城市环境与经济协调发展的实证研究——基于绿色全要素生产率

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论文字数:**** 论文编号:lw202331813 日期:2023-07-22 来源:论文网
本文是一篇经济管理论文,本文基于城市视角选取了 26 个城市的 2005-2017 年的 13 年面板数据,分析了当前的一线城市的经济发展、环境污染和绿色全要素生产率之间的关系,探讨了影响环境污染的其他几个因素,先建立固定效应模型分析城市的基本状况,然后通过门槛效应模型对绿色全要素生产率能否协调经济发展和环境污染进行了实证分析,最后分析协调经济与环境发展的绿色全要素生产率的阈值。

第一章 绪论

第一节 研究背景和研究意义
一、研究背景
可持续发展是当代各个国家经济发展和社会发展的长远规划。一个国家做到可持续发展,必然是经济、环境、人口、资源等多个方面的协调发展。
新中国成立初期,国家发展一直在摸索中前进,在历经挫折后,以邓小平同志为代表的中国共产党领导人带领人民走上新的征程,进入改革开放时期。改革开放给中国经济带来了活力,中国经济进入了高速发展阶段,到目前为止,中国已经成为世界第二大经济体,且仍旧保持一个较高的经济增长速度,取得的成就令世界瞩目。但是在人民享受高的经济增长所带来的便利的同时,却忽视了伴随经济增长所带来的恶果。中国过去因为“污染避难所假说”和技术限制等原因,导致中国的经济增长方式过于粗犷,类似于早期的资本发展,但是这样的经济增长不适合现在的时代发展,其中最重要的一点就是忽略了环境的恶化,而环境的恶化在超过了一定界限后就无法逆转,即使没有超过界限,想要逆转恶化后的环境也是一个很艰难的过程。在 21 世纪 10 年代以后,环境的恶化已经开始影响到了人们的正常生活,人们的生命健康。人们对于环境的关注也越愈来愈多。
2013 年后习近平主席就保护生态环境为主题进行了一系列讲话。涉及的范围之广为历史之最。同年九月,习近平主席在哈萨克斯坦演讲时提出“我们既要绿水青山,也要金山银山。宁要绿水青山,不要金山银山,而且绿水青山就是金山银山”1,进一步强调了环境的重要性,让环境保护观念进一步深入人心。在“十三五”规划中,推出“绿色发展篇”,再度强调要建设资源节约型,环境友好型社会2。在十八大提出要建设美丽中国,并在此后多个场合对绿色发展进行了阐述3。在十九大中,绿色发展仍旧占据了很大篇幅,全面阐述了绿色发展的现状、理念、建设重点和目标等4。可以说传统的经济的增长路线已经完全不能适应时代的需求——环境和经济的共同发展。环境与经济协调发展才是国家未来的发展方向,也是未来的发展重点。
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第二节 研究方法和研究思路
一、研究方法
(1)文献研究法
本文通过对国内外有关经济发展和环境污染的关系研究、技术进步和环境污染的关系研究、绿色全要素生产率的研究的文献进行梳理,掌握了环境污染、经济发展、绿色全要素生产率之间的关系,为本文做进一步的研究做好了铺垫。
(2)实证分析法
本文对中国的省会城市和直辖市 2005-2017 年的环境污染、经济发展、绿色全要素生产率进行了实证分析,选择了数据包络分析法测算了绿色全要素生产率,并构建计量模型,运用回归分析的方法验证了三者之间的关系。同时使用图表等手段,清晰明了的将统计数据展现。
二、研究思路
本文基于选题背景,建立在数据可获得的基础上,以中国 22 个省会城市和4 个直辖市为代表,基于各城市的绿色全要素生产率,对城市的环境和经济的和谐发展做了研究。本文主要从三个方面讨论,第一是经济对环境的影响,其中包括中国当前城市环境的现状如何,经济发展与环境污染是否表现出倒“U”型;第二是绿色全要素生产率对环境的影响,主要研究绿色技术进步(绿色全要素生产率,GTFP)和环境之间的关系;第三方面探讨如果绿色全要素生产率能够保持一定的进步率,是否能成为协调环境污染与经济发展的有效办法;若有效,绿色全要素生产率要达到什么水平才能稳定经济发展的同时不进一步破坏环境。
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第二章 国内外相关研究动态及文献综述

第一节 经济与环境
一、经济发展与环境污染理论研究
对于经济发展与环境污染之间的关系研究集中在环境库兹涅茨曲线(Environment Kuznets Curve,简称 EKC)。库兹涅茨曲线(Kuznets Curve,又称倒 U 型曲线(Inverted U Curve))是美国著名经济学家诺贝尔奖得主西蒙·史密斯·库兹涅茨(Simon Smith Kuzenets,1955 年)提出,主要内容是收入差距变化和经济发展关系呈现出倒“U”型的曲线关系。而环境库兹涅茨曲线是桑福德·格罗斯曼(Sanford J.Grossman,1991)和库兹涅茨(Kuzenets,1991)实证研究了环境污染与人均收入的关系,证明了环境污染在人均收入水平较低时会随着人均收入水平的提高而上升,在人均收入水平较高时,坏境污染会随着人均收入水平的提高而降低,随后 Panayotou(1993)利用森林砍伐和空气污染的数据,证实了环境退化和经济发展之间存在库兹涅兹曲线型的倒“U”型关系,他把这种环境与经济之间的关系称之为环境库兹涅茨曲线。

