一、绪论
(一)研究背景与研究意义
1、研究背景
(1)旅游业的迅速发展
近年来，我国居民生活水平持续提升，随着人均可支配收入的增加和带薪休假制度的普及，旅游已成为普通百姓提升精神生活质量的重要选择。2018 年第二季度居民总体旅游意愿为 84.8%[1]，与高涨的旅游意愿对应的是旅游业的蓬勃发展。2018 年国内旅游人数达 55.39 亿人次，实现国内旅游收入 51278 亿元，入境旅游人数 1.41 亿人次，实现国际旅游收入 1271 亿美元[2]，旅游人数和旅游收入均创下历史新高。从图 1-1 可看出，2003 年以后国内旅游人数及旅游总花费均保持了较高的增长速度。
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(二)研究目标与研究内容
1、研究目标
（1)发现游客时空行为规律
通过网络爬虫采集呼伦贝尔-阿尔山旅游协作区的地理标记照片，结合相关数据(如作者注册信息、游记相关信息、旅游天数、人均旅游花费、和谁一起出行等)，利用多种分析处理工具(如 Arc GIS、Gephi、Ucinet、Python、Mysql 等)对数据进行预处理、分析和可视化，探索呼伦贝尔-阿尔山旅游协作区游客的时空行为规律。
(2)探索游客路径轨迹模式
将地理标记照片按拍摄时间的先后顺序绘制在地图上，可较为准确的还原游客的路径轨迹。将呼伦贝尔-阿尔山旅游协作区按行政区划分为 14 个区域，对上述路径轨迹数据进行转换处理可得到旅游流矩阵数据（见附录表 2）。利用社会网络分析软件 Gephi 和 Ucinet 对数据进行可视化和分析，探索呼伦贝尔-阿尔山旅游协作区游客的路径轨迹模式。
2、研究内容
(1)游客时空行为规律研究
本研究从游客旅游过程中的年际分布、四季分布、月际分布、周内分布、日内分布等角度研究游客时空行为规律，进而分析呼伦贝尔-阿尔山旅游协作区游客在不同时间的空间分布状况、淡旺季分布、旅游目的地的年际变化等特征，同时利用 Arcgis 软件的空间分析工具探索区域差异、热点分布等空间分布特征，分析结果可以作为旅游营销、旅游监控的参考资料。
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二、理论基础与文献综述
(一)概念界定
1、地理标记照片
地理标记照片(Geo-tagged photos)是指包含拍摄时地理位置的照片，也被称作地理参考照片(Geo-referenced photos)。这类照片的 EXIF 属性信息里包含拍摄时的经纬度信息，同时还会有拍摄时间、相机型号、海拔等信息。智能手机是生产地理标记照片的主要途径，其它内置 GPS 模块的拍摄设备(如 GoPro、无人机等)也可生产地理标记照片。
游客将地理标记照片分享到旅游游记网站或照片分享网站后，网站为节省服务器带宽等方面的考虑会将照片进行压缩，最终显示到浏览器里的是压缩后的、无地理标记信息的照片。将压缩后照片的 URL 地址提取出来后，通过一定的转换处理，可得到原始照片的 URL 地址，进而可下载到未进行压缩处理的地理标记照片。利用 ArcGIS 软件里的地理标记照片转点工具，可批量提取地理标记照片的经纬度信息并绘制在地图上。
2、游客时空行为
游客时空行为，是指旅游者在出发地至目的地、旅游目的地内部和返回出发地旅游过程中的空间移动行为和时间分配行为[5]。根据空间尺度的不同可将游客时空行为划分为大、中、小三个尺度2，不同尺度的游客时空行为有显著差异，如大空间尺度时游客表现出喜好闭环状旅游路线、小空间尺度时游客往往在居住地四周活动。
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(二)理论基础
1、点-轴系统理论
点-轴系统理论是陆大道院士于 1984 年在乌鲁木齐召开的全国经济地理和国土规划学术讨论会上提出的，正式文本 1986 年在《地理科学》发表[6]。基于点-轴系统理论提出的“T”型空间开发模式对我国的国土资源开发和经济布局产生了广泛而深远的影响[7]。在点-轴系统理论中的“点”代表的是各级中心城镇，“轴”代表的是连接“点”的人口和产业密集分布的带状结构。
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三、数据概况与游记数据分析....................................... 13
