1 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 国际视角下赴中亚地区旅游逐渐兴起
中亚地处亚洲中部，狭义上的中亚主要指乌兹别克斯坦、哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、塔吉克斯坦、土库曼斯坦五国，即通常所说的“中亚五国”。由于其独特的地理位置，中亚地区一直以来就是沟通亚欧大陆间重要的交通要道，无论是古代“丝绸之路”，还是现代“第二亚欧大陆桥”，中亚地区在东西方交流、沟通、互联方面是不可逾越的重要地带。长期以来，该地区贸易往来频繁，东西方文化、宗教、思想等文明成果汇集于此，在建筑风格、风俗民情、宗教信仰、生活方式等方面都体现出了中西方文化交融的特点，形成了独特的中亚风情，留下了许多极具中亚特色的古建筑古遗址，如唐代诗人李白的出生地—碎叶城遗址，在今吉尔吉斯斯坦境内，帖木儿的故乡—沙赫里萨布兹已被列入联合国世界遗产。特殊的区位以及悠久的历史使这里的人文旅游资源兼具中西文化特点，并与多种文化存有一定的历史情感渊源。在自然旅游资源方面，中亚拥有令人向往的自然奇观，如绵延的干草地、广阔的沙漠风光、白雪皑皑的高山、郁郁葱葱的原始森林、湛蓝的湖泊。多样的旅游资源组唤起了游客的访古、探奇心理，成为吸引国际游客到访的主要动机。但也正是由于其特殊的地理区位，自古以来中亚地区局势较为动荡，自从 1991 年中亚五国从原苏联独立之后，才逐渐走上了稳定发展的道路。近年来，中亚各国逐渐重视旅游业的发展，一方面各国颁布了一系列推动本国旅游发展的政策法规。例如乌兹别克斯坦在 1999 年 8 月专门出台《旅游法》，1993 年加入联合国世界旅游组织后发布有关丝绸之路旅游以及文化遗产保护等内容的《撒马尔罕宣言》、《希瓦宣言》以及《布哈拉宣言》，更在 2017 年 8 月获批的《2018-2019 年发展旅游优先措施计划》中提出增设塔什干、乌尔根奇、费尔干纳 3 个新的旅游区，这些都为中亚旅游发展提供了良好的投资环境与安定的旅游环境[1-2]。另一方面，由于对旅游的重视，中亚各国十分注重旅游国际营销，积极在世界各地开办博览会、展销会、推介会等。如在 2017年“中哈旅游年”活动的推动下，哈萨克斯坦旅游在中国市场的影响力逐渐扩大，昔日在中国人眼中的冷门旅游线路逐渐受到追捧。除了中亚各国自身在旅游方面作出的努力外，中亚旅游的兴起离不来世界范围内，大国国家战略的实施所提供的发展机遇，例如在 2013 年中国“一带一路”国家战略的实施下，中国重视与中亚地区的发展合作，为中亚地区的旅游发展，丝绸之路沿线旅游品牌建设带来了前所未有的发展机遇。中亚各国近年来旅游人数逐渐攀升，不仅直观地体现出中亚旅游的逐渐兴起，同时也昭示着中亚旅游发展的巨大潜力。
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1.2 研究意义
1.2.1 理论意义
目前，在大地理尺度研究方面，国内外学者大多从空间行为研究着手，忽略了对时间要素的探讨，因此本文从时间以及空间要素两方面对游客的流动规律进行研究，更加客观、完整的反映出游客的流动规律。在行为模式研究方面，国内的旅游研究较少用到马尔科夫链理论，但国外的一些学者已经应用马尔科夫链理论进行游客行为的研究，并且马尔科夫链理论的“无后效性”在旅游研究中也凸显其优势。因此本文试图引入马尔科夫链理论探究大尺度的游客时空行为模式，丰富游客时空行为研究内容。在数据源选取方面，本文选取在线共享信息为研究数据源，利用新技术挖掘在线照片信息，识别互联网背景下网络用户的时空行为新特征，深化对大地理尺度国际游客时空行为的认知，为研究大尺度的游客时空行为提供了新的研究思路与研究方法。
1.2.2 实践意义
中亚地处东西方的枢纽地带，乌兹别克斯坦更是处于中亚的核心地带，一直以来，乌兹别克斯坦旅游被众多游客视为中亚旅游的重中之重。因此，本文选取中亚古国乌兹别克斯坦作为研究案例地进行实证研究。在研究过程中，本文不仅解决了研究者长期以来在研究该地域时遇到的研究数据匮乏的问题，而且突破了学术领域对中亚旅游研究的理论框架类研究模式。同时，研究顺应当前国际视角下中亚旅游发展逐渐兴起的趋势，研究所得的结论不仅对世界各国旅游企业拓展境外旅游市场、开发旅游线路、制定合理的营销策略等提供了科学的信息支撑，也有助于指导目的地科学合理的规划，针对细分市场开发出更有体验价值的旅游产品，提升乌兹别克斯坦旅游目的地管理水平，防范危机事件的发生。
