FDI对我国高技术产业出口复杂度影响思考

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论文字数:**** 论文编号:lw202324759 日期:2023-07-20 来源:论文网
笔者认为高技术产业的出口复杂度受地区对外开放度的影响,当今世界日益开放的市场使得任何国家或地区都不再是独立存在的个体,因此,我们要不断提升对外开放水平,开拓对外开放新高度。当前我国正在形成以国内大循环为主体,国内国际双循环相互促进的发展新格局,必须充分发挥国内国际两个市场、两种资源,不拒众流,方成江海,只有坚持对外开放,鼓励我国高技术产业多“走出去”,才能增强我国高技术产业的出口复杂度,才能促进我国高技术行业和先进制造业迈向世界级水平。

第一章 绪论

第一节 研究背景与意义
一、研究背景
自 2008 年的全球金融危机以来,高技术产业已成为世界主要国家经济领域与科技领域竞争的重要高地,纷纷出台相关政策为高技术产业发展保驾护航,“德国工业 4.0”与“中国制造 2025”就是主要代表。各国如此重视高技术产业的发展其原因主要是高技术产业一般蕴含较高的科技生产力要素,代表着一国科技的发展水平,是一国工业实力与综合国力评判的重要依据,高技术产业已逐步成为经济增长的新动能。当今世界正经历百年未有之大变局,我国的经济发展面临着错综复杂的国内外环境,一方面新冠疫情在全球范围的传播使得生产要素在全球范围内的流动受到了一定的阻隔,另一方面,以美国为首的西方国家依然妄图通过贸易战的手段对我国实行经济封锁,其目的还是要遏制中国的发展。世界各国的竞争,归根结底就是科技的竞争,而高技术产业是技术密集型产业,是先进科学技术应用到产业的载体,代表着先进的工艺与技术,谁能在高技术产业领域掌握话语权,就能在国家竞争中占据有利的地位。随着互联网等新兴技术的快速发展,世界各国的联系更加地紧密,科技的发展为生产要素在国与国之间的流动提供了便捷,外商直接投资(FDI)自上个世纪 90 年代起就已成为全球化进程的重要驱动力,也是经济发展水平较低国家从他国获取包括资本等生产要素的重要渠道,是实现产业尤其是高技术产业飞速发展的重要要素。
改革开放 40 年来,中国在外资领域与高技术产业领域都取得了不俗的成绩,但大而不强始终是中国制造业的一个标签,出口的产品主要集中在劳动密集型产品或资源密集型产品,高技术产业的发展与发达国家相比仍有较大的差距。当前,我国的经济发展正处于从追求经济发展速度向经济发展质量与速度协同前进的重要阶段,高技术产业的发展无疑是衡量一个地区和国家经济发展质量的一项重要指标。我国将进入新的发展历史阶段,经济社会发展内外部环境将发生深刻复杂变化,高技术产业的发展是提升国民族自信屹立了国际舞台的重要力量。大力促进高技术产业发展将有助于我们更好适应内外部发展环境的复杂变化,积极构建新的竞争优势,亦是推动实现经济高质量发展中长期目标的必然选择(张于喆,2020)。
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第二节 概念界定
一、高技术产业
高技术产业是利用前沿高新技术生产相关高技术产品的行业总称。对于高技术产业,目前也尚无统一的定义,目前的研究主要产品和研发两个角度进行定义,从产品角度看,认为具有生产高技术产品能力的行业即为高技术产业;从研发投入的角度看,国际经济与发展组织(OECD)于 1994 从研发经费占产值比重、研发经费占增加值比重、研发总费用占总产值比重三个指标来定义高技术产业,以研发经费占总产值比例是否达到 8%为判断该行业是否为高技术产业的标准。不同国家对高技术产业的定义也有所出入,但相似之处都以高技术产业特点并结合本国发展状况和阶段从经济各行业中筛选科技含量较高的产业。总的来说,高技术产业一般具有以下特点:一是与先进科学、信息技术关系密切,通常被认定为先进制造业;二是技术和知识密集度高,附加值高;三是包含一批先进的产业链,产品更新速度较快;四是具有带动性,会带动关联产业的发展,是工业体系的重要支撑。
本文的研究借鉴 OECD 对高技术产业的划分标准,并结合现有的关于高技术产业的研究文献,将高技术产业划分为医药制造业、航空航天器及设备制造业、电子及通信设备制造业、计算机及办公设备制造业、医疗仪器设备及仪器仪表制造业五大行业。自 2015 年之后,国民经济统计分类将信息化学品制造行业也认定为高技术产业之一,但其相关统计资料较难取得,因此本文在研究高技术产业时并未将其包括在内。
二、出口复杂度
出口复杂度即为出口商品的复杂程度,出口商品的复杂程度越高,其包含的科技要素就越高,在国际外贸市场上就越有竞争力。最早的出口复杂度的概念可追溯到 Michaely(1984)提出的贸易专业化指标,该指标是用来衡量一个地区行业出口产品的技术含量和复杂程度的指标。Michaely 认为一个国家或地区的实际人均经济收入水平将对这个国家特定行业出口产品所包含的复杂程度和技术含量产生决定性作用。出口复杂度的深层次内涵是出口的科技含量与技术效率的体现,是出口技术含量和生产效率的综合反映,也是技术进步与创新的重要体现。近年来,出口复杂度的经济效应也备受关注,出口复杂度本身就是经济发展质量在出口方面的体现。
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第二章 我国外商直接投资及高技术产业出口复杂度现状分析

