一 绪论
（一） 研究背景及意义
1 研究背景
近代以来，计算机技术的快速发展对各行业信息化水平的提升有目共睹。当今人类社会正处于信息时代之中，大数据已广泛应用于商业领域，阿里巴巴早在 2010 年就开始独立研发大数据云计算平台，我们在淘宝上面的常用功能“猜你喜欢”便是阿里云根据我们平日点击、浏览的网页内容，通过数据采集、分析后得出的结论。而大数据不仅仅应用于商业领域，它带来的信息风暴将会带来变革，也正在改变人类的思维方式以及社会的治理方式。大数据是一种信息资产，具有预测性，可运用过去发生并搜集到的大量数据，预测世界未来，这也是大数据的核心；具有数据性，大数据比起因果关系要更专注相关关系，这就是大数据的思维。如果把大数据比作一种产业的话，那么大数据的分析加工过程便是对这种产业实现增值的过程，数据在被整合和分析之后得出新的结论，使原始数据具有了新的价值，带来新的认知。
国务院在《促进大数据发展纲要》中提出，要建立“以数据说话、以数据决策、以数据管理、以数据创新”的管理机制，逐步实现政府治理能力现代化。这也是公共政策领域提出的新要求，也是提升政府治理能力的新途径。要实现国家治理体系和治理能力的现代化，首先要学会利用大数据制定公共政策。当前，中国正在从传统社会向现代社会转型。工业化、城镇化、信息化加快推进。技术革命进展如火如荼，大数据发展迅速，已经到了一个迅速变化的阶段。大数据对我们来说不仅是一场技术和产业的变革，也是国家治理的新机遇。大数据作为国家基础信息战略资源，能承担起有效集中社会主义制度的优势的重担，整合国家经济、政治、文化领域的数据，为国家制定公共政策提供重要的数据基础和有力支持。这既是改革政府服务的新方式，是提高政府执政能力的新方式，也是集中力量办大事的直接体现。
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（二） 国内外相关研究综述
截至 2020 年 2 月 25 日，在知网分别输入关键词“大数据”、“公共政策”，、“大数据”并“公共政策”，按主题搜索。检索结果并粗疏绘制条状图如下（图1-1）。我们可以得知以下几点：第一，大数据为热点话题，分布于日常生活的方方面面；第二，公共政策话题常谈常新；第三，大数据在公共政策制定方面尚属真空地带，现存论文大多是研究公共政策问题构建、公共政策分析、公共政策评估等方面，公共政策制定这一研究方向大有可为。
图 1-1 大数据相关主题文献统计图
二 基本概念
（一） 大数据
大数据是指不再能够使用一般常用软件工具收集、管理和处理的数据收集。也就是说，我们使用的是一般常用的通用软件，已经没有能力再收集、处理和管理大量的数据。这是对大数据的一种解释。换句话说，大数据需要新的处理模式以具有更强的决策，洞察力和流程优化能力，并且是庞大而多样化的信息资产。
一般认为大数据具以下特征，一是数量巨大，即海量的数据；二是数据类型种类多，即多样化的数据；三是处理速度快，即高速的数据；四是具有高价值，即真实有价值的数据。大数据资源是人类社会每时每刻都在产生的海量的数据。大规模生产、分享和应用数据是这个新时代最突出的特征。具体到我们每一个人、物都是这个海量且多样的数据库的贡献者。我们的衣食住行，每一次购物行为、餐饮行为、交通行为等等的一切都在被无数个数据终端所记录并存储，并形成数据性图景。它为我们揭示不同组织中不同人群的行为轨迹、个人爱好、社会贡献等等，为社会研究提供了第一手的资料，同时也为我们重新认知社会历史、发展及其未来方向提供了新路径。
“大数据”被誉为二十一世纪的石油、黄金的信息资源应用于我们生活的方方面面，大到公共政策的制定、预防传染病、公共卫生体制的建立、识别恐怖分子，小到每个人的衣食住行，大数据无处不在。通过上述例子我们可以发现，大数据不仅仅是指海量数据，更是指这些数据的分析、挖掘和利用。实施大数据战略，是政府实现现代化治理的重要路径；大数据战略的实施，需要配合公共治理模式的变革。大数据的概念主要包括以下三点：大数据资源、大数据技术以及大数据思维。
1 大数据资源
时至今日，人类社会最大的变化，莫过于每时每刻都在产生着海量的数据。大规模生产、分享和应用数据可以说是这个新时代最突出的特征。具体到我们每一个人、物都是这个海量且多样的数据库的贡献者。我们的衣食住行，每一次购物行为、餐饮行为、交通行为等等的一切都在被无数个数据终端所记录并存储，并形成数据性图景。它为我们揭示不同组织中不同人群的行为轨迹、个人爱好、社会贡献等等，为社会研究提供了第一手的资料，同时也为我们重新认知社会历史、发展及其未来方向提供了新路径。
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（二） 公共政策
公共政策是公共部门制定的行为准则，目的是解决组织内的社会和公共问题以及社会冲突，在广泛的公众参与下规范和指导相关机构，团体或个人的行为，并预测政策方向和政策。
公共政策是公共组织管理社会公共事务的指导原则。它确定管理活动的方向和目标，特别是用于通过战略性利用资源来协调经济和社会活动以及相互关系的一系列政策。正确的政策，加上有效的执行，将对国民经济和社会的发展产生积极影响；但是如果政策错误或执行不力，将导致不良后果。从某种意义上说，公共政策问题是国家立法和司法活动的核心，也是行政活动和政党活动的重要基础，因此越来越受到世界各国政府的重视，并加强对其的研究。
