本文是一篇工商管理论文，本文采用的是用户画像加个性化推荐相结合的方式，即为不同的用户进行画像标签识别，同时采用个性化的推荐算法，给不同维度的用户推荐定制化的商品或服务等，实现企业的精准营销策略，提升用户粘性和消费意愿，并最终提高企业的销售额和利润。
第一章绪论
1.1研究背景
中国电子商务经过二十年的发展，市场不断优化，一方面，电商由综合网购不断向垂直细分领域发展，比如母婴、跨境、农村等领域，另一方面，线上线下结合，线上下单，线下实体店消费。根据2016年中国电子商务的发展趋势报告指出个性化、社交化、场景化、国际化是近几年中国电商发展的主要趋势，其中，随着移动互联网的快速发展，人们购物模式的多样化，与兴趣爱好、特定节日等场景相关的应用将成为驱动消费者迁移的新增长点。
万达集团作为一个多行业的集团公司，拥有非常强大的线下资源，如果万达想进入互联网电商领域，必须对自己有一个明确的定位。传统的电子商务是互联网的一个延伸服务，它的意在就是将传统的生意通过电子数据的方式利用互联网进行销售，然后通过物流等方式为消费者提供服务或产品。互联网服务是通过现代的网络技术和资源例如WEB、二维码、O2O等方式为消费者提供全方位的服务。而万达作为一个传统企业的转型，也必须有一个平台能够为消费者提供全方位的立体化的服务，飞凡应运而生了。
飞凡是一个以人为核心的商业虚拟平台。它根据人的标签、属性、行为、习惯为用户推送相关内容或服务，并且利用CRM将用户整合在一起，形成一个强大的用户体系，在线上利用SNS、社区的方式将用户保留，然后再不断利用其它手段进行激活。同时它还将万达百货的相关资源在线上进行整合，形成了一个闭环的线上销售平台。在线上充分展示各城市、各广场、各商户、各门店的信息，让用户在互联网上就能够第一时间购买到自己喜欢的东西，然后到实体店去提货。从而实现了线上网店线下实体店这种双店一体化运营模式，为消费者带来智能购物全新体验，同时也增进了互联网与实体店的深度融合和多方互动，可谓一举两得。
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1.2研究目的及意义
1.2.1研究目的
在飞凡发展的现阶段，用户数量达到了前所未有的规模，这些用户的个体特征都有哪些，消费行为特征有哪些，如何才能服务好这些用户，如何才能提高这些用户的粘性。研究这些问题能够帮助运营人员有针对性的完善飞凡服务，提升用户的体验满意度。
本研究以飞凡平台为研究情境，在梳理前人研究及相关理论基础上，通过文献分析法、问卷调查方式获取飞凡用户消费行为的样本数据，在此样本数据之上，分析用户的个体特征，并且从不同的维度分析用户的消费行为，旨在给用户进行画像，加标签，以辅助飞凡运营人员或商家针对不同的消费行为制定不同的运营策略，并且结合个性化推荐的相关算法给用户个性化的推荐内容，实现精准营销，并最终提高企业的销售额和利润。
1.2.2研究意义每年的双十一，都是全民网购狂欢节，虽说足不出户动动手指头，心仪的商品就能够送到家门口，但是鞋子尺码合不合适，衣服款式合不合身，总是要在拆开包裹前忐忑一阵子。其实类似的现象已经出现多年了，越来越多的迹象表明，单纯的网购已经不能满足消费者对优质品质、多样性服务、个性化体验的追求，有越来越多的消费者开始回归线下购物。因此各路零售巨头纷纷渗入线下，进行零售模式的转型与升级。无论是阿里的“新零售”，苏宁的“智慧零售”，还是京东的“无界零售”，抑或飞凡的“实体商业＋互联网”，均是利用互联网技术，融合线上下，试图打造新的零售生态。而其最关键的一步，便是升级或打造新的消费场景，让场景式体验消费去满足人们的体验升级需求。
所以我们去研究飞凡用户画像、并且千人千面进行个性化推荐，聚焦于为用户提供个性化精选推荐和多场景的极致体验，对提高飞凡的用户粘度和消费意义有非常大的指导意义。
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第二章理论概述
2.1用户细分的基本理论
2.1.1用户细分
美国学者温德尔史密斯于1955年左右提出了用户（客户）细分理论，其中的用户需求异质性和企业有限资源及有效市场竞争是该理论的两个主要理论依据。该理论目前得到了较广泛的使用。
用户细分是根据用户的不同属性划分成多个不同的集合，每个集合中都代表了某一种属性相同的用户。根据这些不同的属性，可针对性的制定出不同的用户营销策略，合理了分配了企业的营销资源，节约了企业的营销成本。还可以根据不同的细分用户，展现出企业不同层面的价值观，跟他们在价值观方面产生链接，获得用户的好感。
