第一章 绪论
第一节 选题背景及意义
一、选题背景
自加入 WTO 以来，我国积极参与经济全球化的潮流，对外贸易额取得跨越式增长，出口贸易总额从 2000 年的 20634.44 亿人民币增加到 2017 年的 153311.19亿人民币。从总量上看，我国的贸易发展确有成就，但是，近年也逐渐显现出一些问题。首先，长期以来，我国一直实行出口导向型外贸发展方式，为扩大出口，提高经济效益，大多采取超额消耗 资源、能源，破坏生态环境，降低出口产品质量的出口方式，这种以牺牲质量换取数量的出口模式，难以实现可持续发展；其次，我国曾一直以丰裕的劳动力资源为优势，但根据近年数据统计，人口红利优势正在减弱，由于我国出口贸易多采用的是依靠廉价劳动力的价格竞争，这将容易使得中国贸易发展陷入“低技术陷阱”阶段；最后，随着经济全球化的加速前进，越来越多的发展中国家积极参与国际分工，因此，我国在低端贸易领域面临劳动成本更低的国家的竞争。可见，国内外形势迫使中国提升出口产品质量、优化贸易结构、转变经济发展方式、着力生产难以被替代的高端产品，从而改善我国在全球价值链中的中低端地位的处境。为此，实现中国企业的转型升级，使出口企业由价格竞争转型为质量竞争，已经成为影响中国未来贸易经济发展的关键因素。
关于产品质量，党的十九大报告中作出重要论述，就“我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段”，指出“建设现代化经济体系，必须把发展经济的着力点放在实体经济上，把提高供给体系质量作为主攻方向，显著增强我国经济质量优势。”由此可见，大力提升产品质量是企业刻不容缓的任务。
..........................
第二节 研究方法和主要内容
一、研究方法
（一）文献研究法：文献研究是在把握文章的研究目的和课题的基础上，通过查阅文献获得相关资料，最后系统、准确理解研究问题的研究方法。本文在查阅有关影响出口产品质量因素、房价对企业行为的影响、房价对出口的影响等方面的文献后。首先了解有关出口产品质量测算的各种方法和文章所需指标及其基本的构建方法，选取本文适用的某种方法；其次通过研究相关文献中有关房价、出口、出口产品质量关系，建立房价可能对出口产品质量影响的关系；最后总结文献中通常使用的研究角度并选择本文最适宜的角度。
（二）定性与定量结合分析方法：定性分析着重对研究对象的“质”的分析，定量分析着重对研究对象的“量”的分析。二者结合即是思维加工后的去粗取精和由表及里，最终解释规律，把握本质。本文的理论分析是将房价上升带来的成本效应、投机效应和融资约束效应融入到一个局部均衡的垄断竞争模型中，研究房价上升和出口产品质量之间的“筛选效应”和“倒逼效应”。本文的数量分析是基于理论分析的结果，使用 2000-2013 年的工业企业数据库、海关数据库、《中国区域经济统计年鉴》和《中国科技统计年鉴》，对我国 289 个城市的房价及企业出口产品质量的基本关系和稳健性进行检验，考虑了房价对出口产品质量提升的集约边际和扩展边际，并进行相关异质性研究，最终得到房价对出口产品质量影响的结论。
（三）比较分析法：比较分析法是尝试借助对事物异同点的比较，达到对事物各个方面深入的理解认识，最后掌握各个事物。本文在理论分析方面，分别考察消费者行为和生产者决策，并将房价对出口产品质量的影响分解成成本效应、投机效应和融资约束效应，比较不同作用下对总影响的捕捉。在实证分析方面，本文使用工具变量法、系统 GMM 法和滞后变量法对基本回归关系进行检验，比较后得到稳健性的结果；通过比较集约边际与扩展边际得到房价对出口产品质量影响作用的分解，结合异质性研究，比较后得知集约边际与扩展边际影响作用大小。
...........................