公共政策的出现与以下几个方面有关：第一，社会问题的压力。复杂的社会问题，尖锐的社会矛盾，迫使人们对政府活动进行了解；第二，政府管理的需要。公共政策的出现是政党、国家为了实现一定的政治、经济、文化目标而制定的行为准则，是一系列法令、谋略、办法、方法等的总称，实质上是对社会价值进行权威性分配的过程；第三，政治科学的发展。改革开放以来，政治学已经建立起比较系统的学科体系，这为中国特色社会主义民主政治的发展提供了智力支持，也为公共政策的制定提供了学术支撑。
图 5-2 中国网民城乡结构
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三 大数据在公共政策制定中运用的缘起............................... 17
（一） 大数据元年...................................17
（二） “数谷概念”的提出..............................18
（三） 大数据上升为国家战略...................................19
四 大数据在公共政策制定中的运用领域介绍......................... 21
（一） 大数据指导公共政策议题确认......................... 22
（二） 大数据为公共政策目标制定提供依据..............................24
（三） 借助大数据评价公共政策方案............................... 26
五 大数据在公共政策制定中的现状分析.................................. 30
（一） 大数据理念缺失.............................30
1 盲目抵制大数据.................................30
2 盲目崇拜大数据..................................31
六 促进大数据在公共政策制定中运用的对策
（一） 树立大数据决策理念
2018 年，中共中央印发了《2018-2022 年全国干部教育培训规划》，提出开展大数据、“云平台”等新知识的培训学习。《“十三五”行政机关公务员培训纲要》也强调了大数据概念，指出要加强大数据思维方面的培训。1在大数据逐步成为政府决策新工具的当下，要想充分发挥大数据的价值，目前这种只有少部分人认同、接受大数据的价值优势还不行，需要在更广的范围内，更大力度地宣传贯彻大数据思维。在这项工作的推进中，政府部门要有“领头羊”意识，带头树立大数据思维，更多地利用大数据辅助政府科学决策，分析社会问题，解决社会矛盾，从而更好地为人民服务；而对于公民来说，大数据技术可以拓宽公民参政议政的渠道，从而更好监督政府决策过程，最终实现共同推进社会的可持续发展。因此，我们有必要进行大数据理念的宣传和贯彻。
1 培养大数据思维
思维决定行为，树立大数据思维对公共政策制定的科学化、精细化都能够起到积极的推动作用，而缺少数据支撑的公共政策往往会引起政策失灵现象。因此要求政策制定者提升数据价值导向能力，既不能盲目跟随大数据，更不能盲目排斥大数据。对于盲目排斥大数据的政策制定者，要令其充分认识大数据的优越性，在大数据时代，要想充分发挥大数据在公共政策制定中的价值与价值，仅有少数人认识其优势还不行，政府部门树立大数据意识、建立大数据思维可以更好的解决社会问题、转化社会矛盾，才能更好地为人民服务。领导者提升了数据价值导向能力之后，才能重视大数据的发展，从而提供充足的发展资金、输送精英数据人才，更好地辅助公共政策的制定。
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结语
大数据意味着一切皆可量化，意味着海量、全面的数据，意味着先进的信息挖掘、处理、分析技术，也代表着一种新思维、新方式、新认识。大数据的智能性为公共政策的科学性、智能化提供数据支持、智力支撑。大数据在公共政策制定过程中大有可为，首先指导政策议题的确认，利用数据海量、全面的特征可以有效避免议题设置偏离事件本身，也可以为公共政策目标制定提供依据，在事后评价公共政策过程中也发挥着不可替代的作用，更可以利用大数据优化公共政策。本文从大数据在我国的应用过程出发，梳理出大数据对于政策制定的积极作用，同时针对此过程中出现的问题，提出对策与建议。
由于大数据起步晚、发展速度快，在我国的政策支持下，短短几年已发展成型。基于此，学界很难对其发展过程进行详尽的梳理。在本文的写作中，从2013 年大数据在我国起步开始，尝试将其发展过程分为三个节点：企业利用大数据、政府大数据应用进入实质性的建设阶段、政企大数据合作阶段。由此我们可以看到，大数据应用于公共管理仍是新尝试，需要决策者大胆求索，积极行动，不断调整，探索出一条适用于我国国情的数据大道。
由于疫情期间资料搜集困难以及笔者学术能力仍待进步等原因，本文存在一定程度上的不足，主要有：第一，在梳理大数据发展时间线时略显粗糙；第二，对案例深入分析时，挖掘的深度也不够。在以后的研究中，笔者要加强对这些方面知识的学习，更加严谨地对待学术研究。
参考文献（略）