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2 相关理论基础与文献综述
2.1 概念界定
2.1.1 地理标记照片
地理标记照片是附带有空间及其他属性信息的照片，如经纬度位置、海拔、拍摄时间、上传时间、用户 ID、照片阅读量、拍照设备型号、曝光时间、焦距。这类照片通常出现在一些公共的社交分享网站上，如国际上的 Flickr、Panoramio、Pinterest、Instagram、Facebook，国内的微博、微信、QQ、人人网，但目前国内尚未有成熟的专业照片分享网站，成立于 2004 年的 Flickr 网站是目前世界上最好的线上相片管理和分享应用程式之一，是专业的照片分享网站，用户通过设备内置或外置的 GPS，自动获取照片拍摄地的地理位置信息并添加到照片的 EXIF 信息中，当用户将照片上传到公共社交网站上时，每一张照片就会显示出照片相应的位置信息以及其他属性。在新地理信息时代，用户不仅是信息数据的使用者更是提供者与参与者，任何时间任何地点都可以创造并使用这些信息数据，数据的形式可以是图片、影像或文字等，地理标记照片是用户生成信息的一种形式，这类信息丰富、完整，实时动态更新[7-8]，在探索用户的时空行为研究中具有很大的优势[9]。目前在旅游研究领域，越来越多的学者运用地理标记照片研究游客行为轨迹、旅游热点区识别、旅游目的地客流量时空变化规律等[10]。
2.1.2 游客时空行为
游客的空间行为有广义与狭义之分，广义上的游客空间行为是指游客对旅游目的地信息知觉、对信息的决策选择、旅行过程中的行为规律以及旅行后的体验评价，是一系列的刺激—反应过程，包括游客的动机行为、决策选择行为、旅行行为及体验行为，狭义的游客空间行为则是旅行行为地域移动的游览过程[11]。陈健昌等从广泛定义的角度出发，认为旅游空间行为是人们在地域上进行的旅行与游玩过程，以游客决策行为为基础，决策行为的原则决定了空间行为中的许多特征。并根据涉及空间的范围大小，将游客的行为划分为大、中、小三个尺度，其中大尺度涉及省际、全国、国际，中尺度涉及省内、地区（市）内，小尺度涉及县（市）内、风景区内[12]。随着对游客行为研究的深入，旅游研究者越来越重视将时间要素引入游客行为研究中，并结合游客空间行为进行游客时空行为研究。黄潇婷将时间地理学与旅游者行为结合，从狭义角度定义游客时空行为是指游客在出发地至目的地、旅游目的地内部和返回出发地旅游过程中的空间移动行为以及时间分配行为[13]。本文在前人研究的基础上，根据自己的研究目标从狭义的角度研究游客时空行为。
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2.2 理论基础
2.2.1 旅游流相关理论
旅游流是最能够反映现代大众旅游现象群体属性的学术范畴，是现代旅游现象的最外部特征，也是衔接旅游学术领域与现实世界的关键节点[18]。学术界主要从“狭义”与“广义”的角度来认识旅游流，从广义角度看，旅游流是一个包含了旅游信息流、物流、以及旅游成本流等的综合体系[19]。从狭义角度来看，旅游流指的是旅游客流的层面，是指在一定的区域内，由于旅游需求的相似性引起的旅游者集体性的空间移位现象[18]。本文对乌兹别克斯坦国际游客时空行为特征的研究实际就是从狭义角度研究访乌国际游客在乌境内旅游客流情况。
（1）旅游流特征
发生在任何地理尺度上的旅游流特征通常会从时间、流向、流量三个维度去表现。从时间的维度来看，一方面旅游目的地的旅游流通常会出现明显的节律性，从而反映出当地旅游接待的淡旺季，另一方面，体现在旅游者在目的地停留时间的长短，旅游者在一地停留时间的长短会根据旅游者特征、动机、文化背景等因素的不同产生差异，从而对旅游目的地的规划、产品的开发等产生重要的意义。从旅游流流量的维度来看，旅游流流量在一定地理尺度上的大小，形成了该旅游目的地范围内的冷点、热点、温点。这样的冷热点区分布会对目的地的基础设施配备、旅游产品的开发、旅游企业的经营等带来深刻的影响。而旅游流的流向则反映了旅游流在运动过程中形成的旅游线路。影响旅游流运动的因素主要是空间距离、国际关系、以及旅游供给与需求间的关系。旅游客源地与旅游目的地之间的距离是影响旅游流时间、流向、流量的重要因素，一定的地理与文化差异会对客源地的旅游者产生的引力的作用，但空间跨度、文化差异过大有时会成为遏制旅游流发生的阻力；两国间或两地间政治、军事、贸易的交往都会对旅游规模的扩大产生积极的意义，同时，两国、两地间文化上的接近性是推动旅游流形成的动力，也是影响旅游流特征表现的重要因素；旅游供给与需求在旅游流的数量、规模特征以及结构上发生着影响作用[18]。