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第二节 环境与经济协调发展的可能性分析
Solow 最早在 20 世纪中后期提出了全要素生产率(Total Factor Productivity)的概念,后来许多学者用全要素生产率来衡量技术进步。而技术进步对环境的影响是双向的,技术进步一方面可能会增加环境资源等低成本或无成本投入来获得更高的产出,破坏生态环境,另一方面技术进步会提高资源利用率,减少污染排放和提高污染治理效率,提高生态环境质量。Grossman 和 Keruger(1991)认为在理论上,技术进步产生的正效应可以抵消技术进步和经济增长带来的负效应的。但是企业的逐利性使得企业的在进行技术创新的时候往往是效用最大化为目的,当环境污染的边际效用没有大于利润给企业带来的边际效用时,企业往往是进行生产技术的发展,而不是节能减排技术的发展,进而无法实现环境与经济的协调发展。要实现经济与经济协调发展,就必须使用外部手段迫使企业进行节能减排的技术,但是全要素生产率衡量的技术创新中没有体现出清洁类技术创新。所以后来的学者就将能源和环境约束加入到了全要素生产率,形成了绿色全要素生产率(Green Total Factor Productivity)。
环境与经济协调发展,就要使得经济增长的同时环境质量不在继续恶化,技术进步既可以促进经济增长,也能降低环境污染,但是传统的全要素生产率是无法反应环境投入的情况。而绿色全要素生产率的出现正好解决了这个问题。假设投入只有资本投入和环境投入两种投入,且产出为固定产出。当绿色要素生产率倒退时,说明新采取的措施(新技术、新政策、规模效应等)所降低的要素投入降低幅度小于其它要素投入的增长幅度,也就是在新的技术水平下,单位产出要求的资本投入的降低程度小于环境投入的提高程度或环境投入的降低小于资本投入的提高;同理当绿色全要素生产率不变时,两者变动大小相同,方向相反;当绿色全要素生产率进步时分为三种情况,第一种时环境投入和资本投入同时降低或其中一项降低,第二种是环境投入降低幅度大于资本投入的提高,第三种是资本投入的降低大于环境投入的提高幅度。所以从理论讲,当绿色全要素生产率的提高时,既有可能出现环境质量水平提高,也有可能出现环境质量水平的降低。若要用绿色全要素生产率的进步协调环境与经济发展,就需要绿色全要素生产率的进步方向的“正确(绿色全要素生产率的进步方向为降低环境污染)”,当绿色全要素生产率的进步方向正确且可以达到一定阈值,就能够抵消经济发展带来的负面效应。
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第三章 我国环境污染现状.............................. 11
第一节 环境污染的现状........................................11
一、水环境的污染...................................................11
二、大气环境的污染.................................12
第四章 数据收集、处理和分析............................17
第一节 数据收集和数据说明........................................17
一、数据收集............................................17
二、部分缺失数据的处理..................................17
第五章 模型建立................................... 36
第一节 统计性分析................................................36
第二节 面板模型的选择与回归............................37

第五章 模型建立

第一节 统计性分析
本文采用了面板数据对我国南北地区的 26 个主要城市的经济发展、环境污染、绿色全要素生产率的关系进行了实证研究,26 个城市按照秦岭淮河一线为界限进行了南北划分,其中南部城市有合肥、杭州、上海、武汉、长沙、南京、南昌、福州、昆明、贵阳、成都、重庆、广州、海口 14 个城市(其中 2 个直辖市,12 个省会城市),北方城市有北京、天津、长春、哈尔滨、沈阳、石家庄、济南、太原、西安、郑州、西宁、兰州 12 城市(其中 2 个直辖市,10 个省会城市),这些城市都是区域的政治经济文化中心。本文选择的是 2005-2017 年的面板数据,这样即使得样本的数量大大增加,具有较大的自由度,又使得数据结合了时间和截面两个维度,更能表现出经济发展水平和绿色全要素生产变动率对环境污染的影响。为了减少数据存在的异方差问题,本文对其中的六个变量(GTFP为变动率没有进行对数变换)进行了对数化处理。即用RGDPLN)(表示经济发展水平,EPLN)(表示环境污染综合指数,REGULN)(表示环境规制水平,POPLN)(表示区域地区人口活动强度,FINLN)(表示外商的直接投资。


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第六章 结论与建议

第一节 研究结论
本文基于城市视角选取了 26 个城市的 2005-2017 年的 13 年面板数据,分析了当前的一线城市的经济发展、环境污染和绿色全要素生产率之间的关系,探讨了影响环境污染的其他几个因素,先建立固定效应模型分析城市的基本状况,然后通过门槛效应模型对绿色全要素生产率能否协调经济发展和环境污染进行了实证分析,最后分析协调经济与环境发展的绿色全要素生产率的阈值。主要得出了以下结论:
人均地区生产总值的增长对环境是会产生负面影响,降低环境质量,且不论是发达城市还是欠发达城市对环境污染的影响程度十分显著,这就意味着经济发展仍旧是造成环境污染的主要原因,但和以往不同的是,现阶段的环境污染造成的主要原因已经不仅是经济发展造成的,人们的日常生活的也对环境产生了巨大影响。
2005-2017 年的城市的环境污染与经济发展之间的关系符合环境库兹涅茨曲线,也就是说现阶段的城市依旧是“先污染,后治理”,且目前城市处于环境污染下降阶段。
在本文的研究中,是存在绿色全要素生产率的阈值可以协调环境与经济发展。从城市的总的情况来看,绿色全要素生产率的进步对环境存在着明显改善作用,且存在着明显的拐点。即当 GTFP ?1.0530 时,绿色全要素生产率的变动对于环境的影响较小;当 GTFP>1.0530 时,绿色全要素生产率的变动对环境的影响较大,技术发展的后期偏向绿色发展。分发达城市和欠发达的城市来看,欠发达城市的绿色全要素生产率与环境污染综合指数表现出线性关系,没有门槛;发达城市的绿色全要素生产率会对环境污染综合指数有门槛,但是小于门槛值时对环境污染综合指数影响不明显。
参考文献(略)
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