第二章 文献综述
第一节 出口产品质量的相关研究
近年，有关企业出口产品质量的研究已经成为国际贸易领域的前沿研究热点之一。大多文献集中于出口产品质量的测度及其影响因素，得出近年出口产品质量的总趋势，并提出相关建议。
一、出口产品质量测算方法
出口产品质量的测算方法主要可以分为单位价格法、出口质量指数法、出口技术复杂度指数法和需求信息推断法。
（一）单位价格法
单位价格法的基本思想为以出口产品的单位价格作为其质量水平的替代变量，同种类产品中单价越高说明其产品质量越高。单位价格法并非单纯使用交易价格，而是采用某种产品的总出口（进口）额与总出口（进口）数量的比值表示。由于获取数据和计算简便，早期如 Schott（2004）、David 和 Peter（2005）、Hummels和 Klenow（2005）、Harding Torfinn et al.（2012）、李坤望和王有鑫（2013）等学者均在关于产品质量的学术研究中利用了单位价格法。但是，目前公认的利用产品单位价格代替质量水平存在一些问题。即单位产品价格会受到其他因素的作用，例如产品生产成本、运输成本、贸易成本、生产者的定价方案以及要素价格显著的负向扭曲等非质量因素和供给或需求这类宏观市场因素的影响（Hallak et al.（2013）、施炳展（2014）、施炳展等（2013））。
（二）出口产品质量指数法
出口产品质量指数法由 Hallak 和 Schott（2011）提出，基本思想为出口产品的价格是受到产品质量信息“污染”后的价格，而非理想中的“纯净价格”。因此，其在出口产品的价格基础上构建产品质量与贸易余额、纯净价格的数量模型，从而分解后的可以表示出口产品质量的价值。Feenstra 和 Romalis（2014）利用质量指数法计算世界大部分国家按 SITC 四位码分类的进出口产品的质量指数，建立关于产品质量指数的数据库。由于使用出口产品质量指数法需要大量数据且计算复杂，未能成为主流算法。王明益（2014）使用函数链神经网络在 Hallak 和 Schott（2011）建立的出口产品质量指数基础上进行非线性自校正，计算得到制造业行业的质量指数。
.......................
第二节 房价上涨对企业生产经营的影响
一、房价上涨影响企业生产
房价上涨对企业的生产带来阻碍作用，但也会从另一角度促使产业升级。李春顶（2012）认为这种阻碍作用主要体现为：企业由于生产性固定场所使用成本上升带来的生产经营成本上升，由于居民住房压力增加带来的用工成本上升和由于通货膨胀带来的总成本上升。高波和陈健（2012）在新经济地理模型中纳入房价因素，发现地区的差异房价带来劳动力流动,最终导致产业转移。通过 2000-2009年我国 35 个大中城市数据, 研究发现当某城市的房价相对升高时，其低端制造业就业人数相对减少，产业价值链向高端转移，最终产业升级。冯萍和刘建江（2019）同样在新经济地理模型中纳入房价因素后，结合 1999—2016 年我国 30 个省份面板数据，得知房价通过影响地区劳动力成本，间接作用企业生产,且存在门槛效应。当房价低于门槛值，劳动力成本对企业生产无显著影响；当房价大于门槛值，劳动力成本的增加显著阻碍了企业生产。另外，房价通过劳动力成本对中、低制造业产生挤出作用,而对高技术制造业不产生挤出效应。
二、房价上涨影响企业全要素生产率
房价上涨阻碍企业生产率的提升。陈斌开和金萧等（2015）使用分解全要素生产率的方法，发现在房价上涨及未来进一步上涨的预期下，社会为追求更高利润，最终驱动资源流向利润率高但生产率低的企业。由于高生产率企业资源稀缺，造成资源错配，导致工业企业资源配置效率降低，总体工业企业生产率进而降低。余静文和谭静（2017）实证研究发现房价收入比上升 10%，行业全要素生产率将降低 2.56%，可见高房价未能利用流动性效应优化行业资源配置，反而更佳扭曲了要素配置。余泳泽和李启航（2019）认为由于存在房地产投资对实体经济资金的“挤出效应”和“资源错配效应”，城市高房价显著抑制城市全要素生产率的提高。董珍（2018）利用 1998—2013 年的中国工业企业数据库，研究发现高房价通过降低企业融资成本和增加企业劳动力成本，抑制了企业全要素生产率的增长。
............................
