第 1 章 绪论
1.1 研究背景
随着大数据和人工智能为代表的新一代信息技术蓬勃发展，大数据时代正在开启。大数据为我们的生活创造了前所未有的可量化的维度，大数据已经成为新发明和新服务的源泉。[1]172015 年 9 月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》中指出，大数据成为推动经济社会转型发展的新动力，也成为提升政府治理能力的新途径。2017 年 1 月，工信部印发《大数据产业发展规划》，全面提升我国大数据的资源掌控能力、技术支撑能力和价值挖掘能力迫在眉睫。2019 年 5 月，习近平指出中国高度重视大数据产业发展，愿同各国共享数字经济发展机遇。[4]大数据已经成为全球发展的动力源泉。
我国思想政治教育的根本目的是提高人的思想道德素质，促进人的自由全面发展，鼓励人们为建设中国特色社会主义，最终实现共产主义而奋斗。[5]2016 年 12 月，习近平指出，要推动思政工作传统优势同信息技术融合，增强时代感和吸引力。[6]2017年 10 月，习近平在十九大报告中明确提出加强和改进思想政治工作的要求。[7]2019年 3 月，习近平主持召开学校思想政治理论课教师座谈会时指出，要不断增强思政课的思想性、理论性和亲和力、针对性。
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1.2 研究意义
1.2.1 理论意义
第一，能够使思想政治教育方法论体系更加健全。思想政治教育方法论主要研究思想政治教育领域内理论实践之间的关系和人们利用思政教育方法不断改善教育效果的规律。[9]高校思想政治教育时代感和吸引力的增强就有赖于深入分析教育对象的各项特征和表现，大数据可以挖掘受教育者相关的逻辑关系，对创新思想政治教育方法等有重要的参考价值，同时丰富了思想政治教育方法论体系。
第二，有助于完善大数据视域下高校思想政治教育的理论体系。大数据背景下，社会关系和思想文化具有复杂性和动态性，高校面临的挑战也更加严峻。比如高校应该如何树立大数据意识和思维观念；如何创新思政理论课教学方法；如何寻找到高校思政教育创新发展的路径和载体等。本课题研究分析了大数据时代高校思政教育面临的机遇和挑战，对丰富大数据视域下高校思政教育理论体系具有重要意义。
1.2.2 实践意义
第一，提升高校思政教育方法的科学性和时效性。增加大学生对社会主义核心价值观的认同，有效引导大学生成长成才，不仅是高校思政工作者要攻坚的课题，更是全社会关注的焦点。[10]6大数据时代，高校思政教育需要面对的是社交网络移动终端复杂的数据信息，而相对应的技术分析比较薄弱，大数据平台的运用为高校思政教育提供了坚实的技术支撑，大数据的应用可有效提升高校思政教育的科学性。
第二，有助于提升高校思想政治教育的针对性。以往传统的教育模式下，学校缺少对学生的个性化培养，学生对学校的教育和管理也缺乏认同感。大数据时代高校可以通过数据分析辅助教学，尊重大学生的差异性，根据教育对象的思想特点和具体需求尝试精准化的推送教育，探索教育效果的量化评估。[11]2通过量化的研究方式使思想政治教育更具针对性。
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第 2 章 大数据与高校思想政治教育
2.1 关于大数据的论述
快速发展的网络信息技术和逐步普及的手机等移动终端已经成为新时代的代名词，人工智能、云存储与云计算以及物联网的不断发展，使中国进入大数据时代，计算机需要运用的数据量呈现爆炸性增长的趋势。舍恩伯格在《大数据时代》的开头写到，大数据正在改变人们的生活以及理解世界的方式，且更多的改变正蓄势待发。[1]1目前对大数据的定义还没有一个统一的定论，如何理解大数据及其基本特征，如何认识大数据时代信息的特征成为重要的研究课题，本节内容主要论述关于大数据的概念及其基本特征。
2.1.1 大数据的概念界定