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3.1 乌兹别克斯坦概况 ....................... 24
3.2 研究数据的采集 .......................... 25
3.3 研究数据的预处理 ...................... 26
4 基于 Flickr 地理标记照片的游客时空行为研究 ................... 30
4.1 访乌国际游客时间行为规律研究 ........................... 30
4.1.1 总体游客与不同客源地区游客数量年际变化规律 ..................... 30
4.1.2 总体游客与不同客源地区游客数量月份变化规律 ................... 32
5 基于马尔科夫链理论的游客时空行为模式研究 ....................... 51
5.1 访乌国际游客旅游目的地初始概率分布 ......................... 51
5.2 访乌国际游客一步转移概率与行为模式 ......................... 56
5 基于马尔科夫链理论的游客时空行为模式研究
5.1 访乌国际游客旅游目的地初始概率分布
马尔科夫的无后效性是指系统在每个时期所处的状态都是随机的，下一时期所处的状态只与此刻的状态有关，取决于此刻的状态以及转移概率。游客的行为变化是一个随机的过程，因此，马尔科夫的无后效性在研究游客时空行为模式方面显示出一定的优越性。这部分采用齐次马尔科夫链理论挖掘访乌国际游客行为数据，通过行为模式概率矩阵探究访乌国际游客在乌境内的时空行为模式。
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6 研究结论及展望
6.1 研究结论
本文以 Flickr 地理标记照片为研究数据，选取中亚重要国家乌兹别克斯坦为研究案例地，以大尺度的访乌国际游客时空行为为研究对象，采用文献资料法、数理统计法、核密度分析法、追踪分析法等多种方法，探究访乌国际游客的时空行为规律，挖掘时空行为模式，得到三点结论。
6.1.1 访乌国际游客时间行为规律
访乌国际游客总体数量以及各分区游客的数量从 2005-2016 年间都呈现波动上升趋势。按月份进行统计，发现乌兹别克斯坦国际游客数量在月份分布上呈倒“W”型，存在一定的季节集中性分布规律。其中，3 月至 6 月、8 月至 11 月是旅游旺季，并在 4 月与 9 月出现两次峰值。1-2 月、7 月、12 月是旅游淡季，游客人数处于一年中的低值。通过对比分析乌兹别克斯坦统计局发布的近年来入境游客数量以及旅游旺季，发现二者呈现出高度相似性，也说明了本研究数据源的科学性。对不同客源地区访乌国际游客数量月份变化进行探究，发现欧洲、亚洲、北美、大洋洲以及独联体国家的访乌国际游客数量月份变化趋势几乎与总体游客数量变化趋于一致，即春秋两季（4 月至 6 月、8 月至 11 月）到访的游客最多。其中，北美地区游客月份变化趋势较其他地区波动性更大，在 4 月至 6 月这一阶段出现了两次峰值。
访乌国际游客数量的日内变化显示，凌晨 1:00 到 6:00 间是游客的撤离阶段，游客人数逐渐减少，6:00 到 24:00 是游客的活跃阶段，游客人数呈平稳上升的抛物线型变化趋势。总体上，一日内客流变化较为单一，游客活动受自然昼夜更替的影响较大，表现出“晚间休息，白天活动”的时间活动节律。从不同客源地区访乌国际游客数量的日内变化来看，各地区游客在一日内的数量变化较总体更为波动。其中来自欧洲、亚洲、大洋洲、独联体国家的访乌国际游客活动仍主要集中于 6:00 到24:00，但来自北美地区的游客在出行时间上显得更为随意，受昼夜更替影响较小，不存在明显的“晚间休息，白天活动”的时间活动节律。
从停留时间分布来看，来自不同地区访乌国际游客在乌的停留时间存在较大差异。其中，欧洲游客在乌兹别克斯坦停留时间最长，独联体国家在乌兹别克斯坦停留时间最短。亚洲、北美、大洋洲的游客在乌停留天数接近 8 天，但在空间行为分布上存在一定的差异。
参考文献（略）