第三章 房地产市场和企业出口产品质量的现状分析 ............................17
第一节 房地产市场的发展现状 ................................17
第二节 出口产品质量的测算与发展现状 ..........................23
第四章 房价上涨对企业出口产品质量的影响机制分析 ............................36
第一节 理论分析 ................................36
第二节 垄断竞争模型分析 ................................37
第五章 房价上涨对企业出口产品质量的实证分析 ..............................41
第一节 模型构建 .................................41
第二节 数据来源与变量说明 .....................................41
第五章 房价上涨对企业出口产品质量的实证分析
第一节 数据来源与变量说明
一、数据来源
本文使用的有关数据来源于 2000-2013 年的工业企业数据库、海关数据库、《中国区域经济统计年鉴》、《中国科技统计年鉴》和《中国国土资源年鉴》。参考 Yu（2015）和 Upward（2013）的方法对工业企业数据库和海关数据库匹配，保留匹配成功的样本企业。由于工业企业数据库本身存在数据缺失等问题，参照聂辉华等（2012）等做法，对匹配后的企业数据进行整理：首先剔除工业增加值小于 0、企业总资产小于 0、固定资产小于 0 总资产小于固定资产、职工薪酬小于 0 的样本企业，其次据谢千里等（2008）剔除职工人数小于 8人的样本企业，最后剔除 1949 年前成立与企业存续年限小于 0 的企业。通过整理，最后得到我国 2000-2013 年 289 个城市的 139812 个企业的相关数据。
二、变量说明
房价（price）：借鉴佟家栋（2018）、张莉（2017）等使用每平米商品房销售金额表示。房价数据为 2000-2013 年 290 个直辖市与地级市年度数据。
企业出口产品质量滞后一期（quality_lag）：上期出口产品质量影响当期出口产品质量（李坤望和王有鑫（2013）），模型中加入滞后一期予以控制。
企业生产率（tfp）：依据 Head 和 Ries（2003）的做法,根据tfp = ln (y/l) ?sln(k/l)，可以得到企业的近似全要素生产率。其中, y 指工业增加值, l 为年均从业人数, s 为生产函数中资本的贡献程度（s 取 1/3）。由于数据限制，参照许和连（2016） y 以企业工业总产值近似替代。预计回归符号为正，即生产率的提高有利于提升出口产品质量。
..........................
第六章 研究结论与建议
第一节 研究结论
本文详细论述了我国房地产市场与出口产品质量，并对二者的关系进行了详细研究，得出相关结论。
一、我国房地产市场从 1978 年开始萌芽，房地产价格从 2003 年后全面上涨，2008 年金融危机对房地产市场造成巨大波动，2010 年后继续利用政策导向防止泡沫。2000-2018 年间，房地产销售面积、销售额、销售价格虽然增长率存在波动，但规模上均处于上涨态势。房地产开发投资额逐年上涨，趋势上与房价上涨基本一致，基于投资偏好，东部地区的开发投资额高于中部地区，投资额最少的是西部地区。
二、我国的出口产品质量总体集中在 0.2 左右，多为低等产品质量，中等质量的产品出口较少，高等质量的产品出口更少，但是自 2008 年以来一直呈现上升趋势。高技术行业整体质量最高，其次为低技术行业，中技术行业整体质量最低，高技术类别内行业间产品质量差距大于低技术类别。其中，化学原料及化学制品制造业作为高技术制造业，其质量稳定在低水平，应着力提高。分类研究发现：
（1）高房价地区企业出口的产品质量最高，中房价地区次之，低房价地区质量最低。但是在内外环境变化时，高房价地区较中低房价地区的产品质量更为敏感。
（2）融资能力强的企业出口的产品质量总体均高于融资能力弱的企业，但是年波动幅度大于弱融资能力企业，因此更为敏感。
（3）东部地区企业出口的产品质量最高，西部地区次之，中部地区质量最低且集中出口一部分低质量产品。西部地区出口的产品质量参差不齐情况严重，中部地区次之，东部地区出口产品质量最稳定。
（4）外资企业出口的产品质量最高，其后分别为港澳台企业、国有企业和法人企业、集体企业和私人企业。考虑金融危机的影响，只有国有企业未造成大规模出口产品质量下降。国有企业和集体企业出口产品质量参差不齐，尤其集体企业近年质量差异的现象更为明显。
参考文献（略）