大数据是一种体量大、种类多、速度快的信息资产，它已经无法运用普通的处理工具进行收集和管理，而是必须依赖超越一定时空界限的云计算等虚拟化技术手段。云计算最大的特点就是云存储的虚拟化技术、分布式数据库和分布式处理。大数据不可能运用简单一台计算机实现数据信息的处理，而是要通过云计算对数据信息实现分布式的架构，只有进行分布式的深入挖掘才能让数据发挥出其潜在的隐藏价值，从而为人们优化流程等决策起到更好的辅助作用。大数据时代最显著的特征就是通过对海量数据信息的特殊处理挖掘出数据背后隐藏的潜在价值和意义。换句话说，大数据如果是一个规模庞大的项目，那这个项目的核心和关键就是对于数据信息的分析和处理，而且是运用云计算等虚拟技术进行优质高效的处理以保障数据真正价值的发挥。除了依托特殊的处理工具和系统外，人们在进行数据收集、管理、分析等步骤时，尤其是高校的工作人员，要兼顾信息来源的广泛，要实行具体的制度规范保护隐私以及重视专业化人才的培养。
基于以上的概念论述，可以总结出大数据除了海量的数据信息外，重要的是需要更加专业的存储系统和功能强大的处理器，大数据并不是简单的数据信息的堆积，它要求数据之间具有一定的关联性，才能使数据更具有处理和分析的价值。大数据是技术、是工具和方法，是时代背景，并且逐渐形成科学理论并成为一种思维方式。新形势下，高校必须赋予思想政治教育新的时代内涵，向数据深化，结合大数据的特征不断调整教育方式方法以实现思想政治教育的新发展。
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2.2 大数据应用于高校思想政治教育领域的新特点和新要求
2019 年 3 月，习近平在全国学校思想政治理论课教师座谈会上强调，推动思想政治理论课改革创新，要不断增强思政课的思想性、理论性和亲和力、针对性。[43]大数据时代，高校的育人环境已经发生深刻变化，影响教育效果的不可控因素增多，这都给高校的思想政治教育工作带来严峻挑战，大数据应用于高校思政教育领域的新特点也给高校思政工作提出更高的要求。
2.2.1 海量性与针对性
网盘、云端存储等网络技术的不断发展，为大数据的海量性提供了强大的技术支撑，手机智能终端的普遍使用更是为数据信息的海量性奠定了基础。工信部有一组现实数据，到 2018 年 12 月为止，我国已拥有超过 8.17 亿的手机网民。高校的大学生正是广大网民群体的重要组成部分，在日常的学习生活中会经常在各种社交软件上聊天、在微信微博上发表言论、用手机拍照录像、用电脑收发邮件和撰写论文等，每时每刻都在产生大量数据信息，通过网络存储聚在海量的大数据库中，大学生的思想状况、理想信念、行为发展趋势也无声地汇入数据的海洋中，而每个学生诉求不同，因此高校大数据的海量性要求高校思政教育更具针对性。
思想政治教育对培育大学生良好的思想道德品质和正确的三观起着关键作用，大数据时代背景下要求高校顺应新形势的发展需求，在海量的大数据中挖掘出有价值的数据信息，比如大学生进出图书馆次数、借书类型和数量、在餐厅消费餐卡频率与金额、微博动态发布等都可以反映出大学生的思想行为动态。高校的思政理论课教师和辅导员要增强对数据的敏感性，根据收集到的不同学生的不同数据信息归纳大学生的内心需求，因材施教。高校的思想政治教育是要培养和塑造大学生良好的思想道德修养和政治素质，高校的思政工作者必然要顺应新时代发展的要求，在海量的数据信息中把握教育对象的个体差异性，运用具有影响力和引导力的专业话语，使高校思想政治教育更具针对性。海量的数据信息可以详尽地展示出每一个大学生的具体信息，不同学生有不同的内心诉求，因此高校思想政治教育要重视研究大学生的个性化特征，使思想政治教育更具针对性和实效性。
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第 3 章 大数据应用于高校思想政治教育的机遇和挑战 .......................... 14
3.1 大数据时代高校思政教育的新变革 ....................................... 14
3.1.1 教育理念由传统独享变为现代共享 ................................... 14
3.1.2 教育主客体关系由单向传授变为双向互动 ............................. 14
第 4 章 大数据时代高校思想政治教育的发展路径 .................................. 29
4.1 树立大数据理念 .......................................... 29
