本文是一篇企业管理论文，笔者通过理论分析和实证检验，丰富了学习导向、大数据和商业模式创新等领域的理论；有助于企业了解大数据背景下商业模式创新的影响因素和企业提升商业模式创新能力的具体路径，更进一步理解大数据环境下商业模式创新的能力基础和组织氛围，为企业通过构建学习导向的组织文化来提升企业大数据能力进而促进商业模式创新提供了理论依据和实践指导。
1绪论
1.1课题背景
1.1.1现实背景
新兴信息技术及其应用的出现带来了数据量的爆发式增长“大数据”时代已经到来。大数据逐渐渗透到各行各业，成为一个热点议题，数据对经济社会的推动作用被广泛接受，出现了越来越多的应用或理论研究。与此同时，大数据也得到了世界上其他一些国家的高度重视。如美国政府于2012年投资亿美元推进大数据研究和发展规划。2015年我国政府通过《促进大数据发展行动纲要》，提出三大任务：一是将政府数据进行开放和共享，二是要注重培育新兴业态，三要加强安全保障问题。此外“十三五”规划还提出“实施国家大数据战略”。随着大数据业务受到国家、政府和企业等的重视，大数据必将为经济社会的发展做出更大贡献，也成为企业商业模式创新的驱动力之一。
大数据具有变革商业模式创新方面的潜在能力这种潜能和价值也得到诸多企业的认可和挖掘，如阿里巴巴、京东、顺丰等。科学技术的快速发展、产品生命周期的不断缩短以及消费者需求的复杂多变等导致企业所面临的市场竞争更加激烈，商业模式创新的重要性进一步显现。因此，为企业来说应该要理解利用大数据创新商业模式的途径和方法，以及这一过程中的影响因素等。所以本文并试图研究大数据背景下商业模式创新的影响因素。本论文的研究对象为高新技术企业，一方面高新技术企业在我国经济发展与转型升级中扮演着非常重要的角色，发展高科技及其相关产业已经成为各国推动经济增长与发展的有效途径；另一方面是因为作为知识密集型和技术密集型企业，随着信息技术、大数据以及移动互联网的快速发展，高新技术企业基于大数据的商业模式创新最具有迫切性，也最具代表性，其与大数据联系密切，既能够帮助推动大数据的研究及应用，又会受到大数据发展的重要影响。所以在大数据时代下，高科技企业更加需要不断地学习与创新、进行知识和技术的探索，将大数据视为企业的战略性资源并融入到企业运营管理的具体实践中，从而实现企业的价值增值并凸显出对其他行业的示范和辐射带动作用。
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1.2研究目的与意义
1.2.1研究目的
近年来，学术界出现了越来越多的关于大数据商业价值以及其价值应用的研究。在大数据时代，领先的企业不仅需要打破信息孤岛、对大量数据进行收集、存储以及整合，还需要围绕大数据进行创造性思考、引发新的观点，发现新的热点，将大数据运用到企业运营管理实践中进行商业模式的创新从而为企业带来新的价值增长点。基于前人的研究成果和大数据发展实践等，本文对大数据能力进行了概念界定和维度划分，并在理论上构建了学习导向、大数据能力和商业模式创新之间的分析框架；其次，论文在大量文献研究和访谈基础之上设计了相关的调查问卷，以高新技术企业作为问卷的数据来源，并应用相关理论结合因子分析、结构方程模型分析等分析方法对企业商业模式创新影响因素进行研究，从而探索学习导向、大数据能力和商业模式创新三者之间的交互影响机制；最后，在实证研究结果的基础上提出了高新技术企业提高商业模式创新能力的建议及措施。希望能够帮助企业理解大数据背景下提高商业模式创新效率和效果的一些关键点，理解大数据能力的内涵和特征以及学习导向、动态能力和商业模式创新之间的路径依赖关系，最终找到恰当的切入点来为商业模式创新创造良好的基础和条件。
近年来学术界出现了较多的关于商业模式创新的理论研究，主要关注商业模式创新内涵、创新路径研究以及商业模式创新实施和演变过程研究，而却较少研究商业模式创新影响因素，并没有形成系统的理论。其次，尽管各行各业涌现出越来越多的成功的大数据应用实践，然而考虑到大数据的发展前景和商业价值，相关研究仍然处于匮乏的状态，所以本文从大数据为企业带来的机遇和挑战及企业对大数据价值应用的现实需要出发，以大数据、商业模式及其创新、学习导向，动态能力等理论为基础，构建了学习导向、大数据能力以及商业模式创新之间的一个关系模型。因此，本研究丰富了大数据、学习导向、商业模式及其创新等多个领域的理论，同时也为企业在大数据时代提升商业模式创新能力提供了理论指导和基本思路。
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2相关理论和研究
2.1高新技术企业理论
2.1.1高新技术企业的概念及认定
关于高新技术企业具体概念的认识，并未得到一致性认同。于晖提出界定高新技术企业的三个基本指标，它们分别是：研发费用所占比重，科技人员比例以及产品的技术复杂程度。何静对高新技术企业的界定：以科学研究为基础，并处于当代科学技术前沿，推进经济社会、其他学科或领域发展的一类企业。伍文生提出高新技术企业作为一种知识和技术密集型经济实体，由一定比例的科研人员，在国家大力支持的高新技术领域范围内进行产品或服务的生产、研发和技术服务的，而且必须拥有自主知识产权，企业的研发能力、组织管理水平、销售额以及总资产成长性等指标符合国家对高新技术企业认定标准的一类高科技企业，本研究认为此界定能较全面的概括高新技术企业的特征，所以借鉴此种定义来理解和界定高新技术企业。