第一节 我国利用外资现状分析
改革开放拉开了我国打开国门吸引外资流入的序幕,外商直接投资流入量排名增长迅速,从 1979 年的 8 万美元增长到了 2019 年的 1381 亿美元,成为全球第二大外资流入国家。依据我国国民经济发展历程和对外政策可将我国改革开放之后的外商直接投资大致划分为四个阶段:1978-1992 年,试点实验阶段;1992-2000 年,全面发展阶段;2001-2008 年,调整重构阶段;2008 年以后,创新突围阶段(王园园,2019)。2000 年以前,中国的外商直接投资流入量较少,进入新世纪尤其加入 WTO 以后,中国的外商直接投资流入量增幅显著。由于时间久远,本节主要针对 2001 年之后的中国外商投资的总流入量、区域分布、行业分布等现状进行梳理。
一、FDI 流入总量
中国的外商直接投资额从 2001 年的 468.78 亿美元增长到 1381.35 亿美元,近 20 年间增长了近 2 倍,年增长率约为 6.19%。主要年份外商直接投资总额如图 2-1 所示。可以看出,进入新世纪以来我国坚持对外开放,为外商直接投资打造了良好的营商环境和投资环境,在吸引外资领域取得了长足的进步。外商直接投资总额总体呈增长趋势,只有在个别年份出现下降,可能是受到复杂的国际环的增量放缓。但总体而言,我国的外商直接投资发展呈现出良好的态势。


图 2-1 中国 2001-2019 外商投资总额图


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第二节 我国高技术产业出口复杂度现状分析
一、高技术产业出口复杂度计算
出口复杂度的有关概念及原理已在前文做了详细的介绍,这里就不做过多的重复,本节主要介绍高技术产业出口复杂度的计算方法以及各主要数据的来源。出口复杂度的计算方法在不同行业有所出入,但基本原理大相径庭。本文对高技术产业出口复杂度的测算采用的是 Hausmann(2007)的测算方法,基于实际需要借鉴 Xu and Lu(2009)将跨国的测算方法转化为省级层面的测算方法。
计算高技术产业出口复杂度时,要根据《高技术产业分类(制造业)分类(2013)》与高技术产业统计分类目录》(国统字〔2002〕33 号对照表进行对比,将 2002 年的分类转换为 2013 年的新版分类标准,并按照 GB/T4754-2017 对国民经济行业分类中的各类三位码的高技术产品进行归类,归类到对应的五大高技术产业(结果见附件)。各省份历年高技术产品的出口数据从国研网的工业经济统计数据库搜集,整理而来。由于《高技术统计年鉴》只统计了高技术产业的出口交货值,本文所用的各省高技术产业出口数据由高技术产品出口额相加所得,各省市历年出口总额数据来源各省份历年统计年鉴与国家统计局按官网整理所得。计算所使用的人均 GDP 数据来源于历年《中国统计年鉴》,并按照 2002 年为基期对各省人均 GDP 进行平减,得到实际人均 GDP。
二、高技术产业各行业出口复杂度分析
根据前文公式计算出 2003-2018 年我国高技术产业五大行业的出口复杂度,并测算出 2003-2018 年高技术产业五大细分行业出口复杂度的均值与变化趋势,具体结果参见表 2-3:


表 2-3 2003-2018 年高技术产业各行业出口复杂度(单位:元)

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第三章 影响机制分析..................26
第一节 FDI 对高技术产业出口复杂度的影响机制..................26
第二节 其他要素对高技术产业出口复杂度影响机制..................26
第四章 FDI 对高技术产业出口复杂度影响的实证分析................33
第一节 模型设定与指标选取................33
第二节 实证检验和结果分析................33
第五章 结论与政策建议................45
第一节 研究................45
第二节 政策建议................45

第四章 FDI 对高技术产业出口复杂度影响的实证分析

第一节 模型设定与指标选取
一、模型设定
本节依据前文前文关于 FDI 对高技术产业出口复杂度的理论分析,通过建立数理模型分析 FDI 对高技术产业出口复杂度的影响。本文的核心问题是外商直接投资对出口复杂度的提升是否具有显著的效果?因此核心解释变量为外商直接投资规模,并结合国内外有关高技术产业出口复杂度相关研究与前文的理论机制分析选取了相应的控制变量。
二、指标选取
根据前文相关文献,分析的高技术产业出口复杂度的可能影响因素。本节研究的被解释变量为全国各个省市的高技术产业出口复杂度,计算方法与具体步骤在第二章已说明,核心解释变量外商直接投资强度用地区年度实际利用外商直接投资总额衡量。其余的控制变量的选择从比较优势理论、要素禀赋理论、技术差距理论、新-新贸易理论出发选择影响高技术产业出口复杂度的控制变量,各变量的影响机制已在前文章节做了叙述,最终选择的控制变量为人力资本、物质资本、金融发展、技术创新、政府支持和对外开放。
人力资本。人力资本对我国各区域高技术产业发展提升明显(郑展鹏和王洋东,2017).高技术产业出口复杂度的提升离不开人力资本的作用,任何一个产业的发展必然需要人力资源的投入,人力资本也是生产要素的重要组成部分,高技术产业创新活动的开展也离不开人力,外商直接投资的技术溢出也依赖于人力的吸收与转化。
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第五章 结论与政策建议

第一节 研究结论
本文借鉴 Hausmann 计算出口复杂度的方法对我国 2003-2018 的高技术产业各行业出口复杂度和各省市高技术产业的出口复杂度进行测算,并对我国利用外资的现状进行了全面、系统分析。运用了我国 29 个省市 2009-2016 年的面板数据全样本、分地区分析了外商直接投资及其他相关因素对我国总体和各区域高技术产业出口复杂度的影响,得出了以下结论:
一、全样本研究结论
我国外资流入整体保持一个较高且较稳定的增长速度,流入结构、流入形式呈现了变化。流入产业主要为第二、第三产业,流入形式主要以独资经营方式。我国的高技术产业的出口复杂度整体增长速度明显,表明我国高技术产业的出口质量或技术含量出现了不错的增长,五大行业中电子及通信设备制造业和计算机及办公设备制造业的各年度出口复杂度较大,航空、航天器及设备制造业和医药制造业的出口复杂度增速较快。通过我国 29 个省市的高技术产业出口复杂度做了全样本回归,得出 FDI 会促进地区高技术产业出口复杂度提升,FDI 流入 1 个单位会对高技术产业出口复杂度产生 0.1113 个单位的提升.此外,人力资本、物质资本、金融发展、技术创新、对外开放贸易均有利于高技术产业出口复杂度提升。
二、分地区研究结论
我国作为一个地大物博人口众多的国家,且各地区的经济基础、人文环境存在较大差异,外资流入与高技术产业出口复杂度的发展情况各有不同,外资对高技术产业的出口复杂度的影响程度也有差异。当前外资流入我国的区域主要是东部地区,中部地区和西部地区的占比较少,但中西部地区的外资流入增长速度却超过了东部地区,表明这一差距呈逐渐缩小的态势。各省市的高技术产业出口复杂度排名中前十的省份只有一个是中部省份,其余均是东部地区省份,西部地区则一个没有,表明我国当前各地区高技术产业的出口质量发展呈现差距较大,需要协同发展。
参考文献(略)

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