突发公共危机事件网络集群风险预警与引导机制范文研究

笔者探讨了突发公共危机事件网络集群各利益主体演化至良性状态的条件以及网络集群各阶段的演化规律。同时基于网络集群的演化规律，构建以 SIR-EGM 模型为主体，提出了一种覆盖网络集群行为的监控、分类、预测、研判的预警机制，最终提出突发公共危机事件网络集群预警与引导机制。

第 1 章 绪论

1.1 研究背景和问题提出
1.1.1 研究背景
2019 年 4 月 20 日至 21 日在北京召开了全国网络安全和信息化工作会议，会上习近平主席作为中央网络安全和信息化委员会主任发表重要讲话，政府等相关部门要营造安全的网络环境，旗帜鲜明地坚持正确的政治方向、引导正面的舆论导向、树立积极的价值取向，用新时代的新思想、新举措和党的十九大精神将全国亿万网民团结、凝聚起来，开展理想信念教育并深入影响每一网民的行为，加强新时代中国特色社会主义思想和中国梦的宣传教育工作，积极培育和践行社会主义核心价值观，推进网上各项工作创新，把握好监测网络的时间及治理的效率，构建网上网下协同合作的同心圆，更好的凝聚社会力量，巩固全党全国人民团结奋斗的共同思想基础。中国互联网信息中心于 2019 年 8 月 30 日发布的第44 次《中国互联网络发展状况统计告》中显示：截止到 2019 年 6 月，中国拥有8.54 亿网民、互联网普及率达到 61.2%，政务机构微博数量约为 14 万个[1]。网民数量的急剧膨胀使得网络集群相较于传统集群表现出突发性强、数据量大、影响范围广等新特征。与此同时，中国经济正处于转型升级期，医疗卫生、交通安全等公共危机事件频发。突发公共危机事件网络集群参与主体的阶段性行为决策等人为因素使得网络集群的演化规律更加复杂、预警与良性引导的难度不断提升，例如：长春长生问题疫苗、万州公交坠江、五星酒店“毛巾门”等公共危机事件的不同阶段都存在人肉搜索、网民盲目跟从“明星大 V”质疑政府公允性的网络集群行为，如何对这种非受控状态下不同阶段的网络集群进行规范是亟待解决的难题。
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1.2 研究目的与研究意义
1.2.1 研究目的
当今我国呈现出经济发展新常态及社会结构转型升级的双重背景，经济与社会矛盾日趋严重，突发公共危机事件己经成为社会治理危机的重大难题，因而公共危机治理成为我国中央及地方各级政府面临的巨大挑战。现阶段我国正处于社会转型期，各种社会矛盾频发致使医疗卫生、交通安全等公共危机事件极易产生。互联网为信息的传播提供了便利，信息在传播中会出现失真状况并且海量信息的交互传播会影响网民的思维判断。社会某一热点问题及突发事件经过网络曝光、发酵，并伴随着广大网民反社会性、蛊惑人心等言论的传播，导致恶性网络集群频发，形成不利于网民正面传播信息的网络环境。突发公共事件的产生、发展常以“突发性”或“紧急性”为变化的标志。突发公共危机事件的“突发性”表现在管理突发事件的决策者管理时间相对急迫，并且在纷繁复杂的网络交织环境中，公共危机事件爆发前后获取的数据匮乏，仅包括事件发生几小时内的有限数据，事件发展趋势、群众态度倾向等都存在着不确定性大的问题，这就在很大程度上增加了政府等管理部门对于网络集群事件的监管和把控难度。所以本文的主要目的有以下几点：
（1）基于生命周期理论，将演化博弈理论引入到网络集群生命周期各阶段的研究中，揭示突发公共危机事件网络集群演化规律以及各主体决策形成机理。公共危机事件发生后会在网络中引发相关主题的讨论，而各主体的非理性前提假设会使得自身基于帕累托最优而进行决策选择，通过各主体间不断进行决策博弈而使得系统最终演化至稳定均衡的状态。所以本文运用演化博弈理论与方法构建网络集群三方主体演化博弈模型，抽象主体决策行为并做出收益假设，最后通过稳定性分析找出主体决策的形成机理与网络集群的演化规律，为后续进行网络集群预警与引导机制研究奠定理论基础。
（2）基于传染病与灰色系统理论，运用数据挖掘技术与灰色预测方法提出网络集群预警机制。在复杂的网络环境中，网民数量的急剧膨胀使得网络集群相较于传统集群表现出突发性强、数据量大、影响范围广等全新特征，并且难以捕捉和急速变化的数据成为网络集群预警的重要挑战。所以本文运用数据挖掘技术对网络集群中的网民情绪文本进行挖掘、筛选与可视化分析，并构建网民情绪感染模型分析网民情绪感染特征以及规律，得到突发公共危机事件网络集群效用最大化的防控点。最后利用灰色预测方法进行相关数据的未来趋势预测与判断，以期为政府部门提供便捷、高效的预警方式。
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第 2 章 相关概念及理论基础

