社会背景介绍
现今国有通信运营商有三家，分别为：中国电信、中国移动和中国联通。其中，中国电信为老中国电信、原联通 CDMA 以及中国卫星通讯合并重组后的集团企业，中国联通为原中国联通与中国网通合并重组后的集团企业，而中国移动则是在 2016 年与原中国铁通合并后组建的集团企业。
在经历了国内通信行业的第二次重组后，国内通信领域步入了崭新的 3G 时代。中国电信因 CDMA 网络的特殊性，由 2G 网络平滑过渡到 3G 制式，采用 CDMA2000 模式以最小的投入，率先引领 3G 时代，并推出了天翼 3G 品牌。而中国联通则依托 GSM网络，获取了 WCDMA 模式的 3G 牌照，并推出了沃 3G 品牌。中国移动因其网络的架构和用户群体基数的庞大，并未大力投入 3G 建设，而是以 2.5G 的模式进行过渡，联合华为自主研发了 TD-SCDMA 模式下的 3G 网络，并将更多的精力与经济投入到 4G 的基础建设推广工作当中，但仍然因其品牌的高知名度在 3G 市场保有一席之地。自此，国有三家通信运营商在 3G 移动通信网络的市场中逐步形成了“三足鼎立”的局势。
进入 2012 年，中国三大运营商开始步入 4G 领域市场争夺的时代，4G 制式下的移动网络特点主要体现在：不仅移动数据上下行速率较 3G 有明显的提升，产品组合配置也得到了大幅度优化，更为贴近用户的需求，在免费资源的赠送量上也有质的飞跃。中国移动率先以 TD-LTE 的制式进入移动网络 4G 市场，推出了“和 4G”品牌，延续了自己移动网用户基数大的传统优势。中国电信和中国联通随后以 FDD-LTE 的制式加入 4G市场争夺之中，FDD-LTE 相较于 TD-LTE 的制式，在上下行的速率和信号的稳定性上又略有提升，中国电信和这个联通也分别推出了自己的“天翼 4G”和“沃 4G”品牌，套餐资费也在原 3G 套餐的基础上有所改善，不仅流量免费资源更多，还取消了长途漫游费，4G 用户的体验上比 3G 更好。2016 年各大运营商又在 4G 的基础上推出了 4G+，使语音通话业务也可以通过 4G 基站来实现交换和传输。
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3 数据质量问题成因分析 ......................... 11
3.1 成员架构影响需求分析 ....................... 11
3.2 缺乏统筹影响流程梳理 ........................ 12
4 对策与建议 .......... 17
4.1 理论方法综述 ...................... 17
4.1.1 数据质量控制的定义 .......................... 17
4.1.2 数据迁移质量控制的必要性 ......................... 1
5 总结与展望 ........................... 34
5.1 数据迁移质量控制总结 ............. 34
5.2 不足与展望 .................. 34
4 对策与建议
4.1 理论方法综述
营账系统数据迁移中的数据要求具备准确性、完整性、可用性，为满足数据质量的多钟特性，不仅需要在准备阶段夯实基础，实施阶段保证效率，还要为长期营销策略的制定考虑，实现数据使用的可持续发展。下述理论方法正是针对以上的目的，针对性提出，作为数据迁移质量控制的核心要素。
4.1.1 数据质量控制的定义
早期对于数据质量的定义是提高数据的有效性，提升信息的精准性。伴随着数据在企业发展中的作用越来越明显，地位越来越重要，数据质量定义也随之产生了变化，从最初单纯的概念逐渐转变为多维度的含义，数据质量演化为“适合使用”的概念，即越切合使用场景，则数据质量越高。
对于数据质量的控制，其定义也从早先的控制输入程序正确性、检查并防范程序错误，演化为对数据的完整性、一致性、可行性、唯一性、准确性等一些固定属性的反映。同时数据质量控制也是个相对的概念，不仅要与数据需求相符，还要在需求的基础之上提高实用性。整体来讲数据质量控制包括三方面的含义：一是与需求的贴合度，二是保证数据质量的多维度管理，保证固有特性的可持续长远发展。
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5 总结与展望
5.1 数据迁移质量控制总结
参考文献（略）