经济学视角下人工智能对我国就业技能结构的影响研究

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论文字数:**** 论文编号:lw202319345 日期:2023-07-20 来源:论文网

1 引言

1.1 选题背景及意义
1.1.1 研究背景
人工智能时代,技术进步在提升生产力水平与促进经济增长的同时,将促使就业发生颠覆式变化。AI 技术如同一把双刃剑,一方面促进就业增加,另一方面又替代就业,引起就业总量的变化。世界经济论坛在 2016 年年度报告中预测未来五年,由于技术自动化广泛应用将使 710 多万个工作岗位消失,但另外会新增 200万个就业岗位,以一定程度降低科技发展对就业萎缩产生的影响,并指出在不同行业中会产生不同的劳动力市场震荡。从 2015 年开始,在现实经济中人工智能的深度应用会使得部分工作岗位被替代,但技术应用成本太高而不经济的岗位,以及非常规认知任务类型的工作岗位,新技术都存在应用难度,岗位被替代概率低,即高技能与低技能工作岗位数量并不会大幅下降,而会使得被新技术替代的中等技能工作岗位大幅下降,最终就业技能结构出现明显两极化现象。世界银行报告中指出1,AI 深度发展,会引起劳动力市场就业岗位出现技能两极化或“空心化”现象,即中等技能水平劳动者逐渐被分离并退出劳动力市场,就业比重持续下降,而高等技能与低等技能岗位的就业比例大幅增加。

就业关乎民生,合理的就业结构有利于维护经济持续发展和社会稳定和谐建设。十八大以来的五年,我国就业问题得到不断改善,城镇新增加就业人数以年均 1300 万以上上升,但整体就业形势仍不容乐观,结构性失业规模大且问题严重,产业升级与经济转型对高技能人才需求持续增加,但部分新成长劳动力的实践与应用能力难以跟上市场变化,劳动力市场技能需求与供给严重不匹配矛盾日益突出。技术作为推动经济发展的力量源泉,一直被高度重视。党十九大报告中指出,我国要加快创新体系建设,逐渐过渡为创新型国家,关注科技前沿动态,重视并加强基础科学研究,完成技术成果重大突破。随着科技迅速发展,产生了 AI、物联网、3D 打印等新型技术,方便了人们的工作与生活,促进了社会经济深刻变革,推动就业结构调整。在这一新形势下,应重视劳动力市场所发生变化,加强技能劳动力供需准确匹配,积极应对 AI 迅速发展对就业技能结构所带来的影响。
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1.2 文献综述
1.2.1 技术进步与就业理论
经济学中有很多理论针对技术进步对就业的影响进行了详细阐述,主要包括经济增长理论、创新和经济周期理论、技术创新经济学派理论以及马克思主义理论等相关理论。
经济增长理论。此理论认为技术进步和就业都会对经济增长起决定性作用,技术进步作为主要影响因素经历了从外生变量到内生变量的转变。这一理论发展前期将技术进步与就业同时列入影响经济增长模型中,把技术进步独立于劳动等基本要素,并非直接展开技术进步与就业之间关系的论述。该理论在发展后期形成了内生增长理论,这个时候将技术进步作为内生变量看待,认为技术进步通过提升人力资本积累,进而扩大就业,从而促进经济增长,这是一种全新的增长观。

创新和经济周期理论。熊彼特第一次提出了创新理论,并使经济周期理论在原理论基础上得到了良好的发展,其中将经济周期性失业作为重点进行了研究。熊彼特认为技术创新为影响经济增长的重要因素,而技术变革有着较大的不规则与不稳定性,会造成经济结构变动,导致经济体系的周期性行为,从而出现周期性失业危机。这个观点提出了技术进步与就业二者关系研究的新思路,其中对技术创新进行了着重考虑,但对制度创新重视不足,未深入分析在长期中经济社会体系如何保持相对平衡机制。

技术创新经济学派理论。20 世纪 70 年代,佩雷斯等学者提出了技术—经济范式理论,并且对这一范式对就业的影响原理进行了阐述,指出既有的社会制度与新范式二者相适应,新范式才可能创造就业。这一研究纳入社会制度因素,构建了相对全面的理论分析结构,并且严密的研究了技术进步对就业的影响原理,发现制度与新技术—经济范式不适应造成了就业下降,而技术进步并非是引起失业增加的根源。
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2 人工智能等技术对就业技能结构影响的机理分析

2.1 相关概念解释
2.1.1 人工智能
人工智能简称 AI,是 20 世纪 50 年代问世的综合性边缘学科,它研究技术及其运用。关于人工智能的定义,目前未形成一个统一表述,不同的学科有不同的认识、理解与定义。广义来讲,AI 是一个关于人造物智能行为的术语。人工智能是可以模仿人类思考与行为,帮助人们完成相关活动的一门技术学科,并深度融合其他学科领域,获得了良好发展。

