1 绪论
1.1选题背景
科学技术的迅猛发展和市场高度的不确定要求企业不断的进行创新，通过不断的创新来维持自己在市场竞争中的优势地位，越来越多的市场主体意识到仅仅靠自身力量在如此竞争激烈的环境中生存和发展是很难的。在这种复杂多变的经济形势下企业之间进行科技合作已经成为发展趋势，且各种不同的科技合作模式不断涌现，这些科技合作企业都处在他们构成的网络中。各种科技合作网络形式的出现，不仅适应了企业组织模式优化与科学技术变革的需要，而且科技合作企业在整个网络化过程中获取自身发展所需要的技术知识的同时也向其他成员分享自己独有知识。各成员在这种吸收其他成员技术知识和向其他成员分享自己独有技术知识的互动中使得技术知识产生倍增的效果。创新联盟这一合作模式已被越来越多的市场机构和组织接收和采纳。整个联盟就是一个网络组织，每个盟员就是网络中的一个节点。在整个联盟的形成和运行过程中，由于各成员所拥有的合作创新中的关键性资源是不同的，合作成员管理与合作伙伴联结强度的能力是有差异的，盟员在联盟网络中的控制力和影响力都是有差异的，这些差异导致了盟员在联盟网络中位势的差异。每个节点在整个网络中所处的位势不同，由此会引发与其他盟员之间进行知识的转移与知识的交换的差异，各盟员之间合作可能性的差异，关系亲密疏远的差异，即联盟中每个盟员所处的位势的差异会导致其在整个合作过程中对自身发展所需技术知识的获取的不同，最终影响联盟创新绩效。处于不同网络位势的盟员在合作过程中会产生技术知识获取以及向外分享不一致的情况，这还受到各盟员在合作过程中的技术知识共享意愿与共享能力差异的影响。在联盟成员的网络位势影响其自身获取绩效的过程中，盟员的技术知识共享意愿与共享能力起着调节作用，这种调节作用也体现在对整个联盟的创新绩效的影响上。因此，就联盟成员最大获取绩效以及整个联盟的整体创新绩效来讲，研究创新联盟网络中成员的网络位势对于创新绩效的影响以及技术知识共享意愿与共享能力在这一过程中的调节作用就显得十分必要。
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1.2问题的提出
在以往的研究中，学者们对于各科技合作主体网络位势的研究，都是将其作为网络能力的一个结构特征来研究网络位势对创新绩效的影响。但是随着研究的深入我们发现：
1.学者们在对网络位势影响创新绩效的研究中并没有对影响科技合作主体网络位势的因素进行研究探讨。要弄清楚网络位势对于创新绩效的影响就必须得知道是哪些因素影响了盟员的网络位势。通过大量阅读国内外文献发现，学者们对于网络位势的影响因素并没有做出归纳总结，大都是直接对网络位势对创新绩效的影响进行研究。但是，由于各盟员所具备的科技合作的关键性资源的不同、企业规模大小的差异甚至有的企业在合作过程中充当盟主还是普通盟员角色等因素造成其网络位势的差异，企业自身以及外部条件的差异也会导致盟员在整个联盟网络中位势的差异，这些影响因素在盟员网络位势的形成过程中起的作用是不同的，因此要探讨是哪些因素在盟员网络位势的形成中起着主导作用。
2.盟员的网络位势相同也会产生获取绩效不同的结果。各盟员的网络位势的差异会导致盟员与其它合作伙伴合作机会的多少的不同，即盟员在网络中的位势越高，其与其他合作伙伴进行合作的机会就会越多，就会拥有更多的信息渠道，能够更多地获取技术知识，能够较准确地评估信息的真实性与准确性，同时也能够将自己独有知识更多地向外分享。但是，网络位势相同的盟员在合作过程中也会出现获取绩效不同的结果，这是由各盟员在合作过程中的技术知识共享意愿与共享能力的不同导致的，这种共享意愿与共享能力的差异还导致了盟员将自己独有技术知识向外传递与发送的差异，提高联盟网络的整体创新绩效。
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2 理论基础及相关概念界定
2.1 社会网络理论
社会网络的基本思想就是认为个体存在于社会网络之中，社会网络思想主要是研究个体、团体、组织所融入到的的社会网络以及在该网络中各融入成员之间的相互关系。有的文献中将社会网络描述为一定模式的个体、团体以及组织之间的关系，有的文献也描述为一定形式的个体、团体以及组织之间相互关系相互联结嵌入到社会网络中，有助于个体、团体以及组织之间获取知识、信息资源，进而创造出更大的价值。联盟网络中各盟员占有不同的稀缺性资源以及各盟员之间关系的强弱程度不同，影响着联盟资源的流动和技术知识的转移效率。在社会网络环境下，任何单个市场主体都不可能完全凭借其自身条件来进行技术知识创新，市场的开放性以及高度的不确定性要求各市场主体进行合作创新，创新联盟已成为合作创新的重要组织形式。
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2.2 知识管理理论
知识管理理论作为一个特定的研究和实践领域迄今已有十多年的时间。知识管理理论不同于而且超过了传统的管理理念，其主要思想不仅来源于新古典经济学的生产力理论，而且还吸收了战略管理、资源管理等经济理论的研究成果。学者们对于知识管理的研究涉及到了知识管理活动的多个方面，根据目前的研究成果，可以将知识管理的研究概括为以下三类：