2008年4月科技部、财政部、国家税务总局联合颁布的《高新技术企业认定管理办法》明确规定高新技术是指新能源技术、生物和医药技术、电子信息技术、航空航天技术、高技术服务业等，这些技术基本上涵盖了经济社会发展的各个方面。符合《高新技术企业认定管理办法》等对高新技术企业的认证标准，而且通过了高新技术企业认定管理小组的审核，就可以被认为是高新技术企业，经公示后无异议的，会得到由国家权威机构统一印发的资格证书。在认证过程中的具体指标包括：知识产权数量、核心技术是否在《高新技术领域》规定的范围内、科技人员所占比例、研发经费等。
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2.2学习导向理论及其相关研究
2.2.1学习导向的概念
为了更加透彻更加全面了解学习导向，学者们开始对学习导向进行维度的划分以及衡量，通过量化的方式对学习导向进行研究。Baker首先对学习导向进行度量，将学习导向分为三个子维度：学习承诺、共享愿景以及开放心智。其中学习承诺指的是企业将学习看作组织的基本价值观，不断地进行新知识的获取、吸收与共享；共享愿景指的是企业内部不同层级员工之间都能够进行交流和分享，管理者愿意与员工谈论企业的愿景或规划，培育员工的使命感和责任感，使他们能够致力于公司的经营管理与发展；开放心智指的是不被现有的思维框架所束缚，能够突破传统进行创造性思考。两位学者还开发了相应的测量量表对这三个维度进行衡量，这三个维度及测量量表被之后的很多研宄所借鉴和引用。
本文基于大数据、动态能力等领域的理论和相关实践，明确了大数据能力的概念和维度构成。本研宂认为大数据能力是指企业对大数据相关资源（数据资源、大数据基础设施、大数据技术、大数据人才）进行识别、获取、整合并加以利用以支持和满足各类业务需求，从而帮助适应动态环境的能力。与此同时，根据大数据的特征以及大数据被识别到被运用的整个活动过程将大数据能力划分为三个维度：数据感知识别能力、数据整合能力以及深度分析与洞察能力。数据感知识别能力是指企业内部通过组织对大数据基本理论及应用实践的广泛讨论，从而形成的对大数据相关资源的价值及其发展趋势的快速辨识能力；数据整合能力是指企业持续获取、整合、配置以及更新大数据相关资源的能力；深度分析与洞察能力指的是企业对海量数据进行深度分析和挖掘从中提取有价值的信息，并通过可视化技术将信息进行动态化、交互式的展示从而获得新洞见、新机会的能力。因此本文认为，把大数据作为企业的一种资源和工具，并基于此进行商业模式创新过程中，企业大数据能力是影响其成功与否的重要因素。
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3实证研究设计............21
3.1研究模型..............21
3.2研究假设..........22
4实证结果分析............33
4.1描述性统计分析.........33
4.1.1样本的描述性统计分析..............33
4.1.2变量的描述性统计分析...........35
5数据背景下提升商业模式创新能力的对策与建议..........49
5.1强化组织内部的学习导向型文化..............49
5.2注重大数据能力的培育和提升.........50
5大数据背景下提升商业模式创新能力的对策与建议
5.1强化组织内部的学习导向型文化
大数据带来了一种新资源、新技术和新工具，引起了思维和理念的变革，大数据必将为经济社会发展作出更大的贡献，甚至会超出我们所设想的程度。本研究以大数据时代背景为出发点，通过实证分析的方式验证了学习导向对商业模式创新的止向影响。想要对大数据的价值进行有效开发和利用，企业必须积极培育学习导向文化、构建学习型组织。学习导向作为组织内部鼓励学习的一种价值观、文化氛围和政策措施等，高学习导向有利于大数据的引进、拓展及应用，带来持久的创新动力和竞争优势，这也是外部其他组织难以模仿或复制的。尤其对于高新技术企业，科技研发能力是其得以生存和发展的关键所在，而强大的科技研发能力是建立在高学习导向文化和高学习能力的基础之上；高科技企业以开放、包容的心态对待外部先进的技术和知识，实现原有技术和新技术的融合与创新，不断丰富企业的知识存量和技术存量，基于此来形成企业的竞争壁垒。学习导向一般包括三个构成维度：学习承诺、共享愿景与开放心智。在企业着力于学习导向文化的建设时，首先要注意学习价值观的落地和执行，如将员工学习与企业的培训制度、激励制度相结合，注意培养员工主动学习的意识和能力；其次，将企业的目标和愿景在企业内部或部门内部进行共享，并提倡员工提出不同意见，使员工对企业的定位及未来发展有清晰的认识，对本部门的职能和自身的职责有深刻的理解，这助于提高员工个体学习的动力、积极性和学习效率；此外，还应鼓励员工对新观点、新事物进行讨论，建立畅通的纵向与横向沟通机制，定期组织专题讨论会、座谈会或者分享会，致力于创造一种共享与开放、相互信任的氛围。
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结论
论文研究建立了学习导向、大数据能力和商业模式创新之间的一个理论模型，并通过实证研究的方式对三者之间的交互影响关系进行检验和分析。得出如下结论：
（1）学习导向对商业模式创新的正向影响。高新技术企业所面临的技术环境具有不稳定性、客户需求具有多样化特征，产品迭代速度非常快，而且容易被外部所模仿，加之大数据带来的机遇和挑战，所以需要更进一步提升学习能力和创新能力。因而学习导向作为精神和文化层面的构念，企业内的高学习导向对高新企业成长与发展过程中各项重要能力的形成和培育具有积极正向影响，企业必须非常注重学习导向文化的培育和建设，组织内部的学习价值观、得到员工一致认可的目标和愿景、以及开放共享的思维方式能够为企业提供源源不断的创新动力，推进商业模式的创新与变革。
参考文献（略）