2.1 相关概念
2.1.1 突发公共危机事件
我国学者对公共危机的研究还有待进一步完善，公共危机的概念大多源于国外，其中学界普遍认同的概念是由美国著名学者罗森塔尔(Rosenthal)提出的，他认为公共危机意指能够对社会结构或社会组织架构造成难以弥补的伤害，并在时间和其他因素不确定的条件下政府部门必须做出重要决策的事件[53]。之后 HeathR 也提出危机是在信息不对称的条件下，对公众的健康和财产及社会资源可能或已经构成严重威胁的一种难以控制的情形[54]。近年来，我国学者基于公共危机概念对突发公共危机事件进行了界定，如李泽洲认为突发公共危机事件就是在某种状况下因无法做出正确的判断和预警而导致社会公众具有潜在危险的突发事件[55]。曹杰[56]等则认为在自然灾害、事故灾难、重大传染病等方面危及到公共安全和社会财产的紧急事件均为公共危机事件，如在全球范围内蔓延的 SARS 冠状病毒疫情事件、甲型 H1N1 流感疫情事件、日本核辐射事件、汶川地震以及当前爆发的新型冠状病毒疫情事件[57]。并且有的学者对突发公共危机事件进行了细致划分，例如于鹏[58]等认为突发公共危机事件更多的是包含有公共卫生与公共安全等敏感性主体的事件，其涉及利益主体复杂、诱因繁冗，并且具有突发性和紧急性、高度不确定性、影响广泛性、非程序性决策等特征。综上所述，突发公共危机通过描述某一事件或现象，包括自然灾害、卫生安全等，同时也涵盖了民生问题与对抗冲突的社会结构矛盾。
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2.2 理论基础
2.2.1 生命周期理论
生命周期是指事物从诞生、发展到消亡的演化过程。卡曼(A．K．Karman)最早提出了生命周期这一概念，赫塞（Hersey）和布兰查德（Blanchard）通过不断地探索对其进行了发展和完善。目前，许多学者基于生命周期理论针对不同对象的阶段演化特征进行探究，例如依照生命周期理论的阶段性特征将突发公共危机事件治理划分为预防（Prevention）—准备（Preparation）—反应（Response）—恢复（Recovery）四个阶段，即为熟知的 PPRR 理论。而随着社交媒体的迅猛发展以及互联网技术的飞速进步，网络集群已经突破了地理位置、时间和空间的限制，突发公共危机事件引发的网络集群严重威胁到我国网络社会环境与社会的和谐稳定，网络集群全生命周期的演化规律也成为多数学者关注、研究的焦点。例如周子恒[63]等基于生命周期理论对网络集群行为进行阶段性划分，并通过运用演化博弈理论与方法构建网络集群参与主体的三方演化博弈模型探索网络集群阶段性的演化规律。
基于网络集群全生命周期的演化规律可以发现传统集群阶段性演化过程具有影响因素的异质性与价值的累加性。而在信息化与网络化时代背景下，网络信息技术和线上社交媒体的共同作用导致传统线下集群转移到了线上，网络集群是传统集群在互联网上的复制、延伸以及创新[64]。各阶段的网络集群经过“六条件论”[65]即环境、社会结构矛盾、外部诱因或事件、群际情绪形成、意见领袖动员、社会防控机制地影响或累加影响而导致网络集群产生阶段性演化与发展。国内学者乐国安教授[66]基于价值累加理论对网络集群进行了特征划分即基于事件本身、基于群际情绪感染、基于组织行动目的。综上所述，基于学者的研究观点与成果可以发现网络集群会产生生命周期内的演化，并呈现出阶段性的影响因素累加的特征，本文基于生命周期理论与价值累加理论将网路集群划分为三个阶段：形成阶段（共同关注点）、发展阶段（共同情绪或行为）、消亡（良性导控或治愈）。