（1）知识管理过程框架。这一理论研究框架主要是对知识管理的动态过程进行研究，其中不仅包括知识的传播、知识共享、知识的识别与获取，也包括对知识的储存与应用以及知识创新等。该理论框架更多地关注知识在企业中的运动规律以及这种运动顺利进行的方式，这也是目前学者研究最多的一框架。
（2）知识管理制度框架。该框架主要通过分析影响企业知识管理的内外部因素，如企业的文化、企业的战略、企业所在行业的特征以及其组织结构、宏观经济政治环境等，分析解决企业文化与知识管理观念、企业战略与知识管理战略、企业组织结构与知识型组织协同衔接问题。
（3）知识管理技术框架。该框架主要从信息技术方面探讨对知识管理的技术基础。这主要是因为不论是知识传播、知识共享、知识识别还是知识获取，甚至是知识的储存和利用等都离不开信息技术的支持。
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3 概念模型与相关假设提出.....16
3.1 盟员网络位势与联盟绩效关系的影响研究....16
3.2 知识共享意愿的调节效应研究..........17
3.3 知识共享能力的调节效应研究..........18
3.4 研究概念模型及假设汇总....19
3.5 本章小结....20
4 研究设计方法与量表质量检验....21
4.1 研究变量汇总..........21
4.3 问卷的预测试与资料收集....24
4.4 数据分析方法..........25
4.5 量表质量检验..........26
4.6 本章小结....30
5 实证研究结果与分析......31
5.1 创新联盟盟员网络位势与联盟绩效关系.........31
5.2 创新联盟盟员知识共享意愿的调节效应分析.......34
5.3 假设验证结果汇总.........37
5.4 研究结果分析..........38
5.5 本章小结....40
5 实证研究结果与分析
5.1 创新联盟盟员网络位势与联盟绩效关系的实证分析
前文根据相关研究文献归纳总结出创新联盟盟员网络位势的影响因素，即联盟盟员网络配置管理能力、盟员的控制力以及盟员的影响力，并利用 LRSRE18.7 软件对上述各影响因素进行了实证检验，具体运行结果如下表 5.1 和表 5.2：通过对上述运行结果的分析，创新联盟盟员网络配置能力对盟员网络位势有着显著的影响，其路径系数为 0.14，相应的 T 值为 1.97。盟员控制力对联盟网络位势的路径系数为 0.54，相应的 T 值为 5.30，盟员影响力对盟员网络位势的路径系数为 0.35，相应的 T 值为 3.14，因此，可以得出上述三因素对创新联盟盟员的网络位势影响显著得到验证。本研究利用LRSRE18.7软件对创新联盟盟员的网络位势与联盟创新绩效之间的关系进行了研究，并且通过盟员网络位势对盟员获取绩效的影响进而影响联盟整体绩效的机理进行了验证，即验证假设 H1 和 H2。
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结论
本研究首先就联盟中的盟员的网络位势与盟员获取绩效和联盟整体的创新绩效之间的关系进行了理论分析，随后引入共享意愿和共享能力这两个调节变量，深入探讨了两者对盟员网络位势和盟员获取绩效、联盟创新绩效关系的调节作用，提出了研究的概念模型，根据所发放的调查问卷的收回数据，利用结构方程模型对各假设进行了实证检验得到如下结论：
（1）创新联盟中盟员的网络位势会对盟员的获取绩效和联盟的创新绩效产生正向影响。首先，创新联盟中，网络位势高的盟员和更多的合作伙伴有着连接，拥有更多的技术知识的来源和渠道，提高了其搜索和转移知识的效率；其次，盟员网络位势高、和众多的盟员亲密合作，具备较多的知识转移经验、更强的知识共享能力；再次，网络位势高的盟员可以自动地吸引更多的合作伙伴，更能促进有价值的技术知识在各盟员中共享。
（2）盟员的技术知识分享意愿和分享能力在盟员的网络位势对盟员的获取绩效以及联盟的整体创新绩效影响中的正向调节作用显著。盟员的分享意愿和分享能力越强，其可以将自身所拥有的独特的技术知识向外分享出去的可能性就越大。盟员积极的向外分享技术知识的意愿也能赢得其他成员的认可和尊重以及信任，可以更好的与其他成员建立起长期的合作伙伴关系，实现长期获取利益，在这一过程中也使得联盟整体创新绩效得到提高。盟员的知识分享能力越强，其越清楚其他合作成员所需要何种知识，可以更有效的向其他成员传递这种技术知识，使其他盟员与其合作交流的机会和可能性增大，进而提高了该盟员的知识技术获取量。同时，盟员的知识分享能力越强，其可以减少盟员在合作过程中的技术知识获取的搜索成本，从而缩短新产品和新市场开发的周期，促进创新绩效的提高。
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参考文献（略）