4.1.1 强化大数据敏感性 ..................................... 29
4.1.2 注重量化研究方式 ............................ 30
第 4 章 大数据时代高校思想政治教育的发展路径
4.1 树立大数据理念
理念，是人类对事物的看法和思想的升华，顾名思义是上升到理性高度的观念。认识是在实践基础上主体对客体能动的、创造性的反映。先进的、正确的认识指导实践，能使实践达到预期效果，促进人类社会的进步与发展。先进的大数据理念显然属于正确认识的范畴，而高校思想政治教育是人类现实的实践教育活动，所以树立大数据理念将对高校思想政治教育发展起到积极的促进作用。大数据理念是基于大样本、全样本优势的大数据迅速运算而进行理性研判，不会过度依赖主观感受和经验判断。在大数据时代，首先要树立并强化大数据意识，提升对数据信息的敏感性，这取决于高校思想政治教育工作者对数据资源价值的认同程度及对教育方法创新的强烈愿望。高校的思政工作者要树立开放的大数据意识，勇敢迎接挑战，积极摆脱困境，在大数据海洋中开创高校思想政治教育的新未来。
4.1.1 强化大数据敏感性
大数据的核心功能就是根据海量信息进行事物发展趋势预测且突出强调事物现象之间的相关关系。小数据世界中的相关关系也是有用的，但在大数据背景下，相关关系大放异彩。相关关系分析本身具有重大意义，它为研究因果关系奠定了基础，不仅为人们分析事物提供了新的角度，而且视角十分清晰。
一方面，强化数据敏感性，找寻事物之间的相关关系。在《大数据时代》中曾经有这样一个例子，沃尔玛是世界上最大的零售商，它可以让供应商实时监测销售数量、速度以及库存等情况。2004 年，沃尔玛观察分析了历史交易记录这个巨大的数据库，竟然注意到，当季节性飓风来临时手电筒销量增加，同时蛋挞销量也增加了。因此沃尔玛会把蛋挞放在飓风用品位置以更好地提高销量。飓风用品本和蛋挞并无关系，但正是大数据让两者的相关关系显现出来并起到重要作用。由此可以看出高校的思想政治教育工作者要强化数据敏感性，积极找寻大学生性格品质与其处于的环境等各种因素的相关关系，比如大学生的心理状态可能与他经历的家庭变故或人际关系都有相关关系，辅导员要及时交流沟通并有针对性地做出应对措施。
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结论
第一，互联网信息技术的飞速发展使大数据、人工智能、物联网、云计算等逐渐进入大众视野，人类社会开始进入生产、分享、处理海量数据信息的大数据时代。大数据已经深刻影响到商业、政府、医疗、教育和社会管理等各个领域。我国的思想政治工作具有鲜明的导向性，担负着传播主流意识形态和主流价值观念的重要使命。高校的思想政治教育工作主要在于培育大学生的良好道德品质，引导大学生树立正确世界观人生观价值观。大数据与高校思想政治教育在一定程度上实现融合发展，因此研究大数据时代高校思想政治教育的发展具有重大的理论和实践意义。
第二，大数据时代的到来使人类社会发生深刻变革，大数据在高校思想政治教育领域的应用也取得巨大成效，不仅推动了大数据背景下高校思政教育理论研究的深化，也促进了高校思政教育效果的改善。但是大数据在高校的广泛运用仍然存在困境和挑战，例如相关数据资料的收集、存储、处理、分析各环节都存在技术挑战，个人隐私受到威胁等伦理困境也需要积极应对。高校要想在大数据时代高效率地对大学生进行思想政治教育，必须从树立大数据教育理念、加强高校大数据信息保密机制建设、实现高校思想政治教育载体创新、优化人才队伍建设这四方面路径入手，积极采取措施促进大数据时代高校思想政治教育的发展。
第三，本文对大数据时代高校在思想政治教育领域取得的成效与需要应对的困境作了较为深入的研究，同时在发展路径研究上除了基本的技术和制度层面，着重强调了树立大数据教育理念和创新高校大数据人才队伍的建设，具有一定的创新性。但是笔者水平有限，对大数据相关的理论研究以及跨学科研究还存在较多的欠缺，还需在今后继续努力。大数据时代的高校思想政治教育发展需要面临的挑战和困境仍旧存在，希望各位老师能不吝指点，指出这篇文章的错误和不足，我会在以后的学习工作中继续改进本课题研究。
参考文献（略）