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第 3 章 突发公共危机事件网络集群演化规律分析.......................15
3.1 网络集群的参与主体界定及演化模型基本假设 ........................15
3.2 网络集群演化规律分析 ........................16
第 4 章 突发公共危机事件网络集群风险预警机制设计.......................27
4.1 突发公共危机事件网络集群风险预警过程 .........................27
4.1.1 文本数据分类.............................28
4.1.2 EGM 灰色预测模型............................28
第 5 章 突发公共危机事件网络集群引导机制构建.........................................35
5.1 突发公共危机事件网络集群生命周期演化过程 .....................35
5.2 网络集群形成阶段引导机制 ........................36

第 5 章 突发公共危机事件网络集群引导机制构建

5.1 突发公共危机事件网络集群全生命周期演化过程
本文第三章阐述了突发公共危机事件网络集群的演化规律，同时第四章进行了突发公共危机事件网络集群风险预警机制的构建，基于上述分析结果与结论，可以得到突发公共危机事件网络集群全生命周期的阶段性演变过程（如图 5-1 所示）。
（1）形成阶段。此时突发公共危机事件经由网络传播进入到公众视野，此时意见领袖通过撰写相关文帖进行事件信息的传递，普通网民会根据网络中的消息以及事件本身产生异质的应激情绪，并且会围绕事件持续关注。
（2）发展阶段。突发公共危机事件持续发酵，政府前期无暇顾及网络中出现的质疑或提问，使得网民心中产生一定失落情绪。同时随着网民在不同平台中进行观点讨论与思想碰撞，逐渐形成了较为一致的情感表达，并且意见领袖面对高额的灰色收入以及松懈的管理会选择恶意引导即基于网民共同情感进行造谣，从而使得网民群体选择跟随并采取性质较为恶劣的行为、方式。
（3）消亡阶段。突发公共危机事件得到了妥善处理，政府部门也意识到网络中出现了不和谐的行为与言论，从而加大了监管力度即通过采取较高的罚款以及增加奖励机制等措施使得意见领袖改变决策选择，同时随着信息价值的边际递减以及事件热度的降低，网民更多地关注政府部门采取的有效措施而增加了对其的信任度，并且政府部门利用官媒进行宣传报道重新掌握“话语权”进行网民的积极引导，最终使得舆情迅速消亡。

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第 6 章 结论与展望

6.1 研究结论
本研究立足于突发公共危机事件网络集群的预警与引导机制研究，并结合长春长生“问题疫苗”等事件进行验证分析。通过构建网络集群的参与主体即官方媒体、意见领袖、网民三方演化博弈模型，探讨了突发公共危机事件网络集群各利益主体演化至良性状态的条件以及网络集群各阶段的演化规律。同时基于网络集群的演化规律，构建以 SIR-EGM 模型为主体，提出了一种覆盖网络集群行为的监控、分类、预测、研判的预警机制，最终提出突发公共危机事件网络集群预警与引导机制。主要研究结论为：
在网络集群的形成阶段（突发公共危机事件刚刚发生），普通网民会基于同一事件产生普遍的关注、跟踪心理，同时也会产生不同类型的应激情绪即正常参与；意见领袖会基于网络监管以及网民的异质情绪而选择良性引导决策；政府部门也会根据自身帕累托最优选择消极无为决策。在网络集群的发展阶段（突发公共危机事件爆发），由于政府部门并不能面面俱到而导致一些问题解决不当或尚未解决，这就会让普通网民增加对政府部门的不信任感，并且突发公共危机事件处于爆发期让普通网民也产生情感共鸣；此时意见领袖会基于疲惫的网络监管以及共同情绪而选择恶意引导；政府部门会基于各种因素考虑，处于维护自身形象以及网路社会的秩序选择积极作为。在网络集群的消亡阶段（突发公共危机事件得到恢复），政府部门采取了高效的应急管理措施使得危机事件得到解决，并且“积极作为”的政府形象也增加了自身的公信力而影响网民决策，同时严厉的网络监管也会使得网民改变策略选择；意见领袖会也会在网络监管以及网民情绪出现波动的基础上改变策略决策；官方媒体在政府部门给予激励机制的驱动以及清晰的网络形势，选择了积极引导并重新掌握“话语权”。
参考文献（略）