人类社会从石器、铁器到机器大工业时代,其中 AI 是人类历史长河中的高级产物,推动人类不断向前发展。人工智能的发展主要可以划分成以下几个阶段:孕育阶段(1956 年前)、形成阶段(1956—1970 年)、萧条阶段(1966—1974 年)、知识应用阶段(1970—1988 年)、集成发展阶段(1986 年—至今)。1956 年在达特茅斯大学召开的关于“人工智能”学习研讨会,标志着这门新学科的诞生,这一词也正式开始使用。至此专家不断拓宽并延伸研究领域,获得诸多成果,但同时也面临各种瓶颈。80 年代中后期,神经元网络技术取得重大突破,这为人工智能技术的研究开拓了新天地,从此人工智能走上新高度。到 2018 年,这一技术已取得重大进展,应用涉及多个领域,包括制造业、现代农业、金融、物流交通、教育、医疗等。未来,人工智能技术将为各个国家经济、社会建设作出更为重大的贡献。纵观中国人工智能的发展,发现我国与发达国家相比来说起步较晚。直到 1978 年后,对这一技术研究才重视起来,伴随我国政策层面上对人工智能技术研究的大力支持,我国在这一领域也取得了许多创造性成果,缩短了与领先国家间的差距。未来中国的人工智能技术将会更深入发展,得到更广泛应用,为实现现代化起到重要作用。
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2.2 历次技术革命影响下就业技能结构演变分析
以智能化为特点的第四次技术革命给劳动力市场带来了深刻的影响,纵观人类历史上发生的每一次技术革命,都引发了社会的深刻变革与重生,并通过多种途径发挥催化剂作用引起就业技能结构、产业结构的深刻变化。技术有利于人类解放体力,促进自我认知的提高与智力的提升,同时推动经济不断向前发展,并使得就业具体形态和内涵发生极大变迁和更迭。
2.2.1 第一次技术革命:以低技能为主
第一次技术革命由于纺织机械的出现而发生,从而改变了整个纺织业,使其从工场手工业转向机器大生产工业。伴随机器大生产的不断发展,生产仅靠原有动力无法满足需要,需寻求新生产动力能源,从而满足机器生产规模日益扩大对新动力的需求。蒸汽机的发明和广泛使用满足了新动力需求,为机器大作业注入新动能,迎来了手工劳动者被机器代替的时代,这是技术发展史上首个里程碑式的成就,这场革命为工业发展提供了强大的技术支撑,从而使工业得到了极大的发展。广泛应用蒸汽机提高了生产力水平,促使机器制造业、运输等各类工业兴起,以蒸汽技术占主导的工业技术新型体系初步形成。

在第一次技术革命时期,劳动力相对缺乏,引起了大量的技术革新,产生了许多简单劳动力可以适应的岗位,从而大量妇女儿童进入劳动力大队伍中。在机器大生产以前,一批熟练的手工业工人在工场手工业中被培育出来,而蒸汽时代的到来使得大批手工工人面临失业,机械化被广泛应用,同时一系列新生产部门相应形成,一些新的就业领域被大大开拓,为劳动者创造了许多新的就业岗位,全社会就业率得到了提高。第一次技术革命逐渐形成了较为完整的工业技术体系,许多工厂职业类型工人随之出现,劳动力大都选择进入工厂或企业,并与雇主建立较为稳定的雇佣关系。在这一时期以农业作为主要就业领域的劳动者大幅下降,逐渐实现以农民到以操作机器的低技能程度工人占主导地位的职业结构转变。总体来说,第一次技术革命对劳动者技能要求不高,产生了大量的低技能生产工人,形成了以低技能为主的技能结构。但同时创造了新的工业就业部门,推动劳动者从传统农业领域转向工业领域。

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3 人工智能与我国就业技能结构现状分析........................... 20
3.1 人工智能发展现状分析............................ 20
3.1.1 人工智能业态体系及发展现状分析.................................. 20
3.1.2 机器人数量及 IT 固定资产投资额状况分析...................... 21
4 人工智能对我国就业技能结构影响的实证分析及趋势预测................................. 33
4.1 指标选取及模型构建.............................. 33
4.1.1 指标选取......................................... 33
4.1.2 模型构建.................................... 33
5 政策建议............................................. 40
5.1 发挥引导作用,完善保障制度安排................................... 40
5.2 创新教育方式,引导人力资本投资方向.............................. 40
5.3 加强职业培训,提升劳动者技能水平............................. 41

5 政策建议

5.1 发挥引导作用,完善保障制度安排
政府可对人工智能的发展方向及速度进行适当干预。企业在选择是否引进人工智能技术时往往具有从众性与盲目性特点,这会对企业造成极大风险,还有一部分中小企业会因因循守旧将技术锁定在低层次,不引进新技术,不进行创新升级。此时政府需要发挥适当引导的作用,对相关企业进行人工智能技术引进信息指导,有方向地引导企业选择,引导企业关注劳动者角色,构建人机协同生产模式,使 AI 与劳动者二者更好合作以创造更大财富。但政府更应该重视给企业创造良好的市场竞争环境,提供完善的信息平台,让企业自主选择相应技术,切忌过度干预。政府可对劳动力在各部门间流动进行宏观调控,疏通岗位通道,保证劳动力横向转型。不可否认,AI 将对劳动者就业产生深刻影响,进而引起就业技能结构变动,所以应建立健全就业保护机制、完善失业者生活保障制度,以积极应对这种冲击。政府对不合理解雇劳动者的行为应加大处罚力度,对由于个人素质欠缺不能很好适应人工智能环境下对劳动力技术的升级,而导致长期处于失业的人员,应建立就业援助制度,进而保障其维持基本生活需要。

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6 结论与展望

6.1 主要结论

参考文献(略)

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