(一)数据概况 ..................................... 13
1、区域概况................................. 13
2、数据来源与基本状况.................................... 14
四、游客时空分布分析................................ 23
(一)游客时间分布分析 .............................................. 23
1、年际分布................................... 23
2、四季分布......................................... 24
五、游客路径轨迹模式分析................................... 33
(一)游客路径轨迹模式分析 .......................................... 33
1、 单节点路径轨迹模式分析 .................................. 33
2、 区域内路径轨迹模式分析 .................................... 35
五、游客路径轨迹模式分析
(一)游客路径轨迹模式分析
通过借鉴前人的研究，本文将游客路径轨迹分为 3 种模式：单节点路径轨迹模式、区域内路径轨迹模式和区域间路径轨迹模式。单节点路径轨迹是指游客在某一地点拍摄了一张或多张地理标记照片，区域内路径轨迹是指游客在某旗县区内部多个地点拍摄了地理标记照片，区域间路径轨迹是指游客在多个旗县区均拍摄了地理标记照片。
单节点路径轨迹模式的形成有两种原因：(1)游客仅到某一景点旅行，如商务旅行等；(2)游客在旅行过程中采用多种设备拍照，手机仅作为专业相机的补充，故地理标记照片数量较少。考虑到呼伦贝尔-阿尔山旅游协作区的特性（幅员辽阔、距客源市场距离远等），第二种情况可能是导致单节点路径轨迹模式形成的主要原因。故地理标记照片仅能作为分析游客真实旅游路径的参考依据，从地理标记照片得到的游客路径轨迹很可能只是真实路径轨迹的子集。由于单节点路径轨迹模式的地理标记照片数量较少，仅占全部地理标记照片数量的 1.1%，所以对整体空间分布的分析结果影响较小。
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六、研究结论与展望
(一) 主要结论
1、游客基本特征
游客前往呼伦贝尔-阿尔山旅游协作区旅游以长周期为主，平均旅游天数为7.8 天，80.2%的游客旅游天数在 5 天到 10 天之间。47%的游客选择和朋友一起旅游，选择家庭出游的游客也有 27.5%。游客的性别以女性为主，占比 58%。游客多来自北上杭广等一线大城市，其中北京上海的游客数量较多，从大的地理区域来看华东和华北的游客数量最多，西南和西北的游客数量最少。去过呼伦贝尔-阿尔山旅游协作区的游客最常去的其他旅游目的地为北京、台湾、云南等地。
游客最常用的拍摄设备是 iPhone，拍摄地理标记照片数量最多的 9 款设备均是 i Phone，共拍摄了 21399 张照片，占全部照片比例为 63.7%。从拍摄设备的制造厂商来看，前 5 位的制造厂商分别是 Apple、华为、小米、OPPO 和三星，其中 Apple 制造的拍摄设备共拍摄了 22778 张照片，占全部照片比例的 67.8%。
2、时间分布特征
呼伦贝尔-阿尔山旅游协作区旅游淡旺季效应非常显著，一年中有五个月为旅游旺季，分别是 6 月、7 月、8 月、9 月和 10 月，其余七个月均为旅游淡季。从季节来看，夏季的照片数量最多，占比达 69%，秋季的照片数量次之，占比为24%，春季和冬季情况相当，占比分别为 4%和 3%。从月份来看，7 月的照片数量最多，占比为 28.49，11 月的照片数量最少，仅占 0.07%。一周七天的照片数量基本相当，周五周六略少，但差异不大，周几并不是游客出游的重要考虑因素。从按小时的照片数量分布来看，一天有两个小高峰，分布是上午的 11 点和下午的 3 点。晚上 8 点后照片数量迅速下降，反应出夜间旅游活动的匮乏。
参考文献（略）