任何类别产品的用户群都不是单一的、传统意义上的单个群体，用户群体的生活习惯、购物类别、文化信仰、生活收入及消费支出都是各不相同的，企业需要根据这些不同类别进行整合细分，推出不同定制品牌及相关的营销模式，核心目的是将有限的资源有目的的针对特定用户集中使用，即为用户细分理论的核心原理。
不同的用户群体对同一个产品是有不同的消费需求的，如果不将用户进行细分，只设计一种产品来满足所有用户，这种几乎是不可能的，这样的企业在市场中就会很快被淘汰掉。通过对用户进行合理的细分，掌握不同细分的特点，从而针对这些特点设计不同的产品，满足他们的个性化差异化的需求，能够更长时间的维护好目标客户群体，使企业实现持续的发展。
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2.2消费者行为学的基本理论
2.2.1消费者行为学的研究方法
消费者行为学的常用研究方法包括：观察法、实验法、问卷法、交谈法、模型法。下面对这五种方法做一个详细的论述：
（1）观察法。该研究方法是指通过观察消费者的消费行为，比如喜欢购买的商品品类、喜欢的品牌等，通过这些行为来揣测消费者的心理变化，了解了心理过程，就可以适当的引导消费者做购买决策。该方法操作起来非常简单，我们可以在购物商场中就地观察，而不需要额外的设备或场地。但是此种方法也有局限性，它的分析结果来自于观察者的经验，结果并不具备权威性和说服力。
（2）实验法。就目前来讲，该方法是消费者行为学中应用最广，研究成果也最显著的一种消费者行为研究方法。它可以细分为两种模式，第一种是实验室实验法，第二种是自然实验法，两种模式都有各自的优点和缺点。
（3）问卷法。问卷调查法是根据所要调查的数据项设计一套专业的问卷，然后将调查问卷发送给实验对象，让他们填写这些问卷，最后再将填写后的问卷收回，对收回的问卷进行数据分析。这种方法不受调查对象的地域和人数限制，所以可以实现对不同类型的消费者进行调查，而且操作起来也非常简单，所以该方法目前应用也非常广泛。本论文的研究方法就使用了此方法。
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第三章研究设计与数据采集...........16
3.1飞凡用户消费行为的理论模型...........16
3.2测量维度及相关变量定义............17
第四章数据分析..............19
4.1飞凡用户的个体特征分析.....................20
4.1.1飞凡用户的年龄层分析...............20
4.1.2飞凡用户的职业分析............21
第五章飞凡精准营销方案设计..............36
5.1建立用户细分..............36
5.1.1基于用户个体特征的细分............36
5.1.2基于用户消费行为的细分..............37
第五章飞凡精准营销方案设计
5.1建立用户细分
根据上一章的数据分析结果，可以借助聚类等技术将用户细分为不同的用户群体，同一个用户群体，具有相似或相同的兴趣爱好，不同的用户群体之间的差异非常大。我们可以针对不同的用户群体开展不同的营销活动，这些营销活动的主体或商品或服务，都是跟该用户群体的特征强相关的，最终达到了精准营销的目的。
5.1.1于用户个体特征的细分
本论文中统计的个体特征包含用户年龄、性别、社会身份、学历、省份等。通过用户的个体静态特征可以将用户划分为男性用户、女性用户、发达地区用户、中部地区用户，高收入群体、低收入群体、母婴用户群体、知识型用户、服务型用户等。然后根据这些基本信息与产品信息进行匹配，推荐与用户相关的商品信息。比如，当通过用户的基本信息了解到用户年龄处于30-39岁之间，30-39岁的人群大多是家庭和工作中的中坚力量，也基本是新一代的孩爸孩妈，他们平时工作很忙，周末会尽量抽出时间来陪伴自己的家人，陪孩子逛街，参加商场中的亲子活动，陪父母和配偶逛街买新衣服或一起吃饭。由此在商场中有亲子活动的促销或是餐饮促销信息，都需要定向的推荐给这部分用户，实现群体的个性化推荐。
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第六章总结与展望
6.1结论
参考文献（略）